Este artículo le presentará Matrix en con cada operación que se refiera al tema con una demostración programática. En este artículo se cubrirán los siguientes consejos,
- Matriz en Python
- Paquete NumPy para matrices en Python
- Multiplicación de matrices
- Transposición de una matriz
Empecemos entonces,
Matriz en Python
Matrix no es más que una matriz rectangular de números o cualquier otra forma de datos. El concepto básico de una matriz debe quedar claro antes de operar en matrices dentro de los límites del lenguaje de programación Python. La disposición horizontal de los datos son filas y la disposición vertical son columnas. El tamaño de cualquier matriz o, en otras palabras, el número de elementos dentro de una matriz es (R) X (C) donde R son filas y C, columnas. Python no tiene un tipo integrado para matrices, por lo que consideramos dos o más listas juntas como una matriz.
Ahora, echemos un vistazo a la visualización de elementos de una matriz y su funcionalidad. Considere el código de Python ilustrado a continuación.
print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') print ('Abajo hay un Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('n Intentando imprimir la 2da fila') print ('A [1] =', A [1]) print ('n Intentando imprimir la 2da fila, 3er elementon ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nEscribiendo el último elemento de la 1ª fila ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) columna = [] para la fila en A: column.append (fila [2]) print ('n Visualización de la tercera columna solamenten') print ('3rd column =', column) print ('n Gracias ¡Tienes un buen día!')Salida
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programa java para la serie fibonacci
Paquete NumPy para matrices en Python
Numpy es una biblioteca de Python, que permite la informática científica. Numpy puede ayudar a los usuarios a trabajar en matrices multidimensionales.
/ Adición de matrices print ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Sumar una matriz usando Numpy es simple') print (C) print ('n¡Gracias!')Salida
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cómo crear una lista vinculada en c
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Multiplicación de matrices
El producto de dos matrices se encuentra utilizando bibliotecas Numpy como se ilustra a continuación.
// Importar numpy como np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A. punto (B) print ('nEl producto de dos matrices es n') print (C) print ('n¡Gracias! N')Salida
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Transposición de una matriz
que es char en java
Transponer se refiere a una nueva matriz formada cuyas filas ahora son las columnas y cuyas columnas son ahora las filas de la matriz inicial.
// Importar numpy como np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n Esta es tu matriz originaln”) print (A) print ( 'Esta es su transposición') imprimir (A. transponer ()) imprimir ('nGracias')Salida
Esto nos lleva al final de este artículo.
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