Introducción a Microsoft BI

Esta es una grabación de vídeo del seminario web titulado 'Introducción a MSBI', realizado el 25 de septiembre de14.

Los datos son esenciales para el análisis, pero a veces los datos no están fácilmente disponibles ya que están dispersos por la red o se requiere un experto para analizarlos. Este análisis de datos para obtener información útil es de lo que se trata la inteligencia empresarial.

¿Qué buscan los usuarios en los datos?

• Los datos deben estar completamente integrados en la red.
• Los datos resumidos deben tener un valor real para la organización.
• Los datos históricos abren el camino para comprender la salud de la organización.
• Las capacidades de 'Y si ...' deben estar presentes en los datos.
• Aquí es donde entra en juego la inteligencia empresarial.

Entonces, ¿qué es Business Intelligence?

Business Intelligence es el proceso de transformar los datos comerciales en información o conocimiento mediante técnicas informáticas y, por lo tanto, permite a los usuarios tomar decisiones efectivas y basadas en hechos.

Business Intelligence - Soluciones existentes:

Hay varios proveedores de BI que ofrecen soluciones de extremo a extremo en el mercado que tradicionalmente se pueden clasificar como: Grandes proveedores de BI y nuevos proveedores. Las siguientes empresas se incluyen en estas dos categorías.

Microsoft BI para inteligencia empresarial:

MSBI significa 'Microsoft Business Intelligence'. Consiste en herramientas que ayudan a proporcionar soluciones optimizadas para consultas de inteligencia empresarial y minería de datos. MSBI utiliza Visual Studio junto con el servidor SQL, lo que permite a los usuarios obtener acceso a información precisa y actual para tomar decisiones superiores.

MSBI permite a los usuarios descubrir, analizar y visualizar datos con una poderosa BI de autoservicio en Excel y también permite la colaboración y el intercambio de informes y datos con SharePoint.

Características de MSBI:

ordenar una lista c ++

• Proporciona una 'versión única de la verdad' para tomar decisiones eficaces
• Elimina o reduce las 'decisiones instintivas'
• Brinda respuestas rápidas y oportunas a la empresa, haciéndola más receptiva a las tendencias comerciales dinámicas.
• Minimice el trabajo manual y mundano propenso a errores
• Soporte robusto para análisis avanzado
• Soporte para datos históricos
• Soporte para datos resumidos

Biblioteca de MSDN:

La presencia web principal de MSDN en ‘msdn.microsoft.com’ es una colección de sitios para el equipo de desarrolladores que proporciona documentación, información y debates, tanto de Microsoft como del equipo en general. Actualmente, Microsoft ha puesto énfasis en la incorporación de foros, blogs, anotaciones de bibliotecas y marcadores sociales para hacer de MSDN un diálogo abierto con el equipo de desarrolladores en lugar de un servicio unidireccional.

Encontrará pasos bien documentados para todas las funciones disponibles en MSDN como referencia, junto con varios blogs disponibles en Business Intelligence que lo mantienen actualizado sobre las últimas actualizaciones y mejoras.

Arquitectura MSBI:

MSBI se divide en 3 categorías:

• Servicios de integración de SQL Server (SSIS): herramienta de integración
• Servicios analíticos de SQL Server (SSAS): herramienta de análisis
• SQL Server Reporting Services (SSRS): herramienta de informes

MSBI Example – Mango:

Mango es una de las marcas más populares de ropa y accesorios con puntos de venta en todo el mundo. Cada punto de venta de Mango almacena los datos de sus clientes en sus respectivas bases de datos. Algunos puntos de venta pueden tener SAP como base de datos y algunos pueden estar usando Oracle y algunos prefieren almacenar sus datos en archivos de texto simples.

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Fase 1: SSIS (servicios de integración)

Después de almacenar los datos diarios de los clientes que visitaron los distintos puntos de venta, los datos se integran y guardan en una base de datos centralizada. Esto se hace a través del componente OLTP de MS SQL Server. Aquí, 'Integración' significa fusionar datos de diferentes almacenes de datos, actualizar los datos en los almacenes y limpiar los datos antes de cargarlos.

Fase 2: SSAS (servicios de análisis)

El siguiente paso es analizar los datos almacenados. Los datos se dividen en Data Marts, en los que se realiza el análisis de datos. Analysis Services utiliza componentes OLAP (procesamiento analítico en línea) y capacidades de minería de datos, que como resultado proporcionan estructuras multidimensionales llamadas cubos para calcular y almacenar agregaciones complejas y también para construir modelos de minería para realizar análisis de datos para identificar patrones de tendencias recientes. , lo que no les gusta a los clientes, etc.

Luego, los analistas de negocios realizan funciones de minería de datos en una estructura de cubo multidimensional para mirar los datos desde diferentes perspectivas.

Fase 3: SSRS (Reporting Services)

Para obtener información sobre los datos, debemos visualizarlos gráficamente para que la empresa pueda tomar decisiones efectivas para mejorar sus ingresos, obtener el máximo beneficio y reducir la pérdida de tiempo. Esto se hace en forma de Reportes, Cuadros de Mando, Planes, Cuadros de Mando, Excel, etc.

Estos informes darán una imagen clara de los ingresos generados por Mango en un momento y lugar específicos. Esto les mostrará qué medio está funcionando bien o no, cómo se puede mejorar y otros detalles sobre los usuarios que serán útiles.

Microsoft BI Platform:

Una vez que se analizan los datos y se generan los informes, se pueden ver en Excel o Performance Point y los informes finales estarán en Share Point Server o en cualquier software de gestión de contenido.

MSBI: la solución más confiable:

Con Microsoft, el costo total en el que se incurre con las características adicionales como capacidad de administración, inteligencia empresarial, alta disponibilidad y núcleo múltiple, es de solo $ 25k y lo mismo para Oracle e IBM es de $ 348k-464k y $ 324k-329k respectivamente.

Tendencias laborales para MSBI:

Hay un crecimiento enorme y constante en lo que respecta a las tendencias laborales para MSBI. Esto denota que la popularidad y el uso de MSBI como herramienta de inteligencia empresarial va en aumento.

A continuación, se muestra una presentación del seminario web:

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