IST: 08:30 PM - 09:30 PM, 10 de octubre de 2014
PDT: 08:00 AM - 09:00 AM, 10 de octubre de 2014
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Hola a todos, estamos realizando una Webinar gratuito en Apache Mahout. El título del webinar es 'Introducción a Mahout' . Los temas esenciales se discutirán en detalle en el seminario web. Cualquier duda o consulta se puede aclarar durante la sesión.
¿Qué es Mahout?
Apache Mahout, un proyecto desarrollado por Apache Software Foundation, está destinado al aprendizaje automático. Permite que las máquinas aprendan sin estar programadas abiertamente. Produce algoritmos de aprendizaje automático escalables, extrae recomendaciones y relaciones de conjuntos de datos de una manera simplificada. Apache Mahout es un proyecto de código abierto, de uso gratuito bajo la licencia de Apache. Se ejecuta en Hadoop, utilizando el paradigma MapReduce. Con sus herramientas de ciencia de datos, Mahout permite:
- Filtración colaborativa
- Agrupación
- Clasificación
- Minería frecuente de conjuntos de elementos
¿Por qué debería aprender Apache Mahout?
- Convierte big data en información útil de una manera más rápida y sencilla aprovechando las capacidades de su negocio
- Se ejecuta en Hadoop, lo que facilita el trabajo a quienes conocen Hadoop
- Al estar integrado con Hadoop / HDFS, Mahout implementa algoritmos de memoria distribuida que se pueden aplicar a conjuntos de datos mucho más grandes que cualquier otra técnica.
- Uno de los proyectos de aprendizaje automático más populares que están siendo ampliamente utilizados por organizaciones de todo el mundo.
Temas que se cubrirán en el seminario web
Aprenda Machine Learning con Mahout y ¿por qué Mahout?- Aprenda Machine Learning con Mahout y ¿por qué Mahout?
- Comprender la agrupación en clústeres y la agrupación en clústeres K-means
- Entender Mahout y Hadoop
- Más información sobre las tendencias laborales de Mahout
- Aprenda la clasificación en los datos de Twitter
Una vez que se registre, recibirá un correo de confirmación con detalles sobre el horario y el proceso para unirse al seminario web.
Además, consulte nuestro seminario web gratuito en 'Introducción a PMP' . ¡para saber mas!
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