La visión por computadora es un campo científico interdisciplinario que se ocupa de cómo se pueden fabricar computadoras para obtener una comprensión de alto nivel a partir de imágenes o videos digitales. es una biblioteca de software de visión artificial y aprendizaje automático de código abierto. OpenCV se creó para proporcionar una infraestructura común para aplicaciones de visión por computadora y para acelerar el uso de la percepción de la máquina en los productos comerciales. En este blog, aprenderemos cómo podemos instalar OpenCV en las ventanas. Los siguientes son los temas tratados en este artículo:
¿Qué es OpenCV?
OpenCv es un que se utiliza para visión artificial en tiempo real. La biblioteca cuenta con más de 2500 algoritmos optimizados, que incluyen un conjunto completo de algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora clásicos y de última generación.
Al ser un producto con licencia BSD, OpenCV facilita que las empresas modifiquen u optimicen el código.
OpenCV tiene más de 47 mil personas de comunidad de usuarios y un número estimado de descargas superior a los 18 millones. La biblioteca se utiliza ampliamente en empresas, grupos de investigación y organismos gubernamentales.
Aplicaciones de OpenCV
Construyendo GUI - OpenCV proporciona un módulo llamado Highgui que maneja todas las operaciones de la interfaz de usuario de alto nivel.
Análisis de video - Tiene un módulo llamado vídeo que puede realizar tareas como analizar el movimiento entre dos fotogramas sucesivos en un video.
Reconstrucción 3-D - OpenCV tiene un módulo llamado calib3d que puede reconstruir posiciones 3-d usando los objetos 2-d.
Extracción de características - Bioinspirados proporciona algoritmos para modelos de visión por computadora de inspiración biológica.
Detección de objetos - Tiene un módulo llamado objdetect y xobjdetect que puede proporcionar el marco para diseñar un detector de objetos.
Aprendizaje automático - OpenCV proporciona un módulo llamado ml que tiene muchos algoritmos de aprendizaje automático incluidos.
Fotografía computacional - foto y xphoto son dos módulos que contienen algoritmos para fotografía computacional.
Análisis de forma - El módulo forma proporciona los algoritmos para extraer varias formas.
Algoritmos de flujo óptico - los optflow El módulo contiene algoritmos para realizar flujo óptico.
Reconocimiento de caras y objetos - Módulo cara se ocupa del reconocimiento facial.
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Coincidencia de superficies - El módulo llamado surface_matching contiene algoritmos para el reconocimiento de objetos en 3-d y la detección de poses mediante funciones de 3-d.
¿Cómo instalar OpenCV?
Instalar OpenCV es una tarea muy sencilla. Para instalar OpenCV, siga los pasos a continuación.
- Abrir símbolo del sistema
- Ejecute el siguiente comando
- pip instalar opencv-python
- OpenCV instalado con éxito en su sistema.
Si esta usando , simplemente puede escribir el mismo comando en la terminal para instalar OpenCV para su proyecto.
Si desea probar la instalación de OpenCV, puede ejecutar el siguiente comando en la sesión interactiva.
En este blog, hemos discutido las aplicaciones de la biblioteca Python de OpenCV junto con cómo podemos instalarlo en nuestros sistemas en Windows. El lenguaje de programación Python está avanzando exponencialmente en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con bibliotecas como OpenCV, TensorFlow , A los desarrolladores les resulta más fácil trabajar en aplicaciones innovadoras. Para dominar sus habilidades y convertirse en un experto en el desarrollo de Python, inscríbase en para impulsar su aprendizaje.
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