10 razones principales para aprender a programar en R
Es posible que se haya encontrado con el término “programación R” varias veces y muchas preguntas le habrían surgido en la cabeza. ¿Es solo otro lenguaje de programación? ¿En qué se diferencia de otros lenguajes de programación? ¿Cuál es el futuro de la misma? ¿Cuánto ganaré si conozco este idioma? Todas sus consultas serán respondidas en este blog, que le brinda las 10 razones principales para aprender programación en R.
Estas son las razones que hacen de R Programming una habilidad tan solicitada:
- La programación R le ofrece trabajos bien pagados
- R es Lingua Franca para análisis estadístico y ciencia de datos
- Las principales empresas utilizan R
- R se utiliza para crear aplicaciones web interactivas
- R se usa para crear visualizaciones asombrosas
- R proporciona una biblioteca completa
- R tiene una comunidad enorme
- R es utilizado por múltiples dominios e industrias
- R es compatible con varias plataformas
- R es de código abierto
10. Código abierto 
R es un software gratuito de código abierto. Es plug and play, instale R una vez y comience a divertirse con él. ¿Qué más? Incluso puede modificar el código y agregarle sus propias innovaciones. El lenguaje R no tiene restricciones de licencia ya que se emite bajo laGNU (Licencia pública general).
9. Compatible con varias plataformas
Una de las mayores ventajas de R es que puede ejecutar R en varios sistemas operativos y software / hardware variado. R se ejecutará sin problemas independientemente de si está trabajando en un sistema basado en Linux, Mac o Windows.
Por lo tanto, si está trabajando en un sistema Windows y su cliente está trabajando en un sistema Linux, no se preocupe, ¡su código R definitivamente se ejecutará en su sistema!
8. Industrias / dominios que utilizan R
- La programación R se utiliza en el ámbito financiero para construir modelos econométricos, analizar transacciones fraudulentas.
- Los sectores de telecomunicaciones utilizan la programación R para Perfiles de suscriptores, gestión de abandono, y Publicidad personalizada
- La programación R se utiliza en biología computacional para realizar análisis genómico.
7. Gran comunidad
Supongamos que está trabajando en un proyecto financiero para averiguar cuántas de las transacciones con tarjeta de crédito son fraudulentas y llegan a un obstáculo al crear el modelo de clasificación. Afortunadamente, R se jacta de tener una gran comunidad a la que puede acceder cuando necesite ayuda. Por lo tanto, siempre puede buscar ayuda de personas que hayan trabajado en proyectos similares. También puede colaborar con otros para compartir ideas, trabajar en proyectosy competir en concursos de ciencia de datos.
6. Biblioteca completa
R proporciona más de 10,000 paquetes y miles de millones de funciones incorporadas atendiendo a diversas necesidades. Hay paquetes para Manipulación de datos, visualización de datos, aprendizaje automático, modelado estadístico, imputación y muchos otros paquetes para jugar. Entonces, cualquiera que sea su necesidad, R saca un paquete de su sombrero para ayudarlo.
Dado que R es de código abierto, puede crear su propio paquete y contribuir a la comunidad.
5. Gran visualización
R proporciona paquetes como ggplot2, ggvis y trama para crear visualizaciones impresionantes. Estos paquetes ayudan a crear gráficos de calidad de impresión que se pueden publicar en cualquier revista internacional.
gestión de adquisiciones en la gestión de proyectos
El siguiente gráfico es un diagrama de dispersión realizado con la ayuda de trama.
Este es un diagrama de barras creado con ggplot2
R se usa ampliamente en la industria farmacéutica debido a sus gráficos de alta calidad, que son útiles durante los procedimientos experimentales.
4. Aplicaciones web interactivas
¿Alguna vez se preguntó si existe una herramienta que ayude a crear aplicaciones web impresionantes directamente desde su software de análisis de datos?
R proporciona un paquete llamado brillante , solo por eso. Con la ayuda de shiny, puede crear páginas web interactivas y diseños de tablero impresionantes directamente desde su R Console.
Puede crear una aplicación web brillante y alojarla en cualquier servicio en la nube, como AWS.
3. Principales empresas que utilizan R
R es utilizado por las principales empresas:
- Facebook usa R para análisis de comportamiento relacionados con actualizaciones de estado e imágenes de perfil.
- Google usa R para la efectividad de la publicidad y el pronóstico económico
- Twitter usa R para visualización de datos y agrupación semántica
- Ford usa R para mejorar los diseños de vehículos
2. Lingua Franca para análisis estadístico y ciencia de datos
R es un software estadístico creado por estadísticos para estadísticos. Desde encontrar medidas simples de tendencia central hasta construir modelos estadísticos complejos, R es el lenguaje de referencia para cualquier tipo de análisis estadístico.
¿Qué método de clase de escáner lee una cadena?
Ajuste de un modelo lineal con R:
Ajuste de una curva de campana con R:
Modelos complejos de aprendizaje automático como Regresión del proceso gaussiano, regresión de Poisson, y Bosque aleatorio se puede construir con funciones R simples.
1. Trabajos bien remunerados
En una encuesta realizada por Dice Tech a más de 17.000 profesionales de la tecnología, la habilidad de TI mejor pagada fue la programación R. Las habilidades lingüísticas R atraen salarios medios superiores a 0,000.
Con el lenguaje R como un conjunto de habilidades, uno puede encontrar trabajos como:
- Analista de datos
- Científico de datos
- Analista cuantitativo
- Analista financiero
Con la esperanza de que este blog lo ayude a comenzar a aprender R. Usted puede c diablos el por Edureka, una empresa de aprendizaje en línea de confianza con una red de más de 250.000 alumnos satisfechos repartidos por todo el mundo. La capacitación de Edureka en análisis de datos con R lo ayudará a adquirir experiencia en programación R, manipulación de datos, análisis exploratorio de datos, visualización de datos, minería de datos, regresión, análisis de sentimientos y el uso de RStudio para estudios de casos de la vida real en minoristas y redes sociales.