¿Qué es SQL y cómo empezar a utilizarlo?



Un artículo compendioso sobre Qué es SQL y su evolución. Conceptos como el sistema de archivos y la base de datos se tratan en profundidad junto con algunas consultas de SQL básico.

En nuestro día a día, utilizamos numerosas aplicaciones, gadgets y dispositivos. Cada segundo se genera una enorme cantidad de datos. SQL proporciona una forma estándar de abordar este tipo de datos. A través de este artículo te explicaré los conceptos de lo que es SQL y su evolución.

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Los siguientes temas se tratarán en este artículo:

      1. Problema con los sistemas de archivos tradicionales

      2. Evolución de SQL

      3. ¿Qué es SQL?

      4. Ventaja de SQL

      5. SQL en TIEMPO REAL

Problemas con el sistema de archivos tradicional:

Desde el comienzo de la era de la informática, el almacenamiento de datos ya se convirtió en una de las principales preocupaciones. Anteriormente, solíamos almacenar los datos en un sistema basado en archivos y esto conducía a una mala gestión.de los datos. Aunque parecía estar perfectamente organizado, tenía sus propios defectos internos. A continuación, he enumerado algunos de ellos:



  • Redundancia de datos

    Existe cuando los mismos datos se almacenan en diferentes lugares de nuestro sistema informático. En el sistema de archivos, no hay una verificación activa de los archivos duplicados. Esto aumentará el tamaño de la estructura y también conducirá a una falta de características de seguridad.Debido a esto, el sistema de archivos es de naturaleza muy vulnerable.

  • Intercambio de datos limitado y falta de seguridad

    El intercambio de datos y la seguridad están estrechamente relacionados. Compartir datos entre múltiples usuarios distribuidos geográficamente presenta muchos riesgos de seguridad. En términos de datos de hojas de cálculo y otros documentos, los programas del sistema de archivos incorporados brindan opciones de seguridad básicas, pero no siempre se utilizan.

    En términos de la creación de programas de gestión de datos y generación de informes, las funciones de seguridad y de intercambio de datos suelen ser difíciles de programar, por lo que normalmente se omiten en un entorno de sistema de archivos. Dichas características incluyen una protección eficaz con contraseña, la capacidad de bloquear partes de archivos o partes del propio sistema y otras medidas diseñadas para salvaguardar la confidencialidad de los datos. Incluso cuando se utilizan, son insuficientes para un intercambio sólido de datos entre los usuarios.

  • La dificultad de obtener respuestas rápidas

    Otro problema importante en el sistema de entorno de archivos tradicional es la dificultad de obtener respuestas rápidas porque necesita más consultas Adhoc y más programación para nuevos informes. Entonces, no podemos tomar una decisión muy rápido.

  • Dependencia de datos

    En el sistema de archivos, los archivos y registros se describen mediante un formato físico específico que los programadores codifican en la aplicación. Si se cambió el formato de cualquier registro, entonces debemos asegurarnos de que todos los formatos de registros restantes estén actualizados. Esta información también debe actualizarse en el sistema. Cualquier cambio en la estructura de almacenamiento o los métodos de acceso podría afectar en gran medida el procesamiento o los resultados de una aplicación.

Debido a todos los inconvenientes mencionados anteriormente y también a algunas otras limitaciones, existía la necesidad de implementar una nueva técnica, por lo que nació SQL.

Evolución de SQL

SQL fue desarrollado en la década de 1970 en IBMCorporation, Inc.,por Donald Chamberlin y Raymond F Boyce . Inicialmente se llamó CONTINUACIÓN pero luego se cambió a SQL. El motivo de este cambio de nombre es que SEQUEL era el nombre del Empresa de ingeniería con sede en el Reino Unido . En SQL, los datos se almacenan en forma de relaciones . Esta teoría de la relación fue sugerida por Boyce y Chamberlin .



Solo después de ciertos años, el lenguaje SQL se puso a disposición del público. La primera empresa en lanzar una versión alterada de SQL fue Software relacional, Inc . (ahora Oráculo ) y lo llamó Oracle V2. Después de esto Instituto Americano de Estándares Nacionales (ANSI) y el Organización de Estándares Internacionales han considerado que el lenguaje SQL es el lenguaje estándar en la comunicación de bases de datos relacionales.Hoy en día, SQL se acepta como el lenguaje estándar para el sistema de gestión de bases de datos relacionales.

Entonces, ¿Qué es SQL?

Lenguaje de consulta estructurado (SQL) se pronuncia como 'S-Q-L' o, a veces, como 'See-Quel', que es el lenguaje estándar para tratar Bases de datos relacionales . Tomemos más ejemplos de la vida real para comprender qué es exactamente SQL.

Si dos personas quieren comunicarse entre sí, tienen que usar cierto lenguaje que ambos entiendan. Si consideramos a estas dos personas, una como usuario y la otra como una base de datos, entonces el lenguaje que se utiliza para la comunicación entre estas dos se llama SQL. De manera similar, cómo un lenguaje tiene la gramática y varias reglas sobre cómo debe usarse, incluso SQL tiene sus propias directivas.

SQL se utiliza eficazmente para insertar, buscar, actualizar, eliminar y modificar registros de bases de datos. No significa que SQL no pueda hacer cosas más allá de eso. De hecho, también puede hacer muchas otras cosas.

Ahora que hemos entendido qué es SQL, veamos sus capacidades de procesamiento:

  • DDL (lenguaje de definición de datos) proporciona para definir esquemas de relación, eliminar relaciones y modificar esquemas de relación.
  • DML (Data Manipulation Language) proporciona un lenguaje de consulta basado tanto en el álgebra relacional como en el cálculo de tuplas.
  • El DML incorporado se utiliza para lenguajes de programación de uso general.
  • DDL incluye comandos para definir vistas.
  • Los comandos DDL se utilizan para especificar derechos de acceso a relaciones y vistas.
  • SQL proporciona verificación de integridad.

Echemos un vistazo a algunos Consultas básicas que son más populares en SQL.

  • Crear una base de datos: la sintaxis para esto es
Crear base de datos database_name
  • Elimina una base de datos que ya se ha creado.
Eliminar base de datos database_name
Crear tabla table_name
  • Eliminar tabla que existe previamente
Drop Table table_name

Entonces, si desea obtener más información sobre consultas SQL, consulte el artículo sobre Conceptos básicos de SQL que he escrito. Este artículo lo ayudará a comenzar con el SQL

Ventajas de SQL

Dado que hemos entendido de qué se trata SQL, ahora es el momento de conocer sus ventajas.

  • SQL tiene estándares bien definidos

Como dice, los desarrolladores de SQL han mencionado cómo exactamente se deben escribir todas y cada una de las consultas. No hay lugar para la ambigüedad cuando se trata de escribir una consulta. Deben seguirse los estándares.

  • Es facil de aprender

Sí, SQL es un lenguaje que se usa para trabajar con la base de datos. Dado que SQL tiene una gran base de usuarios y un estándar bien definido, para un principiante es realmente fácil de aprender.

  • En SQL podemos crear múltiples vistas

Esta es una de las características únicas y tempranas que se le ocurrió a SQL. Ver no es más que crear una mesa virtual. Una mesa virtual es una mesa temporal para cierto uso. Al hacer esto, podemos proteger la integridad de los datos. SQL no solo puede crear una vista única, sino que puede crear varias vistas.

  • Las consultas SQL son portátiles

Significa que podemos ejecutar el Consultas SQL en un sistema y ejecutar lo mismo en otro sistema, sin cambiar el formato. Pero la condición es que la configuración del entorno de estos sistemas debe ser la misma. De lo contrario, la consulta no se ejecutará

  • Es un lenguaje interactivo

El propósito principal de SQL es comunicarse con la base de datos. Podemos escribir consultas complejas para obtener los resultados de la base de datos y cualquiera puede entender estas consultas fácilmente.

Ahora, veamos algunas de sus aplicaciones en tiempo real.

SQL en TIEMPO REAL

Dado que SQL es un lenguaje que se usa para operar en la base de datos, necesitamos mirar el panorama más amplio de la industria de administración de datos. Aquí, si digo Base de datos, también incluye lenguaje SQL. La base de datos se utiliza en diferentes verticales como tiendas en línea, proveedores de atención médica, clubes, bibliotecas, tiendas de videos, salones de belleza, agencias de viajes, compañías telefónicas, agencias gubernamentales, etc. Ahora consideremos algunos ejemplos en tiempo real para el uso de SQL y Base de datos.

  • FINANCIAL SECTOR

Gestionar dinero, activos, acciones, etc. en tiempo real es una tarea tediosa. La tecnología SQL y de bases de datos está ayudando al sector financiero a lograr su tarea principal. Las consultas SQL también se pueden utilizar para comprobar las actividades fraudulentas.

  • SECTOR EDUCACION

Los sistemas de bases de datos se utilizan con frecuencia en escuelas, colegios y universidades para almacenar y recuperar los datos relacionados con los detalles de los estudiantes, los detalles del personal, los detalles del curso, los detalles de los exámenes, los datos de nómina, los detalles de asistencia, los detalles de las tarifas, etc. datos relacionados que deben almacenarse y recuperarse de manera eficiente.

  • SECTOR SALUD

En hospitales e instituciones médicas, el mantenimiento de datos relacionados con médicos, pacientes y personal es una tarea enorme. La coordinación efectiva entre estos tres debe manejarse sin problemas. Con la ayuda de SQL y Database, esta industria ha ganado mucho.

  • INDUSTRIA MINORISTA

En la industria minorista, los datos de los clientes deben gestionarse de forma eficaz. No hay margen de error cuando se trata de manejar los datos. Con la iniciativa de SQL y el sistema de base de datos, la industria minorista no solo puede proteger los datos, sino que también puede obtener el análisis en tiempo real.

código java para terminar el programa

Esto nos lleva al final de este artículo ¿Qué es SQL?Espero que haya entendido la evolución de SQL en profundidad.

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