Toda mujer tiene un problema con la gestión de sus pertenencias. Desde ropa hasta accesorios, necesita algo que le ayude a guardar todas sus cosas en un solo lugar. No puedo imaginarme desorganizado y estoy seguro de que la mayoría de los que lean esto estarán de acuerdo conmigo. ¿Por qué es tan difícil organizarse? La mayor parte del tiempo, estaba harapiento por la misma razón de ser una persona obsesiva compulsiva.
Ahora, la razón por la que mencioné esto fue porque leí varios artículos sobre almacenamiento de datos y me recordé a mí mismo. Al igual que mi obsesión básica de tener todas mis pertenencias en un solo lugar y en el orden correcto, las empresas de hoy esperan lo mismo. Hay posibilidades de que sus ideas sobre el almacenamiento de datos sean confusas. Hay mucha gente que todavía no tiene ni idea de lo mismo.
Los almacenes de datos se utilizan ampliamente en las organizaciones de hoy. Se cree que, en los próximos años, su uso irá aumentando gradualmente. En tiempos difíciles, tomar decisiones inteligentes y administrar los datos de manera eficiente se vuelve muy crucial, es entonces cuando el almacén de datos encaja perfectamente. El concepto de almacenamiento de datos no es difícil de entender. La idea es crear un espacio de almacenamiento permanente para los datos necesarios para respaldar los informes, el análisis y otras funciones de BI.
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El concepto de almacenamiento de datos es simple. Los datos se extraen periódicamente de las aplicaciones que admiten los procesos comerciales y se copian en computadoras especiales. Allí se puede validar, reformatear, reorganizar, resumir, reestructurar y complementar con datos de otras fuentes (el almacén de datos es mi caja de accesorios. Al igual que administrar mi variedad de accesorios dispersos en mini cajas, a su vez almacenadas en una caja grande) . El almacén de datos se convierte en la principal fuente de información para la generación, el análisis y la presentación de informes a través de informes, portales y cuadros de mando ad hoc. (Me resulta más fácil localizar qué accesorio se guarda en qué caja)
Funciones de un almacén de datos
1. Se ejecuta en computadoras dedicadas a esta función. (Mi mente)
2. Se ejecuta en un sistema de administración de bases de datos (DBMS) (serie de otras mini cajas que almacenan mis accesorios)
3. Conserva los datos durante un período prolongado. (Almacena mis accesorios durante un largo período de tiempo)
4. Combina datos obtenidos de muchas fuentes (almacena una variedad de accesorios que estaban dispersos en diferentes lugares)
5. Construido alrededor de un modelo de datos cuidadosamente diseñado que transforma los datos de producción de un diseño de entrada de datos de alta velocidad a uno que admite recuperación de alta velocidad. (Mi elección de elegir la caja perfectamente diseñada para acomodar todos mis accesorios y diferenciar entre una buena caja y una mediocre)
Lo más difícil de crear un buen almacén de datos es el diseño de ese modelo en torno al cual se construyó. Es necesario tomar decisiones en cuanto a los nombres que se darán a cada campo, si es necesario reformatear cada modelo de datos y qué campos de metadatos se deben calcular y agregar. Una vez que un almacén de datos está operativo, es importante que el modelo de datos permanezca estable. Si no es así, los informes creados a partir de los datos deberán cambiarse cada vez que cambie el modelo de datos.
Una vez que un almacén de datos está en su lugar y está bien poblado de datos, las cosas buenas comienzan a romperse. Algunos de ellos son los siguientes:
1. Generación de informes programados
2. Aplicaciones analíticas empaquetadas
3. Informes y análisis especiales
4. Presentación dinámica a través de paneles
5. Capacidad de profundización
6. Minería de datos
7. Seguridad
Estos beneficios son los que hacen de la BI basada en el almacenamiento de datos una herramienta de gestión crucial para las empresas que han alcanzado un cierto nivel de complejidad.
Algunas de las grandes marcas con almacenamiento de datos
manzana
Apple está operando un sistema Teradata de múltiples petabytes. Apple utiliza el almacén de datos para comprender mejor a sus clientes en todos los grupos de productos. Ahora, cada pieza de información identificable y esas interacciones de i Tunes generan una gran cantidad de datos que ingresan al sistema para que la empresa sepa quién es quién y qué están haciendo.
Walmart
El gigante minorista implementó la primera base de datos a escala de terabytes de Teradata en 1992, y ha crecido un poco desde entonces. Su sistema operativo estaba en 2.5 petabytes en 2008, y ciertamente es mucho más grande ahora, probablemente en los dos dígitos si se considera que opera por separado para Walmart y Sam's Club, así como un sistema de respaldo. Los esfuerzos de análisis han ayudado esencialmente a Walmart a convertirse en una tienda de consignación masiva.
ebay
eBay tiene dos sistemas instalados y ambos son grandes. Su almacén de datos principal es de 9.2 petabytes, su “sistema de singularidad” que almacena clics web y otros datos “grandes” es de más de 40 petabytes. Tiene una sola tabla de 1 billón de filas. Sí, esto es más pequeño que los 50 petabytes de capacidad de Hadoop que eBay agregó el año pasado, pero Teradata se apresura a señalar que todos sus sistemas admiten datos que entran y salen de Hadoop, por lo que no es como si eBay estuviera operando dos datos completamente distintos. Ambientes.
Starbucks
Desde 1971, Starbucks Coffee Company se ha comprometido a obtener y tostar el café de la más alta calidad del mundo de manera ética. Utilizan un almacén de datos empresarial de alto rendimiento que contiene datos de ventas, marketing, administración de tiendas, puntos de venta, lealtad del cliente y cadena de suministro para impulsar decisiones comerciales más informadas a nivel corporativo, regional y de tienda.
A continuación, se muestran algunos casos de uso interesantes:
Continental Airlines decidió que quería mantener contentos a sus clientes y comenzó a evaluarlos por valor de por vida y comenzó a hacer arreglos alternativos para ellos tan pronto como la aerolínea se dio cuenta de que los vuelos se retrasarían.
Una empresa de automóviles de lujo utilizó Aster Data para analizar el patrón de fallas de varios componentes dentro de sus automóviles. Descubrió que la iluminación, los asientos y el infoentretenimiento a menudo fallaban juntos (están en el mismo circuito) y comenzó a inspeccionar los tres cuando un cliente acude a reparar en alguno de ellos.
¿Por qué no puede dejar de tener un Data Warehouse?
El valor del almacén de datos aumenta con el tiempo y vale la pena comenzar a poner todo en un solo lugar. Un retraso en tenerlo podría costarle, ya que sus competidores han aprovechado la oportunidad.
1. Los grandes ahorros provienen de cosas como descubrir descuentos perdidos en las cuentas por pagar o que el personal de ventas ofrece descuentos más allá de los límites aprobados.
2. La consolidación en tiempo real de los datos financieros se vuelve práctica y cesan los debates sobre qué fuente de datos es correcta.
3. Los costos de TI y el personal dedicado a la presentación de informes se reducen considerablemente.
4. Al proporcionar datos de diversas fuentes, los gerentes y ejecutivos ya no necesitarán tomar decisiones comerciales basadas en datos limitados o en sus instintos.
5. Un almacén de datos almacena grandes cantidades de datos históricos para que pueda analizar diferentes períodos de tiempo y tendencias para hacer predicciones futuras.
6. El almacén de datos trabaja a favor de ahorrarle mucho tiempo. Ahorran tiempo al almacenar la información de una empresa en un solo lugar. En lugar de tenerlo en diferentes ubicaciones, uno centralizado lo hace mejor.
¿Su empresa necesita un almacén de datos?
Los datos que genera su empresa son de gran valor para su negocio. Quiere asegurarse de que todos sus datos estén seguros y sean accesibles en cualquier momento. Pero hoy en día, los datos han crecido enormemente y las empresas están encontrando la forma de gestionarlos. El almacén de datos parece ser una buena apuesta en este caso. Pero la verdadera pregunta es, ¿su empresa realmente necesita uno?
1. Dependencia de hojas de cálculo
El uso de hojas de cálculo se ha vuelto de gran valor ya que es una de las herramientas comerciales más importantes en la actualidad. Se puede almacenar una gran cantidad de datos en estas hojas de cálculo. El problema surge cuando el tamaño de los datos comienza a aumentar. Cada departamento tiene hojas de cálculo de las que necesitará extraer datos para generar un informe. Si este es el caso, se encontrará creando informes manuales, lo que puede llevar mucho tiempo. Cuando esto sucede, el almacén de datos entra en escena para facilitar las cosas, ya que es difícil encontrar los datos ya que están distribuidos en diferentes hojas.
2. Largo período de espera
Si está desarrollando un informe, solo para descubrir que necesita esperar a que sus colegas proporcionen la información en sus hojas de cálculo o para analizar sus datos, es posible que tenga que esperar más tiempo. La implementación de un almacén de datos puede ayudar a centralizar los datos y ponerlos a disposición de todos los miembros del equipo de manera más efectiva. Esto reduce el tiempo que se dedica a tener que rastrearlo y comunicarse con sus colegas.
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3. Discrepancias en los datos y los informes
Cuando los líderes de equipo o miembros de diferentes departamentos crean informes, los datos o hallazgos son diferentes a los suyos u otros informes. Esto no solo es frustrante, sino que también lleva mucho tiempo resolverlo y podría conducir a errores costosos. Si en algún momento siente que hay inconsistencias en sus datos, entonces tal vez podría pensar en adquirir un almacén de datos.
4. Tiempo dedicado a generar informes
Idealmente, deberíamos poder generar un informe utilizando datos existentes casi instantáneamente. Al generar un informe, si descubre que tiene que seguir yendo a diferentes fuentes para verificar si los datos están actualizados, o si sigue actualizando manualmente otras fuentes, notará la cantidad de tiempo necesario para desarrollar un informe.
Debido a que los almacenes de datos consolidan los datos, solo tiene que recurrir a una fuente de datos. Si se combina con el hecho de que muchos almacenes de datos se pueden configurar para que se actualicen automáticamente si los datos de origen se actualizan o cambian, puede garantizar que los datos que está utilizando sean siempre correctos.
Tienes una pregunta para nosotros? Por favor, menciónelos en la sección de comentarios y nos comunicaremos con usted.
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