Ser un científico de datos no se trata solo de 'datos' o de ser un 'científico'. Como Tom Davenport, profesor invitado en la Universidad de Harvard y autor de Competir en análisis Dicho de otro modo, un verdadero científico de datos es aquel que usa su imaginación para ver la información de una manera diferente.
Ya somos conscientes de lo grande que es Big Data y cómo será la próxima 'gran cosa'. El trabajo de Data Scientist ha sido nombrado el trabajo más sexy de 21S tsiglo. Entonces, vayamos al grano y hablemos de lo que lo convierte en un trabajo sexy.
Según Anuj Bhambhri, vicepresidente de productos de Big Data, IBM , “Un científico de datos es alguien curioso, que puede observar datos y detectar tendencias. Es casi como un individuo del Renacimiento que realmente quiere aprender y traer cambios a una organización ”.
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Por lo tanto, los científicos de datos son personas que pueden comprender y dar significado a las cargas y pilas de datos que recopilan las empresas. Y, si está buscando una carrera como científico de datos, pronto será uno de los más buscados en la industria.
Existe la idea errónea de que Data Scientist es un trabajo único. De hecho, existen diferentes tipos de científicos de datos y diferentes puestos de trabajo que van con el papel que desempeñan. Cada puesto de trabajo maneja la función de manejar datos de una manera diferente. Para obtener un conocimiento profundo sobre la ciencia de datos, puede inscribirse en vivo de Edureka con soporte 24/7 y acceso de por vida.
Títulos de trabajo para científicos de datos
Administradores de bases de datos
La administración de los datos recopilados es una tarea importante para las decisiones de las organizaciones. Hacen uso de múltiples herramientas de software para almacenar y organizar datos para su posterior análisis.
Arquitectos de datos
Las personas con experiencia en programación tradicional y Business Intelligence también son buenas para tratar la ambigüedad de datos, tienen todos los requisitos previos para convertirse en arquitectos de datos. A menudo están familiarizados con tipos de estadísticas y datos no definidos y no estructurados. Los arquitectos de datos también son lo suficientemente creativos como para aprovechar los datos de nuevas formas para obtener nuevos conocimientos.
Visualizadores de datos
Los visualizadores de datos son tecnólogos que traducen el análisis de datos en información vital para que la utilicen las empresas. Se las arreglan para aprovechar el análisis de datos en un lenguaje común, para poder comunicar el resultado a todas las partes de la empresa.
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Ingenieros de datos
Los ingenieros de datos son el corazón y el alma de la 'ciencia de datos'. Son responsables de diseñar, construir y gestionar la infraestructura de Big Data. Desempeñan un papel importante en el desarrollo de la arquitectura para analizar y procesar los datos de acuerdo con las necesidades comerciales.
Ecologistas de datos
¡Ayudan cuando no encuentra un archivo en particular en su sistema sobrecargado! Los ecologistas de datos crean y administran datos en nubes públicas y privadas, haciéndolos fácilmente accesibles.
Edureka tiene un lo que le ayuda a adquirir experiencia en algoritmos de aprendizaje automático como agrupación en clústeres de K-medias, árboles de decisión, bosque aleatorio, bayes ingenuos. También aprenderá los conceptos de estadísticas, series temporales, minería de textos y una introducción al aprendizaje profundo. ¡Pronto comenzarán nuevos lotes para este curso!