Dentro de tres a cinco años, la mitad de los datos del mundo se procesarán en Hadoop & hellip & hellip; habrá demanda de miles y miles de personas capacitadas en Hadoop.
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-Bob Mahan, director senior de servicios de campo mundiales.
Ya no hay dudas sobre si las empresas necesitan una estrategia de Big Data, ¡se ha convertido en un hecho! Los profesionales de TI están luchando por capacitarse y tener la certificación Hadoop, ya que se espera que Hadoop sea la nueva habilidad de alta tecnología más novedosa. Hadoop está ganando popularidad en todo el mundo y también en EE. UU., Ya que las corporaciones de todas las industrias verticales como servicios financieros, servicios públicos, medios, comercio minorista, energía y productos farmacéuticos están adoptando el concepto de Big Data. Leer aquí ¿Qué tan esencial es el entrenamiento de Hadoop? y
¿Por qué optar por la certificación Hadoop?
Las empresas están luchando por contratar talento de Hadoop. Las industrias que están adoptando Hadoop quieren tener la seguridad de que las personas que contratan son capaces de manejar sus petabytes de datos. La certificación es una prueba de esta capacidad y brinda la garantía antes mencionada, convirtiéndolo en una persona confiable y responsable de sus datos.
Beneficios de la certificación Hadoop:
- Las ofertas de empleo y los reclutadores buscan candidatos con certificación Hadoop. Esta es una ventaja definitiva sobre un candidato sin la certificación Hadoop.
- Da una ventaja sobre otros profesionales en el mismo campo, en términos de paquete de pago.
- Durante los IJP, la certificación Hadoop lo ayuda a ascender en la escalera y acelera su carrera.
- Útil para las personas que están intentando realizar la transición a Hadoop con diferentes antecedentes técnicos.
- Autentica su experiencia práctica en el manejo de Big Data.
- Verifica que conoce las últimas funciones de Hadoop.
- La certificación ayuda a hablar con más confianza sobre esta tecnología en mi empresa cuando me relaciono con otros.
Formas de obtener la certificación Hadoop:
La certificación Hadoop se puede adquirir a través de capacitación en línea o en clase. La última opción no es tan práctica para los profesionales a tiempo completo debido a su ajetreada vida. En esta era moderna, todo se ha facilitado en línea. Por lo tanto, solo tiene sentido optar por una capacitación en línea. El diferenciador clave entre los institutos que ofrecen capacitación en línea es que, ¿es una capacitación en vivo? Los beneficios de una capacitación en línea y en vivo son inmensos, ya que aborda algunos de los problemas clave relacionados con la certificación Hadoop.
Aspectos prácticos de la formación de Hadoop 'online y en directo':
La grabación de la clase anterior es un excelente ejemplo de cómo se supone que es una clase en vivo en línea. El entorno interactivo está a la par con un entorno de formación en clase. Hay suficientes oportunidades para aclarar sus dudas sobre Apache Hadoop con el tutor e interactuar activamente con personas de ideas afines. Los siguientes son los beneficios de Capacitación en línea y en vivo :
- Actualizándose con la habilidad actual, a pesar de su ajetreada vida profesional.
- Entorno interactivo para aprender.
- Una oportunidad para mezclarse con profesionales de ideas afines.
- Aprendiendo de las comodidades de su hogar.
- Aclare sus dudas en ese momento.
¿Quién se beneficiará de obtener esta certificación?
Los solicitantes de empleo que buscan empleo en varias empresas de TI, cualquiera que desee mejorar su conjunto de habilidades y fortalecer su CV y los empleados existentes que buscan un mejor puesto pueden demostrar a sus empleadores el valor de sus habilidades a través de esta certificación.
Profesional que puede optar por la certificación Big Data y Hadoop:
La certificación Big Data y Hadoop está dirigida a profesionales que aspiran a hacer una carrera en Big Data Analytics utilizando Hadoop Framework. Profesionales de software , Profesionales de análisis, desarrolladores de ETL, directores de proyectos, profesionales de pruebas son los principales beneficiarios de este tutorial. Y cualquier persona que esté interesada en tener una base sólida en Hadoop Architecture puede optar por esta certificación.
Lea por qué profesionales de otros campos como Pruebas de software , y Marco principal que buscan activamente obtener la certificación en Hadoop.
Objetivo de la certificación Hadoop:
Es esencial asegurarse de obtener los máximos beneficios y que el plan de estudios incluya los temas más recientes en Apache Hadoop. Por ejemplo, al final del curso, debería haber dominado los siguientes conceptos en Apache Hadoop.
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- Domine los conceptos de Hadoop Distributed File System y MapReduce framework.
- Comprenda las técnicas de carga de datos mediante Sqoop y Flume.
- Aprenda a escribir programas complejos de MapReduce.
- Realice análisis de datos con Pig y Hive.
- Conozca bien el servicio de ZooKeeper.
- Implemente las mejores prácticas para el desarrollo y la depuración de Hadoop.
- Configure un clúster de Hadoop.
- Programa en MapReduce, tanto MRv1 como MRv2
- Programa en YARN (MRv2)
- Implemente HBase, la integración de MapReduce, el uso avanzado y la indexación avanzada.
- Nuevas funciones de Hadoop 2.0: YARN, Federación HDFS, Alta disponibilidad de NameNode.
- Implementar un proyecto Hadoop.
Para obtener más información sobre Hadoop, lea las siguientes publicaciones del blog:
¿Qué tan esencial es el entrenamiento de Hadoop?
¿Por qué un profesional de Mainframe debería cambiar a Big Data y Hadoop?