Este artículo sobre vs le ayudará a comparar estas dos bases de datos para que pueda decidir cuál se adapta mejor a sus necesidades. En este artículo se cubrirán los siguientes consejos,
- DynamoDB frente a MongoDB
- ¿Quién usa DynamoDB y MongoDB?
- La diferencia en las estructuras de datos
- La necesidad de índices
- Una diferencia en las consultas
- La implementación de DynamoDB y MongoDB
- Replicación y agrupación
Así que comencemos entonces
DynamoDB frente a MongoDB
MongoDB ha estado en las noticias desde hace bastante tiempo. Desde su introducción en el año 2009, muchas empresas de todo el mundo han comenzado a utilizar este sistema de gestión de bases de datos relacionales, gracias a su amplia gama de características, así como a su gran versatilidad. Pero aun así, a menudo uno se confunde al elegir entre las diferentes opciones disponibles en el mercado.
En el artículo de hoy compararemos MongoDB con DynamoDB y analizaremos cuál será más adecuado para su uso y necesidades. ¡Vamos a empezar!
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Antes de sumergirnos en las complejidades de comparar ambas plataformas, primero comprendamos la individualidad de ambas plataformas y lo que las distingue entre sí.
DynamoDB
DynamoDB se puede definir simplemente como un servicio de administración de base de datos NoSql patentado que proporciona Amazon.com como parte de su programa AWS o Amazon Web Services. Si bien DynamoDB comparte muchas similitudes con el programa Dynamo original, tiene una implementación subyacente diferente que lo hace único. 
MongoDB
MongoDB se puede definir simplemente como un sistema de gestión de bases de datos relacionales multiplataforma, que se ofrece como un programa independiente. Clasificado bajo la etiqueta propietaria NoSQL, MongoDB hace uso de documentos similares a JSON y marcas de esquema para manejar las necesidades de la base de datos, lo que la hace única.
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¿Quién usa DynamoDB y MongoDB?
Tanto DynamoDB como MongoDB existen desde hace algún tiempo y, por lo tanto, las empresas de todo el mundo utilizan cualquiera de estos programas para satisfacer sus necesidades de bases de datos. A continuación se mencionan algunos de los más importantes.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe y Forbes, entre muchos otros.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam y por supuesto Amazon entre muchos otros.
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La diferencia en las estructuras de datos
Algunas de las diferencias clave entre MongoDB y DynamoDB radican en cómo manejan las estructuras de datos. A continuación se mencionan algunos de los más importantes.
DynamoDB
En DynamoDB, las tablas, los atributos y los elementos son los componentes principales con los que se debe trabajar. En términos simples, una tabla es una colección de elementos y cada elemento es una colección de diferentes atributos. La plataforma hace uso de claves primarias para identificar cada elemento presente en una tabla y también índices secundarios para aumentar la flexibilidad en las consultas.
MongoDB
Por otro lado, MongoDB hace uso de documentos similares a JSON para almacenar datos sin esquema. Una de las diferencias clave entre DynamoDB y MongoDB es la ausencia de la necesidad de predefinir los datos y las estructuras, lo que da paso al programador para almacenar diferentes tipos de documentos a la vez.
MongoDB en sí mismo es un sistema de administración de bases de datos relacionales muy poderoso. Dado que no tiene esquemas, permite al programador crear documentos para almacenar datos, sin la necesidad de predefinirlos primero.
A continuación, se puede encontrar un ejemplo de cómo las estructuras de datos son diferentes en MongoDB y DynamoDB.
Tabla | Columna | Valor | Graba en DynamoDB mientras se recopila | Clave | Valor | Documento en MongoDB.
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La necesidad de índices
Los índices en un sistema de administración de bases de datos relacionales le dan acceso a patrones de consulta alternativos, que son útiles cuando se necesitan consultas de alta velocidad. En términos de indexación, existen bastantes diferencias entre DynamoDB y MongoDB y se enumeran a continuación.
DynamoDB
En DynamoDB, si necesita ejecutar una consulta, primero debe crear un índice secundario. Al crear el índice secundario en DynamoDB, primero es necesario especificar sus atributos clave, después de lo cual se puede usar para ejecutar una consulta o escanear una tabla siguiendo el procedimiento estándar. Una de las cosas clave a tener en cuenta aquí es el hecho de que DynamoDB no tiene un optimizador de consultas y, por lo tanto, la creación de un índice secundario es la única forma de ejecutar una consulta.
MongoDB
Los índices son imprescindibles en MongoDB. Si en una situación determinada, a un documento le falta un índice, es necesario escanear todos los documentos creados para que coincidan con la búsqueda de la consulta. Dicho esto, la ausencia de un índice puede ralentizar radicalmente el proceso de consulta en MongoDB y, por lo tanto, debe crearse con prioridad.
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Una diferencia en las consultas
Para comprender la diferencia exacta en las consultas entre MongoDB y DynamoDB, eche un vistazo al siguiente ejemplo.
DynamoDB db.query ({TableName: 'cliente'})MongoDB db.customer.find ()
Hacia adelante,
La implementación de DynamoDB y MongoDB
Otra área clave en la que se diferencian DynamoDB y MongoDB es cómo se implementaron originalmente estos sistemas de administración de bases de datos relacionales.
DynamoDB: La mayoría de la gente cree que DynamoDB se escribió en Java, mientras que algunos opinan que DynamoDB se implementó originalmente en Node.Js. Cualquiera que sea el caso, DynamoDB admite los siguientes lenguajes: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET y Python.
sort () en c ++
MongoDB: MongoDB se codificó completamente en C ++ y está disponible para descargar en Linux, Windows y Mac OS. Al estar codificado en C ++, MongoDB tiene soporte para una amplia gama de lenguajes que incluyen, entre otros, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion y mucho más.
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Replicación y agrupación
DynamoDB
Dado que DynamoDB es parte de la familia de servicios web de AWS o Amazon, utiliza activamente la biblioteca de replicación entre regiones de Amazon DynamoDB para sincronizar varias regiones en tiempo real. Cuando un programador escribe en una tabla en DynamoDB, las otras tablas presentes en otras ubicaciones o regiones se actualizan en tiempo real gracias a las operaciones rápidas de AWS.
MongoDB
Por otro lado, el sistema de replicación de un solo maestro admite la elección automática, y esta característica viene integrada en el sistema. Lo que esto significa básicamente es que un programador puede configurar una base de datos secundaria y programarla para que funcione como la principal, si en una determinada situación la principal no está disponible. En MongoDB, la primera réplica se conoce como Primaria y todas las demás como Secundarias.
Conclusión
Aunque a primera vista podría parecer que MongoDB y DynamoDB son bastante similares, solo después de una inspección más profunda se dará cuenta de que tienen funcionalidades muy diferentes. Dicho esto, dependiendo de sus necesidades, elija entre usar cualquiera de ellos.
Esto nos lleva al final de este artículo sobre MongoDB vs DynamoDB.
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