Un desarrollador de Hadoop es responsable de la codificación o programación real de las aplicaciones de Hadoop. Este rol es similar al de un desarrollador de software. El puesto de trabajo es prácticamente el mismo, pero el primero es parte del dominio de Big Data. Veamos algunas de las responsabilidades de un desarrollador de Hadoop y comprendamos de qué se trata este título de trabajo.
Responsabilidades laborales de un desarrollador de Hadoop:
Un desarrollador de Hadoop tiene muchas responsabilidades. Y las responsabilidades laborales dependen de su dominio / sector, donde algunas de ellas serían aplicables y otras no. Las siguientes son las tareas de las que es responsable un desarrollador de Hadoop:
- Desarrollo e implementación de Hadoop.
- Carga desde conjuntos de datos dispares.
- Preprocesamiento con Hive y Pig.
- Diseño, construcción, instalación, configuración y soporte de Hadoop.
- Traducir requisitos técnicos y funcionales complejos en diseño detallado.
- Realice análisis de grandes almacenes de datos y descubra conocimientos.
- Mantenga la seguridad y la privacidad de los datos.
- Cree servicios web escalables y de alto rendimiento para el seguimiento de datos.
- Consultas de alta velocidad.
- Administrar e implementar HBase.
- Ser parte de un esfuerzo de POC para ayudar a construir nuevos clústeres de Hadoop.
- Pruebe prototipos y supervise la entrega a los equipos operativos.
- Proponer mejores prácticas / estándares.
Hadoop es una carrera lucrativa y gratificante con muchas oportunidades de crecimiento. Si las responsabilidades laborales enumeradas anteriormente le interesan, entonces es el momento de mejorar sus habilidades con Hadoop y seguir la trayectoria profesional de Hadoop Developer.
Habilidades necesarias para convertirse en desarrollador de Hadoop:
Ahora que sabe en qué consisten las responsabilidades laborales de un desarrollador de Hadoop, es esencial tener la habilidad adecuada para convertirse en uno. Lo siguiente nuevamente consiste en posibles conjuntos de habilidades que son requeridos por empleadores de varios dominios.
- Conocimiento en Hadoop - ¡Un poco obvio!
- Buen conocimiento en programación back-end, específicamente java, JS, Node.js y OOAD
- Escribir código de alto rendimiento, confiable y fácil de mantener.
- Capacidad para escribir trabajos MapReduce.
- Buen conocimiento de las estructuras, teorías, principios y prácticas de las bases de datos.
- Capacidad para escribir guiones en latín de cerdo.
- Experiencia práctica en HiveQL.
- Familiaridad con herramientas de carga de datos como Flume, Sqoop.
- Conocimiento de flujo de trabajo / programadores como Oozie.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas, aplicadas al dominio de Big Data
- Comprensión probada con Hadoop, HBase, Hive, Pig y HBase.
- Buena aptitud en conceptos de multiproceso y concurrencia.
Dominios que buscan desarrolladores de Hadoop:
Además del dominio de TI obvio, hay varios sectores que requieren desarrolladores de Hadoop. Veamos la gran variedad de estos sectores:
Java convirtiendo double a int
- Viaje
- Al por menor
- Finanzas
- Cuidado de la salud
- Publicidad
- Fabricación
- Telecomunicaciones
- Ciencias de la vida
- Medios de comunicación y entretenimiento
- Recursos naturales
- Comercio y transporte
- Gobierno
Los posibles sectores en los que los desarrolladores de Hadoop juegan un papel importante son ilimitados.
Otros puestos de trabajo similares a 'Desarrollador de Hadoop':
- Ingeniero de Hadoop
- Arquitecto Hadoop
- Desarrollador principal de Hadoop
- Desarrollador de Big Data
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