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En el mundo de la base de datos NoSQL, existen varias plataformas que compiten por posicionarse ante el usuario como la mejor opción para manejar Big Data.
A menudo, las plataformas son desarrolladas de forma autóctona por las organizaciones para encontrar soluciones a los desafíos internos, pero rara vez estas plataformas internas comienzan a convertirse en un fenómeno global. Tal es el caso de Apache Cassandra.
Aquí están las 5 razones principales para aprender Cassandra
Razón # 1: El mercado laboral en auge
- En la era de Big Data, existe una creciente necesidad de profesionales NoSQL como lo afirma el popular sitio de trabajo Dice.com. Un simple vistazo a los sitios de empleo populares le dará una imagen. Por ejemplo, el número de trabajos NoSQL alcanzó un máximo de 2000 en Dice, de los cuales Cassandra se menciona con frecuencia como una habilidad básica.
- Además de eso, un estudio reciente en Dice Salary Report 2014 establece que la compensación de los profesionales NoSQL es de $ 114,796 y se espera que el número crezca exponencialmente a medida que las empresas están cambiando de la base de datos tradicional a NoSQL.
Razón # 2: Usuarios de Fortune 500
- En un momento en que los entornos de producción más grandes tienen cientos de Terabytes de datos y clústeres de más de 300 servidores, Cassandra está experimentando un mayor uso debido a su característica de código abierto.
- Justo cuando Facebook se unió a Fortune 500 en 2013, la plataforma de Cassandra ya comenzó a funcionar bien. Dado que algunas de las principales empresas de sectores prometedores como las comunicaciones, las redes sociales, el comercio electrónico y las tecnologías de la información están utilizando Cassandra para ampliar sus capacidades tecnológicas.
- Empresas como Comcast, Twitter, Ebay, Walmart e IBM ¡han implementado a Cassandra en varias partes de sus operaciones en función de la naturaleza de su negocio, por nombrar algunas!
Razón # 3: Nacido para Big Data
- Big Data llegó para quedarse y la búsqueda de una plataforma NoSQL para manejar los desafíos de Big Data se acerca con la adopción de Cassandra. Con una gran cantidad de datos generados directamente desde teléfonos inteligentes, puntos de venta, satélites y pronósticos meteorológicos, las bases de datos NoSQL se convierten en la necesidad del momento.
- Cassandra está diseñado para administrar conjuntos de datos extremadamente grandes. Con una base de datos distribuida, la plataforma se encarga de cómo se puede acceder a los datos. Además, protege la pérdida de datos por fallas en el nodo del clúster mediante la replicación.
- Por lo general, las organizaciones buscan 4 factores, a saber, ' Alta velocidad de datos, variedad de datos, volumen de datos, complejidad de datos ' al elegir la mejor base de datos NoSQL para Big Data.
- Cassandra supera a otras plataformas sobre estos factores, además de proporcionar una ventaja única de servicio de alta disponibilidad sin un solo punto de falla.
Razón # 4: Rendimiento frente a otras variantes de NoSQL
comando java para finalizar el programa
- Aquí es donde entran en juego las características de Cassandra, como la disponibilidad continua, alta escalabilidad, rendimiento, seguridad y simplicidad mientras se reducen los costos. Aprender más sobre
- Como plataforma líder en NoSQL, Cassandra supera a otros jugadores como HBase, Redis, MySQL en varios puntos de referencia.
- Según EndPoint, una empresa de consultoría de bases de datos y código abierto que evaluó las principales bases de datos NoSQL utilizó una variedad de cargas de trabajo diferentes en instancias EC2 de Amazon Web Services con cargas de trabajo que varían desde combinación de lectura / escritura, cargas de trabajo principalmente de lectura, carga de trabajo principalmente de escritura y muchas otras en las que Cassandra se destacó con las operaciones por segundo más rápidas entre todas.
Razón # 5: Cambio tectónico de relacional a NoSQL
- Muchas organizaciones están cambiando de NoSQL a RDBMS donde almacenan sus datos. Por ejemplo, Netflix almacena el 95% de todos sus datos, incluido el historial de visualización completo de los 36 millones de sus miembros en Cassandra, ¡y migraron desde Oracle en este proceso!
- Características como las verdaderas capacidades de escritura / lectura de Cassandra en cualquier lugar, con ese soporte para incluir no solo clústeres que son de una sola premisa por naturaleza, sino también múltiples centros de datos y zonas de disponibilidad, a diferencia de la replicación de RDBMS, lo convierte en una razón convincente para cambiar a NoSQL. A menudo se convierte en un desafío
- Las principales compañías como EBay, Adobe, Constant Contact han cambiado los modelos NoSQL no por elección sino por necesidad, ya que su aplicación, usos y datos han superado el modelo RDBMS heredado y requieren un tipo diferente de plataforma.
Entonces, si Cassandra es lo tuyo, ¡un poco de historia sobre los orígenes de Cassandra siempre puede beneficiarte!
La historia detrás de Cassandra
- No sorprende a los geeks que el mismísimo creador de Cassandra no fuera otro que el gigante de las redes sociales. Facebook que se construyó a partir de Dynamo de Amazon y Big Table de Google. En los días en que Facebook estaba averiguando cosas, rápidamente quería resolver su problema de búsqueda en la bandeja de entrada, lo que significaba que el sistema debía manejar un rendimiento muy alto de miles de millones de escrituras por día y escalar con la cantidad de usuarios. Cassandra lo manejó.
- El concepto mismo de Cassandra es tener una base de datos orientada a columnas altamente escalable para implementar casos de uso apropiados similares a variantes de NoSQL (en otras palabras, 'no solo SQL') como CouchDB. Cassandra a menudo se ve como la vanguardia de la innovación NoSQL.
Hecho de la diversión: La palabra Cassandra está inspirada en una hermosa vidente mística de la mitología griega cuya predicción del futuro nunca fue creída.
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