En el mundo actual, los datos son la nueva moneda. Los datos están en todas partes y, por lo tanto, visualizarlos es el primer paso para dar sentido a los datos.Si alguna vez quiso realizar una visualización rápida de datos sin la necesidad de tener una herramienta separada (basada en licencia), este blog es solo para usted. En esta serie de blogs, discutiremos cómo hacer Visualización de datos usando MS Excel . Esto no solo genera un medio completamente nuevo de visualizar datos, sino que también forma una parte crucial de cualquier .
En este artículo, obtendrá una idea de la facilidad de usar MS Excel para la visualización de datos. Discutiremos los siguientes temas:
- ¿Por qué la visualización de datos para MS Excel?
- ¿Cómo importar datos en Excel?
- Filtrado visual usando Slicer
- Da vida a tus datos usando el formato condicional
Ahora, la primera pregunta que me viene a la mente es:
clases de almacenamiento en c ++
¿Por qué la visualización de datos con MS Excel?
Hay muchas razones por las que usar Excel es una opción ideal para Visualización de datos incluyendo pero no limitado a lo siguiente
No es necesario pagar el costo de la licencia por separado para otras herramientas (ya que es seguro asumir que la mayoría de nosotros tiene MS Excel instalado en sus computadoras)
Fácil de usar ya que no es necesario aprender una herramienta separada
Es fácil compartir la visualización (por ejemplo, el panel de control) con otros, ya que los receptores tampoco necesitan una herramienta de visualización independiente.
Visualización inicial de datos usando Excel: Importando datos en Excel
Muchos de los archivos de datos están directamente en formato .xlsx, por lo que podemos trabajar directamente con ellos. Sin embargo, para otros formatos como CSV, etc., Excel proporciona una fácil importación.
Abra una nueva instancia de MS Excel y en la cinta superior, haga clic en el icono de Datos . Después de hacer clic en él, aparecerá la siguiente pantalla.
Excel proporciona una manera fácil de importar los datos de varios formatos como CSV, XML, JSON, etc.
Haga clic en la fuente de datos relevante. Elija las opciones de importación correctas (por ejemplo, el delimitador en un archivo CSV) y los datos se importarán a Excel.Por ejemplo: después de importar un archivo CSV a Excel, los datos se ven así:
El siguiente paso importante después de cargar los datos es convertirlos en una tabla.
Para convertir los datos en una tabla, vaya a la Hogar icono y luego haga clic en el Formatear como tabla opción. Seleccione el formato deseado y luego seleccione todos los datos como rango.Los datos se ven así después de convertirlos a formato de tabla.
Después de convertir al formato de tabla, los datos parecen mucho más legibles. Además, Excel lo reconoce como Mesa lo que significa que se pueden aplicar muchas funciones directamente en los datos como un filtro, clasificación, etc.
Visualización inicial de datos usando Excel: Filtros visuales usando Slicer
Una de las operaciones comunes que se deben realizar con los datos es aplicar filtros de datos. Aunque los filtros se pueden aplicar haciendo clic en el nombre de cada atributo, existe una forma mejor y más visual de hacerlo, es decir,la Rebanadora.
Haga clic en el Insertar icono y luego haga clic en el Rebanadora icono.
cómo convertirse en desarrollador de tableau
Después de hacer clicel rebanador, un cuadro de diálogo llamado Insertar rebanador aparecerá con todos los atributos y una casilla de verificación junto a ellos.
Haga clic en el nombre del atributo deseado y presione Okay .Tenga en cuenta que también se pueden seleccionar varios atributos. En este ejemplo, seleccione Ubicación y luego presione Okay .
Después de presionar Aceptar, se abre un nuevo cuadro de diálogo con el nombre Ubicación. Todas las distintas ubicaciones que están presentes en el conjunto de datos ahora se pueden ver en el cuadro de diálogo. Simplemente haga clic en cualquiera de los valores para filtrar los datos por ese valor.
Aseleccione varios valores, haga clic en el icono en la parte superior derecha (con tres líneas y casilla de verificación).
Visualización inicial de datos usando Excel: Dar vida a sus datos mediante el formato condicional
El formato condicional ayuda a explorar y analizar datos visualmente, detectar problemas e identificar tendencias y patrones. Con el formato condicional, es muy fácil resaltar celdas o rangos de celdas interesantes y visualizar datos mediante el uso de barras de datos, escalas de colores y conjuntos de iconos.
1. Barras de datos
Una barra de datos ayuda a analizar el valor de una celda en comparación con otras celdas. La longitud de la barra de datos es directamente proporcional al valor de la celda. Una barra más larga representa un valor más alto y una barra más corta representa un valor más bajo. Las barras de datos son útiles para detectar valores más altos y más bajos, especialmente con grandes volúmenes de datos.
Seleccione todos los valores para cualquier columna cuyovalores que puedes explorar usandola barra de datos. Después de seleccionar los valores, haga clic en Formato condicional Icono debajola Hogar Menú. Una vez que aparezca el menú desplegable, haga clic en Barras de datos opción y seleccioneel color deseado.
Después de seleccionarel color deseado, los datos en Los ingresos totales la columna se verácomo la instantánea de abajo. Tenga en cuenta que ahora, con solo mirar los datos, esmuy fácil dedistinguir los patrones en el atributo Ingresos totales.
2. Escalas de color
Las escalas de color son guías visuales que ayudan a comprender la distribución y variación de los datos. Una escala de tres colores ayuda a comparar un rango de celdas usando una gradación de tres colores. El tono del color representa los valores más altos, medios o más bajos. De manera similar, en la escala de dos colores, el tono del color representa valores más altos o más bajos.
Seleccione todos los valores de cualquier columna cuyos valorespuede explorar usandoescalas de color. Después de seleccionar los valores, haga clic en Formato condicional Icono debajo del Hogar Menú. Una vez que aparezca el menú desplegable, haga clic en Escalas de color opción yseleccione el estilo de color deseado.
Después de seleccionar elestilo de color deseado, los datos en Temperatura columnacomo la instantánea de abajo. Tenga en cuenta que Excel muestra las temperaturas más frías en verde, las temperaturas más altas en rojo y los rangos de temperatura media en amarillo.
3. Conjuntos de iconos
Puede utilizar conjuntos de iconos para clasificar los datos en varias categorías separadas por unvalor umbral. Cada icono representa un rango de valores.
Seleccione todos los valores de cualquier columna cuyos valorespuede explorarcomo conjuntos de iconos. Después de seleccionar los valores, haga clic en Formato condicional Icono debajola Hogar Menú. Una vez que aparezca el menú desplegable, haga clic en yo con Sets opción yseleccione el estilo deseado.
Después de seleccionar elestilo de icono deseadode su elección, los datos en Panfletos columnasse verá como la instantánea de abajo. Tenga en cuenta que la estrella se rellena según el número de folletos distribuidos.
4. Reglas superiores / inferiores
Básicamente, utiliza las reglas Superior / Inferior para encontrar y resaltar rápidamente los valores superiores, valores inferiores, valores promedio, etc.
Seleccione todos los valores para cualquier columna en la que los valores superior o inferiortiene que ser destacado. Después de seleccionar los valores, haga clic en Formato condicional Iconobajo la Hogar Menú. Una vez que aparezca el menú desplegable, haga clic en Reglas superiores / inferiores opción y luego se pueden ver múltiples opciones.
Después de seleccionar la opción 10% superior, seleccione el estilo de color deseado. Los datos en la columna Total Salesse verá como la siguiente instantánea. En elilustración a continuación, se resaltan los valores del 10% superior (2 valores de 22 valores).
Podemos aplicar varias reglas en un mismo atributo.Por ejemplo,la siguiente ilustración muestra los valores del 10% superior en rojo y los valores del 10% inferior en amarillo.
cómo establecer la ruta en java
Como se ilustra en este blog, MS Excel es una herramienta poderosa que proporciona muchas opciones útiles de visualización de datos como Slicer, Barras de datos, Escalas de color, Conjuntos de iconos, Reglas superiores / inferiores, etc. Con estas opciones, uno puede analizar rápidamente patrones de datos y explorar visualmente los datos.
Por lo tanto, la próxima vez que reciba algunos datos, intente utilizar estas opciones para darle más sentido a sus datos. En el próximo blog, se presentarán técnicas avanzadas de visualización de datos utilizando MS Excel que ayudarán en el análisis detallado de datos.
Microsoft Excel es una de las aplicaciones de software más simples y potentes disponibles. los en Edureka lo ayuda a aprender análisis cuantitativo, análisis estadístico utilizando la interfaz intuitiva de MS Excel para la manipulación de datos. El uso de MS Excel abarca diferentes dominios y requisitos profesionales. ¡No hay mejor momento que ahora para comenzar su viaje!