Todo sobre el desarrollador certificado de Cloudera para Apache Hadoop (CCDH)



Cloudera Certified Developer para Apache Hadoop (CCDH) es un impulso para la carrera de uno. Esta publicación analiza los beneficios, los patrones de examen, la guía de estudio y las referencias útiles.

ACTUALIZACIÓN: Cloudera ha descontinuado el examen CCDH. Para obtener más detalles e información sobre otros exámenes que podría realizar, haga clic aquí !





Cloudera ofrece versiones empresariales y exprés de su distribución Cloudera, incluido Apache Hadoop. La visión de Cloudera sobre la importancia del talento calificado de big data brilla a través de los elementos de su certificación. Incluye lo siguiente:

  • Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH): esta certificación es para desarrolladores que son responsables de codificar, mantener y optimizar los proyectos de Apache Hadoop. El examen CCHD presenta preguntas que brindan una experiencia de examen consistente de un banco de preguntas dinámico.



  • Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH): esta certificación es para profesionales cuyas responsabilidades incluyen la configuración, implementación, mantenimiento y protección de clústeres Apache Hadoop para producción u otros usos empresariales.

  • Especialista certificado de Cloudera en Apache HBase (CCSHB): HBase es una base de datos distribuida no relacional basada en Java y se basa en el entorno BigTable de Google. La certificación es para profesionales de TI que trabajan en esta plataforma de datos.

¿Por qué optar por las certificaciones de Cloudera?

Según TomsITpro, Cloudera figuraba como uno de los principales proveedores de certificación de Big Data y Hadoop como una de las cuatro principales plataformas de Big Data en uso en la actualidad. En caso de que necesite más razones, aquí le explicamos por qué debe optar por las certificaciones de Cloudera:



  • Conviértase en un profesional certificado de Big Data

  • Demuestra su experiencia en las habilidades técnicas más solicitadas.

  • El programa Cloudera Certified Professional (CCP) ofrece la credencial de Big Data más rigurosa y reconocida.

  • Cloudera valida a verdaderos especialistas que han demostrado sus habilidades para ejecutar al más alto nivel tanto en exámenes tradicionales como en desafíos prácticos con conjuntos de datos en vivo.

  • CCP no solo es una herramienta que los gerentes pueden usar para verificar la experiencia, sino también un recurso para encontrar o cultivar el talento que necesitan para lanzar y escalar sus proyectos de Big Data.

  • CCP también apoya a los profesionales de datos a medida que avanzan en sus carreras en Hadoop y ciencia de datos.

  • CCP ofrece recursos para prepararse y practicar para los exámenes de certificación.

  • Los profesionales certificados de Cloudera como líderes en Big Data y los estudiantes tienen acceso a la comunidad más grande del mundo de profesionales calificados de Hadoop.

  • Obtener una certificación de Big Data de Cloudera puede abrir las puertas a interesantes oportunidades profesionales en ciencia de datos, desarrollo y administración de Hadoop, y muchos más.

Pregunta general sobre la certificación Cloudera:

¿Dónde puedo realizar los exámenes de certificación de Cloudera?

En cualquier sitio. Todo lo que necesita es una computadora, una cámara web, un navegador Chrome o Chromium y una conexión a Internet.

¿Cómo me registro y programo mi examen de Cloudera?

Una vez que complete su formulario de registro en university.cloudera.com, recibirá un correo electrónico con instrucciones para crear una cuenta en examslocal.com. Utilice la misma dirección de correo electrónico que utilizó para registrarse en Cloudera. Después de crear una cuenta, inicie sesión en examslocal.com, navegue hasta 'Programar un examen' y luego ingrese 'Cloudera' en el campo de búsqueda. Seleccione el examen que desea programar y siga las instrucciones para programar su examen.

¿Puedo reprogramar o cancelar la reserva de un examen?

En caso de que necesite cancelar o reprogramar el examen, debe iniciar sesión en https://www.examslocal.com . Haga clic en 'Mis exámenes' y continúe con su examen programado y utilice la opción de cancelación o reprogramación disponible allí. Debe comunicarse con Innovative Exams al menos 24 horas antes de su cita programada, ya que reprogramar o cancelar menos de 24 horas antes de su cita da como resultado la pérdida de las tarifas del examen.

estructura de datos y algoritmo en java

¿Cuándo puedo volver a realizar el examen?

Los candidatos que no aprobaron el examen deben esperar 30 días calendario, comenzando el día después del intento fallido, antes de poder volver a tomar el mismo examen. Puede realizar el examen tantas veces como desee hasta aprobarlo. Sin embargo, debe pagar por cada intento.

¿Caduca la certificación?

¡Si! Las certificaciones CCDH y CCAH están alineadas con una versión específica de CDH (Distribución de Cloudera, incluido Apache Hadoop) y siguen siendo válidas para esa versión. Debido a que el ecosistema de Apache Hadoop es dinámico, se recomienda mantener las certificaciones actualizadas.

¿Puedo volver a realizar el examen para mejorar mi puntuación?

No se permiten repeticiones después de la finalización satisfactoria del examen. No se procesará un resultado de prueba que infrinja la política de repetición, lo que resultará en que no se otorgue crédito por la prueba realizada. Los infractores reincidentes no podrán participar en el Programa de Certificación de Cloudera.

Desarrollador certificado de Cloudera para Apache Hadoop (CCDH)

Las personas que obtienen la Certificación de desarrollador de Cloudera para Apache Hadoop (CCDH) han demostrado su conocimiento técnico, habilidad y capacidad para escribir, mantener y optimizar proyectos de desarrollo de Apache Hadoop. Esta certificación lo establece como un recurso confiable e invaluable para quienes buscan un experto en Apache Hadoop. La certificación Cloudera demuestra sin lugar a dudas su capacidad para resolver problemas utilizando Hadoop.

java tiene una relación

Requisitos previos para obtener la Certificación Cloudera para Hadoop

En este examen, no se le pedirá que codifique un programa Hadoop o no se requiere una amplia experiencia en programación Hadoop o experiencia en la industria Hadoop. Sin embargo, es beneficioso tener algo de práctica en la API de Java, especialmente si es nuevo en la programación de Java, ya que el examen contendrá muchas preguntas basadas en programas de Hadoop y lo ayudará a administrar el tiempo de manera eficiente durante el examen.

Patrón de examen CCDH:

Código de examen: CCD-410

Numero de preguntas: 50-55 preguntas en vivo

Duración: 90 minutos

Puntaje de aprobación: 70%

Idiomas disponibles: Inglés, japonés

Tasa de examen: USD 5

Las preguntas se entregan de forma dinámica y se basan en calificaciones de dificultad para que cada candidato reciba un examen a un nivel constante. Cada prueba también incluye al menos cinco preguntas experimentales sin puntaje.

Las preguntas se basarán en los siguientes temas y las proporciones:

Infraestructura - 25%

Esto incluye componentes de Hadoop que están fuera de las preocupaciones de un trabajo de MapReduce en particular que un desarrollador necesita dominar.

  • Identifique los demonios de Apache Hadoop y cómo funcionan, tanto en el almacenamiento como en el procesamiento de datos.

  • Comprenda cómo Hadoop explota la localidad de datos.

  • Identifique la función y el uso de los demonios MRv1 y MRv2 / YARN.

  • Evalúe los pros y los contras de la arquitectura HDFS.

  • Sepa cómo HDFS implementa tamaños de archivo, tamaños de bloque y abstracción de bloques.

  • Comprenda los valores de replicación predeterminados y los requisitos de almacenamiento para la replicación.

  • Descubra cómo HDFS almacena, lee y escribe archivos.

  • Identificar el rol de las clases, interfaces y métodos de Apache Hadoop.

  • Determine cómo se podría aplicar Hadoop Streaming a un flujo de trabajo de trabajo.

Gestión de datos - 30%

Una gran parte se asigna a conceptos sobre el desarrollo, la implementación y la ejecución de comandos para administrar adecuadamente el ciclo de vida completo de los datos de un trabajo de Hadoop.

  • Importe una tabla de base de datos en Hive usando Sqoop.

  • Cree una tabla usando Hive (durante la importación de Sqoop).

  • Utilice tipos de clave y valor para escribir trabajos funcionales de MapReduce.

  • Determine el ciclo de vida de un asignador y el ciclo de vida de un reductor, para un trabajo de MapReduce.

  • Comprenda cómo funcionan los particionadores y combinadores y sepa dónde usarlos.

  • Conozca los procesos y la función del proceso de clasificación y barajado.

  • Comprender los tipos de valores y claves comunes en el marco MapReduce y las interfaces que implementan.

  • Utilice tipos de clave y valor para escribir trabajos funcionales de MapReduce.

  • Evalúe la relación entre las claves de entrada y las claves de salida en términos de tipo y número, la clasificación de las claves y la clasificación de los valores.

  • Para una muestra de datos de entrada, identifique el número, tipo y valor de las claves y valores emitidos por los Mappers, así como los datos emitidos por cada Reducer y el número y contenido de los archivos de salida.

  • Comprender la implementación, las limitaciones y las estrategias para unir conjuntos de datos en MapReduce.

Mecánica del trabajo - 25%

Los procesos y comandos para el control y la ejecución de trabajos con énfasis en el proceso más que en los datos.

  • Cree los parámetros y comandos de configuración del trabajo adecuados para utilizarlos en el envío de trabajos.

  • Evalúe un trabajo de MapReduce y determine cómo se manejan las rutas de datos de entrada y salida.

  • Para un trabajo de muestra, analice y determine el InputFormat y OutputFormat correctos para seleccionar en función de los requisitos del trabajo.

  • Analice el orden de las operaciones en un trabajo de MapReduce.

  • Comprenda la función del RecordReader, los archivos de secuencia y la compresión.

  • Utilice la caché distribuida para distribuir datos a las tareas de trabajo de MapReduce.

  • Cree y ejecute un flujo de trabajo con Oozie.

Consultando - 20%

Extrayendo información de los datos.

  • Escriba un trabajo de MapReduce para implementar una declaración de HiveQL.

  • Escriba un trabajo de MapReduce para consultar los datos almacenados en HDFS.

Nota: Los temas mencionados anteriormente son más una guía sobre cómo prepararse para el examen. Cloudera recomienda que un candidato comprenda a fondo los objetivos de cada examen y utilice los recursos y cursos de capacitación recomendados en estas páginas para obtener una comprensión profunda del dominio del conocimiento relacionado con la función que evalúa el examen.

Detalles de la prueba de práctica

Las pruebas de práctica de la Certificación Cloudera (pagadas) están diseñadas para simular el patrón de examen de CCDH. Se recomienda realizar esta prueba de práctica antes de realizar el examen para evaluar su nivel de preparación para el examen.

Esto es lo que debe esperar en esta prueba de práctica:

  • 60 preguntas que se asemejan a las preguntas de certificación de Cloudera.
  • Explicaciones detalladas de las respuestas correctas / incorrectas para comprender los conceptos.
  • Las pruebas de práctica son creadas por el mismo responsable de crear preguntas para los exámenes de Certificación Cloudera.
  • Estudie en cualquier momento y en cualquier lugar a través de teléfonos inteligentes y tabletas.
  • Pruebe una demostración gratuita de Prueba de práctica que incluye 15 preguntas de CCDH, CCAH y CCSHB.

Puedes consultar las pautas para el examen de práctica. aquí.

Otras guías de estudio para adquirir Cloudera Certified Developer para Apache Hadoop (CCDH)

Aquí hay algunos libros que se pueden usar como una buena fuente de material de estudio mientras se prepara para Cloudera Certified Developer para Apache Hadoop (CCDH).

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ACTUALIZACIÓN: Cloudera ha descontinuado el examen CCDH. Para obtener más detalles e información sobre otros exámenes que podría realizar, haga clic aquí !

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