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Actualmente, hay una gran cantidad de herramientas disponibles en el mercado para almacenar y procesar datos de máquinas, pero ¿cómo se elige la herramienta adecuada? ¿Sabes cuál de Splunk vs ELK vs Sumo Logic es la mejor opción para manejar los datos generados por tus máquinas?
He escrito este blog para que conozca los pros y los contras de cada una de estas herramientas, después de lo cual podrá concentrarse en la herramienta más adecuada para las necesidades de su organización. Aprendí las diferencias entre estas herramientas cuando estaba investigando para mi proyecto, donde el estado anormal del sistema y los fraudes debían ser alertados en tiempo real. Fue entonces cuando supe que había herramientas dedicadas a monitorear los sistemas mediante el procesamiento de datos de la máquina.También debes saber que se dice que es una habilidad de máxima importancia en la esfera de TI actual.Por eso he publicado este blog para compartir lo que aprendí:
- Diferencias entre Splunk vs ELK vs Sumo Logic
- ¿Cómo elegir la herramienta adecuada?
Splunk, ELK y Sumo Logic se encuentran entre los más utilizados en el mercado y proporcionan una buena representación de los diferentes tipos de herramientas disponibles. Otras herramientas populares son Loggly, Graylog y PaperTrails.
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Puede consultar la siguiente tabla para obtener una descripción general de las funciones compatibles con las tres herramientas.
Splunk vs ELK vs Sumo Logic
| Características | Splunk | Lógica de sumo | CADA |
|---|---|---|---|
| buscando | Solo es posible con integraciones | ||
| Análisis | Solo es posible con integraciones | ||
| Panel de visualización | Solo es posible con integraciones | ||
| Configuración de SaaS | |||
| Configuración local | |||
| Complementos e integración | |||
| Ingrese cualquier tipo de datos | Necesita complementos | Necesita complementos | |
| Atención al cliente | Disponible pero no competente | Disponible pero no competente | |
| Documentación y comunidad |
Propietario / de código abierto
Splunk es una herramienta patentada que proporciona una configuración local y en la nube. La diferencia entre la configuración local y en la nube radica en dónde almacena sus datos. Si opta por una configuración en las instalaciones, puede elegir entre Splunk Enterprise o Splunk Light. Si prefiere una configuración en la nube, puede optar por Splunk Cloud, que es una versión SaaS de Splunk Enterprise.
Lógica de sumo es nuevamente una herramienta propietaria, pero ofrece solo una configuración en la nube. Esto significa que todos sus datos se almacenan en la nube.
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CADA por otro lado, es una combinación de tres herramientas de código abierto (Elastic Search-Logstash-Kibana). De manera similar a Splunk, ELK se puede instalar en las instalaciones y en la nube. Su plataforma en la nube se llama Elastic Cloud. Si es un usuario de AWS, tiene otra opción: AWS Elastic Search. En octubre del año pasado, AWS lanzó esto como una solución alojada para ELK.
Línea de fondo: Splunk y Sumo Logic son software propietario y usted paga por una amplia gama de funciones. Mientras que ELK es de código abierto y más económico. Por lo tanto, si trabaja para una empresa pequeña o mediana, el software propietario podría no ser la mejor opción porque podría estar pagando por una gran cantidad de funciones que quizás no utilice.
Búsqueda, análisis y visualización
Con Splunk y Lógica de sumo , tiene un paquete completo de gestión de datos a su disposición. Una vez que haya importado los datos, puede buscarlos e investigarlos. Puede realizar análisis para obtener conocimientos y formular estrategias comerciales en consecuencia. Incluso puede mostrar sus hallazgos de forma visual mediante el uso de paneles de visualización.
Ya que CADA es una combinación de tres herramientas, la búsqueda, el análisis y la visualización solo serán posibles después de configurar la pila ELK. Elastic Search almacena datos y funciona como motor de análisis, Logstash es un agente de recopilación y transferencia de datos y Kibana se utiliza para visualizar datos. Estas tres herramientas juntas se denominan pila ELK (búsqueda elástica - Logstash - Kibana).
Línea de fondo: La búsqueda, el análisis y la visualización se pueden realizar con las tres herramientas, pero se realizan de diferentes maneras en diferentes herramientas.
Tipo de datos
Investigué un poco sobre los diferentes tipos de datos que aceptan estas herramientas y aprendí algunos datos interesantes sobre Splunk y Sumo Logic. Splunk afirman que su herramienta puede aceptar datos en cualquier formato, por ejemplo .csv, json o cualquier otro formato de registro. Incluso Lógica de sumo afirman que su herramienta puede 'recopilar registros de casi cualquier sistema en casi cualquier formato'.
En caso de CADA , Logstash es responsable de los datos a bordo. Aunque Logstash no admite todos los tipos de datos de forma predeterminada, se pueden configurar complementos para diferentes tipos de datos. Pero la desventaja de Logstash es su largo tiempo de inicio y la dificultad para depurar errores, ya que utiliza un lenguaje de configuración no estándar.
Otro detalle a considerar aquí es la diferencia en la forma en que se analizan los datos. Me di cuenta de que en ELK y Sumo Logic, los campos de datos deben identificarse primero y luego configurarse antes de enviarse. Pero con Splunk puedo hacerlo después de que los datos lleguen al sistema. Esto facilita la incorporación de datos al separar el envío y el etiquetado de campo.
Integraciones y complementos
encontre eso Splunk es muy bueno para configurar integraciones con otras herramientas. Tiene alrededor de 600 complementos para operaciones de TI, seguridad y otras necesidades. A pesar de que CADA está viendo un mayor número de complementos disponibles, no admite tantas integraciones como Splunk. Logstash, que es responsable de los datos de embarque en ELK, tiene solo alrededor de 160 complementos en la actualidad y se está trabajando para más integraciones.
Soporte al cliente y documentación
Splunk tiene una gran base de clientes, por lo tanto, una comunidad muy fuerte. La comunidad de Splunk me resultó útil y muchas de mis preguntas obtuvieron respuesta allí. Por eso creo que Splunk ofrecería un mejor soporte que Sumo Logic y ELK.
También descubrí que la base de conocimientos de Splunk tiene una documentación precisa para configurar clústeres y complementos, pero con Sumo Logic no encontré que la documentación fuera tan buena como esperaba y tuve dificultades para navegar a través de la documentación.
Conclusión
Las tres herramientas tienen sus propias ventajas y categorías en las que son mejores que las demás. Mi única intención aquí es ayudarte en tu toma de decisiones. Por lo tanto, es necesario que elija la herramienta que se pueda adaptar a sus necesidades.
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Encontré que Splunk era la más cómoda entre estas herramientas porque era muy fácil de usar y era una solución integral para mis necesidades. Me permitió realizar búsquedas, análisis y visualización en la misma plataforma y me ofreció un buen apoyo cuando lo necesitaba. Es posible que tenga una opinión diferente, y le invitamos a presentar su punto de vista publicando en el cuadro de comentarios a continuación.
Espero que este blog le haya resultado informativo. Si desea agregar habilidades de Splunk a su currículum, consulte la de Edureka que viene con capacitación en línea en vivo dirigida por un instructor y experiencia en proyectos de la vida real.
Para conocer la creciente necesidad de profesionales de Splunk y las distintas funciones laborales en Splunk, consulte nuestro próximo blog sobre carreras en Splunk.