fue acuñado en 1955 para introducir una nueva disciplina de la informática. Está cambiando rápida y radicalmente las diversas áreas de nuestra vida diaria, ya que el mercado de las tecnologías de inteligencia artificial es exigente y floreciente. Existe una carrera significativa entre muchas empresas emergentes y gigantes de Internet para adquirirlos. En este artículo discutiremos las 15 mejores tecnologías de inteligencia artificial que uno debe conocer.
En este artículo se cubrirán los siguientes consejos,
- Generación de lenguaje natural
- Reconocimiento de voz
- Plataformas de aprendizaje automático
- Agentes virtuales
- Gestión de decisiones
- Hardware optimizado para IA
- Plataformas de aprendizaje profundo
- Automatización robótica de procesos
- Análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Biométricas
- Defensa cibernética
- Creación de contenido
- Reconocimiento de emociones
- Reconocimiento de imagen
- Automatización de marketing
Entonces, comencemos entonces,
Las 15 mejores tecnologías de inteligencia artificial
Generación de lenguaje natural
Incluso para los humanos, comunicarse de manera eficiente y clara puede ser complicado. De manera similar, que las máquinas procesen información es un proceso completamente diferente al del cerebro humano, y puede ser extremadamente complicado y complejo. La generación del lenguaje natural es una subdisciplina de la IA que convierte texto en datos y ayuda a los sistemas a comunicar ideas y pensamientos con la mayor claridad posible. Se utiliza ampliamente en el servicio al cliente para crear informes y resúmenes de mercado. Empresas como Attivio, Automated Insights, CambridgeSemántica, Razonamiento digital, Lucidworks, Ciencia narrativa, SAS y Yseop ofrecen generación de lenguaje natural. No es de extrañar que este aparezca en la lista de las 15 mejores tecnologías de inteligencia artificial.
Reconocimiento de voz
Reconocimiento de voz se utiliza para convertir y transformar el habla humana en un formato útil y completo para que lo procesen las aplicaciones informáticas. La transcripción y transformación del lenguaje humano en formatos útiles se observa a menudo hoy en día y está creciendo rápidamente. Empresas como NICE, Nuance Communications, OpenText y Verint Systems ofrecen servicios de reconocimiento de voz.
Plataformas de aprendizaje automático
es una subdisciplina de la informática y una rama importante de la Inteligencia Artificial. Su objetivo es desarrollar nuevas técnicas que permitan a los ordenadores aprender y, por tanto, volverse más inteligentes. Con la ayuda de algoritmos, API (interfaz de programación de aplicaciones), desarrollo, herramientas de capacitación, big data y aplicaciones, las plataformas de aprendizaje automático se están volviendo más populares.Se utilizan ampliamente con fines de categorización y predicción. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree y Adtext son algunas de las empresas que venden plataformas de aprendizaje automático.
Agentes virtuales
Un agente virtual se refiere a un agente informático o un programa que es capaz de interactuar eficazmente con los humanos. Tendencia en las listas de las 15 mejores tecnologías de inteligencia artificial, actualmente, se utiliza en el servicio al cliente a través de así como un administrador de casa inteligente.Las empresas que proporcionan agentes virtuales son Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft y Satisfi.
Gestión de decisiones
Las máquinas con inteligencia artificial tienen la capacidad de introducir lógica en los sistemas de IA para prepararlos para su uso en entrenamiento, mantenimiento y ajuste. Con el fin de agregar valor al negocio y ser rentable, la gestión de decisiones ya está siendo utilizada por las organizaciones incorporándola a sus aplicaciones para impulsar y ejecutar decisiones automatizadas.Algunas empresas que brindan este servicio son Informatica , Conceptos de sistemas avanzados, Maana, Pegasystems y .
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Hardware optimizado para IA
Debido a los gráficos mejores y mejorados, así como a las unidades centrales de procesamiento, los dispositivos se están estructurando y utilizando para ejecutar tareas orientadas a la IA específicamente. Un ejemplo destacado de esto es el chip de silicio optimizado para IA que se puede insertar en cualquier dispositivo portátil. Por lo tanto, las empresas y organizaciones están invirtiendo mucho en IA para acelerar la próxima generación de aplicaciones.Este servicio tecnológico es ofrecido por empresas como Alluviate, Google, Cray, Intel, IB y Nvidia.
Plataformas de aprendizaje profundo
Las plataformas son una forma de aprendizaje automático que duplica los circuitos neuronales del cerebro humano para procesar datos y crear patrones para la toma de decisiones. En esta tecnología única, los algoritmos utilizan redes neuronales artificiales. Algunas de sus aplicaciones son el reconocimiento automático de voz, el reconocimiento de imágenes y la predicción de cualquier cosa que pueda detectarse en la esfera digital.Los proveedores de plataformas de aprendizaje profundo son Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies y Leverton.
Así que lo tenemos a mitad de camino en este artículo de las 15 principales tecnologías de inteligencia artificial, veamos algunas herramientas más.
Automatización robótica de procesos
se refiere al funcionamiento de los procesos corporativos debido a la imitación de tareas humanas y su automatización. En este ámbito en particular, es importante tener en cuenta que la IA no está destinada a reemplazar a los humanos, sino a apoyar y complementar sus habilidades y talento. Empresas como Pega Systems, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath y WorkFusion se centran en este proceso.
Análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural (NLP)
se centra en las interacciones entre los lenguajes humanos y las computadoras. Utiliza la analítica de texto para analizar la estructura de las oraciones, así como su interpretación e intención a través del aprendizaje automático. Esta tecnología se adopta ampliamente en la detección de fraudes y para los sistemas de seguridad. Muchos asistentes y aplicaciones automatizados obtienen datos no estructurados mediante PNL. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd y Synapsify son algunos de los proveedores de servicios. No es de extrañar que estos términos lleguen a la lista de las 15 mejores tecnologías de inteligencia artificial.
Biométricas
La bioetría se ocupa del reconocimiento, la medición y el análisis de las características físicas de la estructura, la forma y el comportamiento humano del cuerpo. Fomenta las interacciones orgánicas entre las máquinas y los humanos, ya que trabaja con el tacto, la imagen, el habla y el lenguaje corporal.Se utiliza principalmente con fines de investigación de mercado. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera y Tahzoo brindan este servicio tecnológico.
Defensa cibernética
es un mecanismo de defensa informática que tiene como objetivo detectar, prevenir y mitigar ataques y amenazas a los datos y la infraestructura de los sistemas. Las redes neuronales que son capaces de procesar secuencias de entradas se pueden utilizar junto con técnicas de aprendizaje automático para crear tecnologías de aprendizaje con el fin de revelar la actividad sospechosa del usuario y detectar amenazas cibernéticas.
Creación de contenido
Aunque el contenido es creado por personas que trabajan en videos, anuncios, blogs y libros blancos, marcas como Hearst, USA Today ad CBS están utilizando IA para generar contenido. Wordsmith es una herramienta popular creada por Automated Insights, que aplica la PNL para generar noticias.
Reconocimiento de emociones
Este tipo de tecnología de inteligencia artificial permite leer e interpretar las emociones expresadas por los seres humanos mediante un procesamiento avanzado de imágenes o de datos de audio. Los encargados de hacer cumplir la ley a menudo utilizan esta tecnología durante los interrogatorios. Algunas empresas que utilizan el reconocimiento de emociones son Beyond Verbal, nViso y Affectiva.
Reconocimiento de imagen
El reconocimiento de imágenes se refiere al proceso de identificar y detectar una característica en un video o una imagen. Puede ayudar en gran medida al proceso de búsqueda de imágenes, así como a detectar matrículas, diagnosticar enfermedades y estudiar personalidades. Clarifai, SenseTime y GuGum's brindan este servicio de tecnología.
Automatización de marketing
Los equipos y divisiones de marketing y ventas han adoptado la IA y se han beneficiado mucho de ella a cambio. Los métodos que incorporan IA a través de la segmentación automatizada de clientes, la integración de datos de clientes y la gestión de campañas se utilizan ampliamente. AdextAI ha crecido hasta convertirse en un pionero en la adopción de la automatización del marketing.
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Así que esto, chicos, esto nos lleva al final de este artículo. Espero que les haya gustado este artículo sobre las 15 tecnologías artificiales más populares y les haya dado algo nuevo que aprender.
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