Muchos de ustedes pueden estar al tanto de todas las teorías relacionadas con . Pero, ¿sabe cómo implementar los principios de DevOps en la vida real? En este blog, discutiré los escenarios de DevOps Real Time que lo ayudarán a comprender brevemente cómo funcionan las cosas en tiempo real.
Los consejos que cubriré en esteArtículo de escenarios de DevOps en tiempo realson:
- ¿Qué es DevOps?
- Problemas resueltos por DevOps
- Escenarios de CI (integración continua)
- Escenarios CT (prueba continua)
- Escenarios de CD (entrega continua)
- Escenarios de datos de DevOps
Así que comencemos con nuestro primer tema.
¿Qué es DevOps?
DevOps es un enfoque de desarrollo de software que implica desarrollo continuo, pruebas continuas, integración continua, implementación continua y monitoreo continuo del software a lo largo de su ciclo de vida de desarrollo. Estas actividades solo son posibles en DevOps, no en Agile o en cascada. Es por eso que Facebook y otras compañías importantes han elegido DevOps como el camino a seguir para sus objetivos comerciales.DevOps se prefiere principalmente para desarrollar software de alta calidad en ciclos de desarrollo más cortos, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente.
En la siguiente sección de esteEn el artículo Escenarios en tiempo real de DevOps, analizaremos los diversos problemas resueltos por DevOps.
Problemas resueltos por DevOps
1. Entregue valor a los clientes
- DevOps minimiza el tiempo se necesita para ofrecer valor a los clientes. El tiempo del ciclo desde que el desarrollador completa una historia / tarea hasta que la producción se reduce significativamente, lo que permite que el valor se realice lo más rápido posible.
El valor más importante obtenido a través de DevOps es que permite a las organizaciones de TI centrarse en sus actividades comerciales 'principales' . Al eliminar las restricciones dentro de la cadena de valor y automatizar los canales de implementación, los equipos pueden concentrarse en las actividades. Esto ayuda a crear valor para el cliente en lugar de simplemente mover bits y bytes. Estas actividades aumentan la ventaja competitiva sostenible de una empresa y generan mejores resultados comerciales.
2. Tiempo de ciclo reducido
Internamente, DevOps es la única forma de lograr la agilidad para entregar código seguro con información. Es importante tener puertas y un proceso DevOps bien elaborado. Cuando está entregando una nueva versión, se puede ejecutar en paralelo con la versión actual. También puede comparar métricas para lograr lo que deseaba con métricas de aplicación y rendimiento.
DevOps impulsa a los equipos de desarrollo hacia mejora continua y ciclos de lanzamiento más rápidos . Si se hace bien, este proceso iterativo permite un mayor enfoque a lo largo del tiempo, en las cosas que realmente importan. Por ejemplo, cosas que crean grandes experiencias para los usuarios y menos tiempo para administrar herramientas, procesos y tecnología.
3. Tiempo de comercialización
El problema más importante que se resuelve es el reducción de la complejidad del proceso. Esto contribuye significativamente al éxito de nuestro negocio al acortar nuestro tiempo de comercialización, brindarnos comentarios rápidos sobre las funciones y hacernos más receptivos a las necesidades de nuestros clientes.
4. Resolución de problemas
El mayor valor de una implementación exitosa de DevOps es una mayor confianza en la entrega, la visibilidad y la trazabilidad de lo que está sucediendo, para que pueda resolver los problemas más rápido.
Otra ventaja importante de DevOps es no perder tiempo. Alinear las personas y los recursos de una organización permite implementaciones y actualizaciones rápidas. Esto permite que los programas de DevOps solucionen problemas antes de que se conviertan en desastres.DevOps crea una cultura de transparencia que promueve el enfoque y la colaboración entre los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad.
CI (Integración continua) enEscenarios de DevOps en tiempo real
1. Las personas pueden ver contraproducente la integración continua
Los miembros de un equipo de desarrollo tienen diferentes roles, responsabilidades y prioridades. Es posible que la primera prioridad del gerente de producto sea el lanzamiento de nuevas funciones, el gerente de proyecto debe asegurarse de que su equipo cumpla con el plazo. Los programadores pueden pensar que si se detienen para corregir un error menor cada vez que ocurre, los retrasará. Es posible que sientan que mantener limpia la construcción es una carga adicional para ellos y no se beneficiarán de sus esfuerzos adicionales. Esto puede potencialmente poner en peligro el proceso de adaptación.
Para superar esto:
En primer lugar, asegúrese de que todo su equipo esté a bordo antes de adoptar la integración continua.
Los directores de tecnología y los líderes de equipo deben ayudar a los miembros del equipo a comprender los costos y beneficios de la integración continua.
Resalte qué y cuándo se beneficiarán los codificadores dedicándose a un método de trabajo diferente que requiere un poco más de apertura y flexibilidad.
2. Integración de CI en su flujo de desarrollo existente
La adopción de CI inevitablemente conlleva la necesidad de cambiar esencialmente algunas partes de su flujo de trabajo de desarrollo. Es posible que sus desarrolladores no arreglen el flujo de trabajo si no está roto. Esto es posible principalmente si su equipo tiene una rutina más grande en la ejecución de su flujo de trabajo actual.
Si desea cambiar el flujo de trabajo, debe hacerlo con grandes precauciones. De lo contrario, podría comprometer la productividad del equipo de desarrollo y también la calidad del producto. Sin el apoyo suficiente del liderazgo, el equipo de desarrollo podría mostrarse un poco reacio a emprender una tarea con tales riesgos involucrados.
Para superar esto:
Debe asegurarse de dar suficiente tiempo para que su equipo desarrolle su nuevo flujo de trabajo. Esto se hace para seleccionar una solución de integración continua flexible que pueda soportar su nuevo flujo de trabajo.
cuál es el mejor ide de java
Además, asegúrese de que la compañía los respalde, incluso si las cosas no van muy bien al principio.
3. Recaída a los hábitos de prueba anteriores
El efecto inmediato de adoptar la integración continua es que su equipo probará con más frecuencia. Por lo tanto, más pruebas necesitarán más casos de prueba y escribir casos de prueba puede llevar mucho tiempo. Por lo tanto, los desarrolladores a menudo necesitan dividir su tiempo entre corregir errores y escribir casos de prueba.
Temporalmente, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo realizando pruebas manualmente, pero a la larga puede resultar más perjudicial. Cuanto más pospongan la escritura de casos de prueba, más difícil será ponerse al día con el progreso del desarrollo. En el peor de los casos, su equipo podría terminar volviendo a su antiguo proceso de prueba.
Para superar esto:
Debe enfatizar que escribir casos de prueba desde el principio podría ahorrarle mucho tiempo a su equipo y garantizar una alta cobertura de prueba de su producto.
Además, integre la idea en la cultura de su empresa de que los casos de prueba son activos tan valiosos como el código base en sí.
4. Desarrolladores ignoran los mensajes de error
Es un problema común que cuando los equipos más grandes trabajan juntos, la cantidad de notificaciones de CI se vuelve abrumadora y los desarrolladores comienzan a ignorarlas y silenciarlas. Por lo tanto, es posible que se pierdan las actualizaciones que son relevantes para ellos.
Puede llevar a una etapa en la que los codificadores desarrollen una inmunidad relativa a las construcciones rotas y los mensajes de error. Cuanto más tiempo ignoren las notificaciones relevantes, más tiempo se desarrollarán sin comentarios en la dirección equivocada. Esto podría causar retrocesos enormes, desperdicio de dinero, recursos y tiempo.
Para superar esto:
Solo debe enviar actualizaciones críticas.
Solo envía la notificación a los respectivos desarrolladores que se encargan de solucionarlo.
CT (prueba continua) enEscenarios de DevOps en tiempo real
Obtener la especificación de requisitos correcta
Si cumple sus requisitos correctamente, casi la mitad de la batalla está ganada. Entonces, si tiene una comprensión muy específica y precisa de los requisitos, puede diseñar mejores planes de prueba y cubrir bien los requisitos.
Sin embargo, muchos equipos dedican mucho tiempo y esfuerzo simplemente a aclarar los requisitos. Este es un error muy común y, para evitarlo, los equipos pueden adoptar técnicas de prueba basadas en modelos y desarrollo basado en comportamiento. Esto ayuda a diseñar escenarios de prueba de forma precisa y adecuada.
Estas prácticas definitivamente ayudarán a abordar y resolver las brechas más rápidamente. Además, les permite generar más casos de prueba automáticamente desde las primeras etapas de un sprint.
Orquestación de canalizaciones
Las ventajas de las pruebas continuas y entrega continua están estrechamente vinculados a la orquestación de canalizaciones. Esto significa directamente comprender cómo funciona, por qué funciona, cómo analizar los resultados y cómo y cuándo escalar. Todo depende de la canalización y, por lo tanto, debe integrar la canalización con la suite de automatización.
Pero la razón por la que los equipos se equivocan es que ninguna solución ofrece la cadena de herramientas completa que se requiere para construir una canalización de CD.
cómo usar operadores bit a bit en java
Normalmente, los equipos deben buscar las piezas del rompecabezas que sean correctas para ellos. No existen herramientas perfectas, generalmente solo las mejores herramientas, que brinden integraciones junto con muchas otras herramientas. Y, por supuesto, una API que también permite integraciones sencillas.
En resumen, es imposible implementar pruebas continuas sin la velocidad y confiabilidad de una tubería estandarizada y automatizada.
Ampliación y gestión de la complejidad
Otro escenario importante es que las pruebas continuas se vuelven más complejas a medida que avanzan hacia el entorno de producción. Las pruebas aumentan en número y complejidad a medida que el código madura y el entorno se vuelven más complejos.
Debe actualizar las pruebas cada vez que actualice diferentes fases y scripts automatizados. Como resultado, el tiempo total que lleva ejecutar las pruebas también tiende a aumentar hacia el lanzamiento.
La solución para esto radica en una mejor orquestación de pruebas que proporciona la cantidad adecuada de cobertura de pruebas en ciclos de sprint más cortos y permite a los equipos entregar con confianza. Idealmente, todo el proceso debe automatizarse con CT realizado en varias etapas. Esto se hace mediante el uso de puertas de políticas e intervención manual, hasta que el código se envía a producción.
Crear ciclos de retroalimentación
Sin ciclos de retroalimentación frecuentes en cada etapa del ciclo de desarrollo, no es posible realizar pruebas continuas. Esta es en parte la razón por la que la TC es difícil de implementar. No solo necesita pruebas automatizadas, sino que también necesita visibilidad de los resultados y la ejecución de las pruebas.
Los circuitos de retroalimentación tradicionales como las herramientas de registro, los perfiladores de código y las herramientas de monitoreo del rendimiento ya no son efectivos. Ni trabajan juntos ni proporcionan la profundidad de conocimiento necesaria para solucionar problemas. Los paneles de control en tiempo real que generan informes automáticamente y comentarios procesables en todo el SDLC ayudan a lanzar el software más rápido en producción con defectos menores. El acceso en tiempo real a los paneles y el acceso de todos los miembros del equipo ayuda al mecanismo de retroalimentación continua.
Falta de Ambientes
La prueba continua simplemente significa probar con más frecuencia y esto requiere atacar múltiples entornos con más frecuencia. Esto presenta un cuello de botella si dichos entornos no están disponibles en el momento en que se requieren. Algunos entornos están disponibles a través de API y algunos a través de varias interfaces. Algunos de estos entornos pueden construirse utilizando una arquitectura moderna, mientras que otros con sistemas de mainframe o cliente / servidor heredados monolíticos.
Pero la pregunta aquí es ¿cómo se coordinan las pruebas a través de los distintos propietarios del entorno? También es posible que no siempre mantengan los entornos en funcionamiento. La respuesta a todo esto es Virtualización . Al virtualizar el entorno, puede probar el código sin preocuparse demasiado por las áreas que no cambian.Hacer que los entornos sean accesibles y disponibles bajo demanda a través de la virtualización sin duda ayuda a eliminar un cuello de botella significativo de su canalización.
CD (entrega continua) enEscenarios de DevOps en tiempo real
Las implementaciones tardan demasiado
Las aplicaciones distribuidas normalmente requieren más que 'copiar y pegar' archivos en un servidor. La complejidad tiende a aumentar si tiene una granja de servidores. La incertidumbre sobre qué implementar, dónde y cómo es algo bastante normal. ¿El resultado? Largos tiempos de espera para llevar nuestros artefactos al siguiente entorno de la ruta para retrasar todo, pruebas, tiempo de vida, etc.
¿Qué aporta DevOps a la mesa? Los equipos de desarrollo y operaciones de TI definen un proceso de implementación en una sesión de colaboración intachable. Primero, verifican lo que funciona y luego lo llevan al siguiente nivel con automatización para facilitar la entrega continua. Esto reduce drásticamente el tiempo de implementación y también allana el camino para implementaciones más frecuentes.
Faltan artefactos, scripts y otras dependencias
Con frecuencia encontramos fallas después de la implementación de una nueva versión de una pieza de software en funcionamiento. Esto suele deberse a que faltan bibliotecas o que los scripts de la base de datos no se actualizan. Esto suele deberse a una falta de claridad sobre qué dependencias implementar y su ubicación. Fomentar la colaboración entre el desarrollo y las operaciones puede ayudar a resolver este tipo de problemas en la mayoría de los casos.
Cuando se trata de automatización, puede definir dependencias que ayudan mucho a acelerar las implementaciones. Herramientas de gestión de configuración como Marioneta o Jefe contribuir con un nivel extra de definición de dependencias. Podemos definir no solo dependencias dentro de nuestra aplicación, sino también a nivel de infraestructura y configuración del servidor. Por ejemplo, podemos crear una máquina virtual para una prueba e instalar / configurar gato antes de que se publiquen nuestros artefactos.
Supervisión ineficaz de la producción
A veces, configura las herramientas de monitoreo de una manera que produce una gran cantidad de datos irrelevantes de la producción, sin embargo, otras veces no producen suficiente o nada en absoluto. No hay una definición de lo que necesita cuidar y cuáles son las métricas.
Debe acordar qué monitorear y qué información producir, y luego establecer controles. Las herramientas de gestión del rendimiento de las aplicaciones son de gran ayuda si su organización puede permitírselo, eche un vistazo a AppDynamics, New Relic y AWS X-Ray.
Escenarios de datos de DevOps
DevOps se trata de eliminar los riesgos asociados con el desarrollo de nuevo software: el análisis de datos identifica esos riesgos. Para medir y mejorar continuamente el proceso de DevOps, la analítica debe abarcar todo el proceso. Esto proporciona información invaluable a la administración en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
1. Menos tiempo para analizar datos
Con todos los datos que se generan en un momento dado, las organizaciones deben aceptar que no pueden analizarlos todos. Simplemente no hay suficiente tiempo en el día y, desafortunadamente, los robots aún no son lo suficientemente sofisticados como para hacerlo todo por nosotros.
Por esa razón, es importante determinar qué conjuntos de datos son más significativos. En la mayoría de los casos, esto será diferente para cada organización. Entonces, antes de sumergirse, determine los objetivos y metas comerciales clave. Por lo general, estos objetivos giran en torno a las necesidades del cliente, principalmente las características más valiosas que son más importantes para los usuarios finales. Para un minorista, por ejemplo, analizar cómo interactúa el tráfico con la página de pago en el sitio y probar cómo funciona en el back-end está en la parte superior de la lista.
Algunos consejos rápidos para identificar qué datos es más importante analizar:
Haga un gráfico: determine el impacto que tendrán las interrupciones en su negocio, haciendo preguntas como, 'Si X se rompe , ¿qué efecto tendrá en otras funciones? '
Observe los datos históricos: identifique dónde han surgido problemas en el pasado y continúe analizando los datos de las pruebas y compile para asegurarse de que no vuelva a suceder.
2. Comunicación difícil
Hoy en día, la mayoría de las organizaciones todavía operan con diferentes equipos y personas que identifican sus propios objetivos y utilizan sus propias herramientas y tecnologías. Cada equipo actúa de forma independiente, desconectado del pipeline y reuniéndose con otros equipos solo durante la fase de integración.
Cuando se trata de ver el panorama general e identificar lo que funciona y lo que no, la organización lucha por encontrar una solución. Esto se debe principalmente a que todos no comparten los datos generales, lo que hace imposible el análisis.
convertir binario a decimal en java
Para superar este problema, revise el flujo de comunicación para asegurarse de que todos estén colaborando en todo el SDLC, no solo durante el proceso de integración.
Primero, asegúrese de que haya una sincronización sólida en las métricas de DevOps desde el principio. El progreso de cada equipo debe mostrarse en un solo panel de control, utilizando los mismos indicadores clave de rendimiento (KPI) para brindar a la administración visibilidad de todo el proceso. Esto se hace para que puedan recopilar todos los datos necesarios para analizar qué salió mal (o qué tuvo éxito).
Más allá de la conversación inicial sobre métricas, debe haber una comunicación constante a través de reuniones de equipo o canales digitales como Slack.
3. Falta de mano de obra
Cuando hay poco personal, necesitamos herramientas más inteligentes que utilicen el aprendizaje profundo para ubicar los datos que recopilamos y tomar decisiones rápidamente. Después de todo, nadie tiene tiempo para mirar cada ejecución de prueba (y para algunas organizaciones grandes, puede haber alrededor de 75,000 en un día determinado). El truco consiste en eliminar el ruido y encontrar las cosas correctas en las que concentrarse.
Aquí es donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar. Muchas herramientas en el mercado hoy en día utilizan IA y ML para hacer cosas como:
Desarrolle scripts y pruebas para mover y validar diferentes piezas de datos.
Informe de calidad basado en comportamientos previamente aprendidos
Trabaje en respuesta a cambios en tiempo real.
Entonces, con esto, llegamos al final de este artículo sobre Escenarios en tiempo real de DevOps.
Ahora que ha entendido qué son los escenarios en tiempo real de DevOps, consulte este por Edureka, una empresa de aprendizaje en línea de confianza con una red de más de 250.000 alumnos satisfechos repartidos por todo el mundo. El curso Edureka DevOps Certification Training ayuda a los alumnos a comprender qué es DevOps y a adquirir experiencia en varios procesos y herramientas de DevOps, como Puppet, Jenkins, Nagios, Ansible, Chef, Saltstack y GIT para automatizar varios pasos en SDLC.
Tienes una pregunta para nosotros? Por favor, menciónelo en la sección de comentarios de esteArtículo de escenarios de DevOps en tiempo realy nos pondremos en contacto contigo.