Una guía completa sobre cómo aprender ciencia de datos

Cómo aprender ciencia de datos:

Hace un par de meses estaba navegando por Internet, buscando . Quería aprender ciencia de datos y me di cuenta de que hay una gran cantidad de contenido en Internet, pero no tenía idea de cómo aprender ciencia de datos, por dónde empezar, qué herramientas debo dominar, etc. Tenía un millón de preguntas en mi cabeza y decidí escribir sobre ello.

Mi curiosidad por la ciencia de datos comenzó cuando me topé con un artículo que narraba una historia sobre cómo los científicos de datos de Target estudiaron los patrones de compra de sus clientas para predecir si estaban embarazadas. Esto me fascinó porque no tenía idea de que Data Science fuera capaz de predecir tal cosa. Estaba desconcertado y sabía que tenía que aprender más. Así comenzó mi viaje.

Habilidades del científico de datos - Cómo aprender ciencia de datos - Edureka

Antes de seguir adelante y aburrirlos con la teoría, aquí hay una lista de datos divertidos sobre la ciencia de datos:

• En 2015, alrededor del 65% de los científicos de datos estaban contentos con su trabajo, este número aumentó al 88% a fines de 2018.
• Harvard Business Review calificó a la ciencia de datos como el trabajo más candente del siglo XXI. No se pueden escuchar más que elogios sobre cómo la ciencia de datos extrae información útil para hacer crecer las empresas.
• Se estima que la cantidad de trabajos de ciencia de datos aumentará a 364,000 para 2020.
• Habrá una escasez de 190.000 científicos de datos cualificados a finales de 2018.
• Las empresas que practican la ciencia de datos obtendrán 430.000 millones de dólares en beneficios de productividad en comparación con las que no implementan el análisis de datos.

Basta de datos divertidos, analicemos las habilidades necesarias para convertirse en un científico de datos. Cuando me senté a investigar sobre el conjunto de habilidades de un científico de datos, revisé un par de descripciones de trabajo en plataformas como Glassdoor e Indeed para verificar qué buscan exactamente las empresas de primer nivel en un científico de datos.

Echemos un vistazo a la descripción del trabajo de un científico de datos en Dell:

Descripción del puesto - Cómo aprender ciencia de datos - Edureka

La descripción del trabajo anterior brinda una comprensión profunda de lo que las empresas esperan exactamente de un científico de datos. Para que sea más fácil para usted, he enumerado las conclusiones clave de la Descripción del trabajo en la siguiente sección.

Científico de datos - Habilidades necesarias

Para mí, un científico de datos se parece mucho a Sherlock Holmes. Al igual que Sherlock Holmes resuelve misterios de asesinatos, un científico de datos resuelve misterios de datos, como detectar información útil, extraer datos importantes, etc. para hacer crecer un negocio.

A continuación, se incluye una definición de ciencia de datos:

Ciencia de datos - Cómo aprender ciencia de datos - Edureka

Si desea obtener más información sobre la ciencia de datos, puede consultar las siguientes publicaciones del blog:

1. ¿Qué es la ciencia de datos? Una guía para principiantes sobre ciencia de datos
2. Tutorial de ciencia de datos: ¡aprenda ciencia de datos desde cero!

Avancemos y analicemos el conjunto de habilidades de un científico de datos. A continuación, se muestra una lista de las habilidades que la mayoría de las industrias buscan en un científico de datos:

• Estadísticas
• Al menos un lenguaje de programación: R / Python
• Extracción, transformación y carga de datos
• Gestión y exploración de datos
• Algoritmos de aprendizaje automático
• Aprendizaje automático avanzado (aprendizaje profundo)
• Marcos de procesamiento de Big Data
• Visualización de datos

Si desea leer más sobre las habilidades de un científico de datos, consulte el blog.

Edureka también tiene un par de blogs sobre varios , asegúrate de leerlos:

Ahora, centrémonos en nuestro tema de discusión, ¿cómo aprender ciencia de datos?

¿Cómo convertirse en científico de datos?

Cuando comencé mi investigación sobre ciencia de datos, descubrí que la mayor parte del contenido gratuito que leía se centraba solo en los aspectos teóricos de la ciencia de datos. Para comprender correctamente la ciencia de datos, se debe tener una comprensión práctica de cómo la ciencia de datos utiliza los algoritmos de aprendizaje automático para extraer conocimientos de los datos.

Por lo tanto, siempre debe elegir un curso de ciencia de datos bien estructurado que proporcione una comprensión profunda de los conceptos, junto con proyectos, conjuntos de datos y asignaciones basadas en problemas del mundo real.

los diseñado en Edureka sigue un enfoque práctico durante la duración del curso al proporcionar un conjunto de tareas y proyectos al final de cada módulo para poner a prueba sus habilidades.

Entendamos cómo en Edureka puede ponerlo en el camino de convertirse en un científico de datos exitoso.

Programa de Maestría en Científicos de Datos en Edureka

El Programa de Maestría en Ciencia de Datos de Edureka está diseñado de tal manera que cubre todas las herramientas y habilidades que demandan las principales empresas de TI del mundo. Edureka es el líder del mercado en capacitación en ciencia de datos en línea. Edureka ha formado a más de 30.000 estudiantes en todo el mundo en el campo de la ciencia de datos.

La mayoría de los cursos de ciencia de datos que encontré en línea no estaban destinados a principiantes absolutos. Cada curso exigía experiencia en un área u otra. Esto hace que sea difícil para los principiantes porque no saben por dónde empezar. En Edureka, hemos diseñado un que cubre todos los prerrequisitos, herramientas, conceptos, algoritmos, lenguajes, etc., necesarios para convertirse en un Data Scientist.

tutorial de ms sql para principiantes

Cómo aprender ciencia de datos - Edureka

Para garantizar una educación de la mejor calidad, Edureka ofrece sesiones en vivo dirigidas por instructores de expertos a nivel de la industria que tienen más de 10 años de experiencia trabajando en la industria. Independientemente de si es un profesional con experiencia que trabaja en la industria de TI o un aspirante que planea ingresar al mundo de la ciencia de datos, el programa de maestría está diseñado y desarrollado para adaptarse a diversos antecedentes profesionales.

Para comprender mejor el programa que ofrecemos, eche un vistazo al plan de estudios del curso:

Plan de estudios del curso de maestría de científico de datos - Edureka

En Edureka, el curso de maestría en ciencia de datos está diseñado después de una extensa investigación sobre más de 5000 descripciones de trabajo en todo el mundo. La pila incluye 12 módulos que tardarán aproximadamente 30 semanas en completarse. Para cada módulo, habrá un proyecto y al final.

Una vez que haya completado todos los módulos, asignaciones y proyectos, se le asignará un proyecto final. El proyecto final le proporcionará un caso de negocio. Deberá resolver esto aplicando todas las habilidades que ha aprendido durante la duración del programa de maestría. ¡Este proyecto será un excelente complemento para tu currículum!

¡Centrémonos en lo que ofrece el curso!

El programa de maestría en ciencia de datos incluirá 5 cursos en vivo y 7 cursos a su propio ritmo para cubrir los requisitos previos. Los cursos a su propio ritmo incluyen lo siguiente:

1. Estadísticas de Python
2. Estadísticas R
3. Capacitación y certificado de SQL Essentials
4. Capacitación en certificación de programación R
5. Capacitación para la certificación de programación de Python
6. Escala de esenciales
7. Capacitación y certificación de MongoDB

Curso de Maestría en Científico de Datos Optativas Libres

• Los cursos en vivo incluyen dos cursos separados, uno con R y el otro con Python. Estos cursos cubrirán habilidades como extracción de datos, disputas, exploración, aprendizaje automático, etc.
• El próximo curso en vivo cubrirá conceptos de Big Data Analytics utilizando Apache Spark y Scala, que se utilizan para procesar Big Data casi en tiempo real.
• Publique esto, se le presentará la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo con Tensorflow. Este módulo le ayudará a comprender los conceptos de las redes neuronales profundas. Aquí, creará proyectos prácticos para crear modelos de aprendizaje profundo con Tensorflow.
• El último módulo lo ayudará a adquirir habilidades como visualización de datos, tablero y descubrimiento de datos usando Tableau.

Al final del curso, se le otorgará un certificado de finalización que puede cargar en su perfil de LinkedIn con solo hacer clic en un botón.

Certificado de maestría en científico de datos - Cómo aprender ciencia de datos - Edureka

Convertirse en un científico de datos no es fácil, requiere un esfuerzo y dedicación continuos. Nuestros instructores en Edureka están ridículamente comprometidos a hacerte entender y aprender. Este curso ofrece más de 250 horas de aprendizaje interactivo y 12 cursos que le permitirán convertirse en un científico de datos exitoso. Además, proporcionamos sesiones en vivo dirigidas por un instructor, grabaciones de clases, acceso de por vida a todo el curso, un equipo de soporte disponible las 24 horas, los 7 días de la semana que lo ayudará con cualquier problema técnico, estará expuesto a proyectos a nivel de la industria y obtendrá un certificado verificado de Edureka.

Si desea inscribirse en nuestro , deje su ID de correo electrónico en la sección de comentarios y nos comunicaremos con usted con los detalles relevantes del curso.