Lo primero que le viene a la mente a alguien sobre QlikView es que es una herramienta de BI (Business Intelligence). Esto es absolutamente cierto. Pero QlikView puede ofrecer mucho más. Todo lo que pueda ofrecer extra es exactamente de lo que voy a hablar en este blog de tutoriales de QlikView.
QlikView es un Inteligencia empresarial de autoservicio , Visualización de datos y Análisis de datos herramienta. Puede preguntar ¿qué es la inteligencia empresarial de autoservicio? Y con razón, déjame responder esa pregunta primero como parte de este tutorial de QlikView.
La inteligencia empresarial de autoservicio (SSBI) es un enfoque para el análisis de datos, perseguido por usuarios no técnicos que no tienen experiencia en ninguno de los dos. análisis estadístico o Inteligencia de Negocio o minería de datos.
Esto permite que los usuarios finales sean autosuficientes, liberando así el ancho de banda de los equipos de TI y BI de la organización de la creación de informes y paneles para ellos. Entonces, ¿existen otras herramientas en el mercado que sean comparables a QlikView? Comprendamos qué en la siguiente parte de este blog tutorial de QlikView.
QlikView vs. Tablero
Es posible que conozca Tableau, que es un competidor directo de QlikView. Mucha gente opina que Tableau es mejor que QlikView. Lo cual no es cierto. Porque Tableau es solo una herramienta de BI y visualización de datos. Sin embargo, QlikView es una solución ETL de extremo a extremo con motor de análisis, BI y herramienta de visualización de datos.
Sin embargo, Tableau es más fácil de usar porque los usuarios comerciales sin conocimientos técnicos pueden comenzar de inmediato. Pero QlikView necesita la intervención de un desarrollador para crear informes o paneles. También podría mencionar que Tableau tiene una interfaz de usuario más atractiva en comparación con QlikView.
Pero un lugar donde QlikView es un ganador absoluto es Speed. Dado que QlikView almacena los datos en la RAM del servidor, es muy rápido en comparación con Tableau. Así que eso es todo. Ambas herramientas tienen sus propias ventajas y deficiencias.
Por lo tanto, a través de este blog tutorial de QlikView, sigamos adelante y comprendamos los beneficios que lo hacen destacar.
Características de QlikView
Compresión de datos y almacenamiento en memoria
Los datos que envió a QlikView son, en primer lugar, comprimido a casi el 10% de su tamaño original y luego almacenado en RAM del servidor . Dado que se almacena en la RAM del servidor, se llama En memoria almacenamiento y esto esencialmente da como resultado incluso el Procesando y calculos siendo realmente rápido.
Varios usuarios pueden acceder inmediatamente a los datos almacenados en la memoria para la exploración de datos. Y para conjuntos de datos, que son demasiado grandes para caber en la memoria, QlikView puede conectarse directamente a la fuente de datos.
Asociación automática de datos
Asociación de datos es la capacidad de reconocer automáticamente la relación entre varios campos presentes en un conjunto de datos. Un ejemplo de esto es que si dos campos tienen el mismo nombre, es más fácil unirlos. Por tanto, los usuarios no necesitan preconfigurar las relaciones entre diferentes entidades de datos.
Análisis visual y búsquedas directas
Esta es una característica especial que notará porque no está disponible en la mayoría de las otras herramientas. Las relaciones en QlikView son visualmente atractivas porque están representadas por colores y no por flechas / líneas. Además, al buscar datos, no solo se mostrarán los resultados directos, sino que también se devolverán las búsquedas relacionadas. Esto es gracias a Data Association.
Ahora, esas eran algunas características notables de QlikView. Entonces, permítanme profundizar en cómo funciona QlikView hablando sobre la arquitectura y los componentes de QlikView en este tutorial de QlikView.
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Arquitectura QlikView
A continuación se muestra el diagrama de arquitectura de QlikView. Échale un vistazo antes de comprender la explicación que te he dado.
Como puede ver, hay 2 categorizaciones principales:
- Interfaz
- Back-end
El recurso de infraestructura es el otro visible desde la arquitectura, que se encuentra debajo del back-end.
Interfaz
Como es obvio por el nombre, este es el punto de la interfaz de usuario para los usuarios finales. La interfaz de usuario aquí es un punto de acceso basado en navegador, desde donde se pueden ver los documentos. Los documentos a los que me refiero no son más que los informes de BI ya creados alojados en Internet por QlikView Server.
Como usuario final, puede acceder a estos documentos en la Web yendo a la URL respectiva, que no es más que comunicación HTTPS. De lo contrario, también puede acceder a él a través de QVP, que es el protocolo de comunicación de propiedad de QlikView. Luego puede interactuar con esos datos haciendo análisis, obteniendo información y luego llegando a una conclusión.
Que mas puedes hacer?
Puede compartir estos informes y documentos con otros usuarios, trabajar juntos en ellos y colaborar en la información obtenida de los datos en tiempo real. Incluso si no es en tiempo real, se puede hacer sin conexión.
Estos documentos están en formato .qvw y también se pueden almacenar en el sistema operativo Windows como un documento independiente. Dado que toda la acción ocurre aquí en el servidor QlikView, es responsable de la comunicación cliente-servidor entre el usuario y el sistema QlikView Back-End.
Back-end
El back-end consta de dos componentes: -
- Desarrollador QlikView
- Editor de QlikView
Desarrollador QlikView
QlikView Developer, o también conocido como QlikView Desktop, es una herramienta de escritorio basada en Windows utilizada principalmente por desarrolladores o diseñadores. Aquí es donde residen los archivos fuente. Se utiliza para extraer, cargar y transformar datos y también se puede utilizar para crear un diseño de GUI personalizado de informes.
La GUI personalizada se puede crear mediante la funcionalidad de arrastrar y soltar y lo mismo se reflejará en el front-end. Los tipos de archivo que se crean usando el Desarrollador se almacenan nuevamente con la extensión .qvw. Estos son los mismos archivos que se pasan al servidor QlikView en el Front-End.
Los archivos .qvw se pueden modificar a archivos .qvd, que son archivos de solo datos. Los archivos de solo datos son aquellos archivos que contienen solo los datos y no los componentes de la GUI ni los informes.
Editor de QlikView
QlikView Publisher es otro componente de back-end que se utiliza como servicio de distribución para distribuir los documentos .qvw a varios usuarios y servidores de QlikView. También realiza la carga de datos. También es responsable de mantener el acceso y los privilegios de los usuarios. También realiza la carga directa de datos de fuentes de datos utilizando los scripts definidos en los archivos .qvw. Las fuentes de datos pueden ser Data Warehouse, archivos de Excel, Salesforce, Oracle DB, varias bases de datos, etc.
Creación de un panel de control básico en QlikView
Así que aquí es donde comienza la parte divertida de este blog tutorial de QlikView. Le mostraré cómo agregar datos a su escritorio QlikView y, en base a eso, le mostraré cómo crear un panel básico y crear visualizaciones.Tenga en cuenta que estoy usando QlikView 12, que es una versión de escritorio. La siguiente captura de pantalla muestra el aspecto de QlikView.
Si está utilizando QlikView por primera vez, verá algo parecido a lo que ve arriba. Puede hacer clic en 'Introducción' o en 'Base de datos de películas' o en cualquier otro elemento de la pestaña 'Ejemplos' para acceder a los informes y paneles predeterminados o integrados.
Sin embargo, trataremos con un conjunto de datos y, para practicar, puede descargarlo de Aquí . Bien, entonces, ¿qué es lo primero que tenemos que hacer para empezar? Cargue los datos, ¿verdad?
Cargar los datos en QlikView
Para cargar los datos en QlikView, haga clic en Archivo –> Nuevo .Después de hacerlo, aparecerá la siguiente ventana.
En el primer paso, ingrese la fuente de datos ingresando la ruta del archivo de Excel y haga clic en 'Siguiente paso'. A continuación, aparecerá la siguiente ventana, que es el paso de presentación de datos. Asegúrese de haber marcado 'Usar encabezados de columna del archivo de datos' y luego haga clic en 'Paso siguiente'.
En el siguiente paso, tendrá que guardar el archivo del libro de trabajo de QlikView. Ingrese un nombre de su elección y haga clic en 'Siguiente paso'. Debería poder ver la 'Ruta del archivo' similar a la siguiente captura de pantalla.
Se le solicitará otra ventana para autenticarse con su máquina y el software QlikView. Haga clic en 'Aceptar' para continuar.
Luego se le pedirá que elija un gráfico para visualizar sus datos. Puede seleccionar 'Gráfico de barras' y hacer clic en 'Siguiente paso'.
El siguiente es el paso más importante porque aquí tenemos que completar el gráfico con algunos datos. Si desea analizar y visualizar los datos, debe crear un esquema o definir una relación entre las dimensiones y las medidas. Porque el análisis es siempre una medida de una dimensión particular.
En nuestro conjunto de datos, los diversos campos son Año , Mes , Ventas Gerente , Producto , Ubicación de ventas , Cantidad y Ventas . Elija 'Mes' como dimensión y 'Ventas' como medida. Lo mismo se muestra en la siguiente captura de pantalla.
Puede hacer clic en 'Paso siguiente' o 'Crear un segundo gráfico'. Elegí el último para crear un nuevo 'Gráfico de líneas' cuya dimensión y medida serán 'Gerente de ventas' y 'Cantidad' respectivamente. Probablemente puedas elegir lo mismo y pasar al siguiente paso.
El último paso es agregar un objeto para realizar selecciones y visualizaciones sobre la marcha. Puedes elegir entre Cuadros de lista, Caja de mesa , Cuadro de estadísticas y muchos más. Inicialmente elegí Listboxes. Eche un vistazo a la siguiente captura de pantalla como referencia.
Python que es __init__
Puede elegir hasta 5 campos inicialmente. Pero luego de la Lienzo de la aplicación , puede agregar más campos. He elegido Producto, Cantidad, Ubicación de ventas, Mes, Gerente de ventas y Año.
Aunque así es como se ve inicialmente, puede mover los gráficos y los objetos según su conveniencia dentro del lienzo. De hecho, incluso puede alinearlos como desee. Ya sea horizontal o verticalmente. Las opciones para hacerlo se pueden encontrar haciendo clic derecho en el lienzo.
Para agregar más objetos, puede volver a hacer clic derecho en el lienzo y seleccionar 'Nuevo objeto de hoja'. Puede elegir el tipo de cuadro o el tipo de gráfico de la lista. Algunos de los tipos de cuadro son Cuadro de lista, Cuadro de estadísticas, Cuadro múltiple, Cuadro de tabla, Gráfico, Cuadro de entrada, etc.
Visualizando los datos
A partir de ahora, todo se trata de lo que quieres visualizar. Simplemente puede hacer clic en cualquiera de los gráficos y se le mostrará un gráfico diferente correspondiente a los detalles de esa lista. También puede hacer clic en ciertos valores de un cuadro de lista y los gráficos cambiarán de acuerdo con la selección al mostrar solo los campos relacionados de esos valores.
Y esta es la razón por la que esta herramienta recibió el nombre ' QlikView “. Puede interactuar con sus datos simplemente haciendo clic en algún gráfico u objeto. Entonces, ¿qué tipo de visualización podemos hacer?
Lo que he visualizado es cómo están las ventas durante los primeros 6 meses de todos los años. ¿Cuántos ha contribuido cada uno de los gerentes de ventas durante este período en productos seleccionados? Aplicaciones energéticamente eficientes , Sistema de iluminación fotovoltaica para el hogar y Cocina solar .
La visualización final está a continuación. Puede generar una visualización similar haciendo clic en los valores resaltados en el lado izquierdo de la captura de pantalla. Además, las selecciones realizadas para lograr esa visualización se mencionan por separado en la parte superior.
Entonces, ese es el final de este blog tutorial de QlikView. Le insto a que llegue a este punto y luego explore su conjunto de datos de la manera que desee. Explore el poder de QlikView y sorpréndase.
Tutorial de QlikView para principiantes | ¿Qué es QlikView? Tutorial de QlikView
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