¿Qué son las pruebas de bases de datos y cómo realizarlas?

Los datos son el corazón de cada aplicación de software y también lo es que alberga esos datos. Pero con el aumento del tamaño de los datos o la complejidad de la base de datos también aumenta lo que dificulta el manejo de los datos. Por lo tanto, validar los datos se vuelve muy necesario. Aquí es donde las pruebas de la base de datos son útiles y ayudan a verificar la calidad, seguridad y corrección de los datos que una aplicación está recuperando o almacenando en la base de datos. A través de este artículo, les daré una visión completa del mismo.

A continuación se muestran los temas cubiertos en este tutorial:

• ¿Qué son las pruebas de bases de datos?
• ¿Por qué se requiere la prueba de base de datos?
• Tipos de pruebas de bases de datos
  • Ensayos estructurales
  • Pruebas funcionales
  • Pruebas no funcionales
• Etapas de prueba de la base de datos
• Herramientas de prueba de bases de datos

Entonces empecemos.

¿Qué son las pruebas de bases de datos?

Antes de hablar sobre qué son las pruebas de bases de datos, permítanme informarles sobre las bases de datos.Una base de datos no es más que una recopilación sistemática de datos que proporciona almacenamiento de datos y ayuda en la manipulación de datos. La gestión de datos se vuelve muy fácil utilizando estas bases de datos como dLas atabases utilizan objetos para administrar los datos, como tablas para almacenar datos, vista para representaciones de datos, funciones y activadores para la manipulación de datos.

Ahora,La prueba de base de datos se refiere al proceso de validar los datos que se almacenan en una base de datos mediante la verificación de los objetos que controlan los datos y las diversas funcionalidades que los rodean. Generalmente, las actividades como verificar la validez de los datos, probar la integridad de los datos, verificar el desempeño, probar varios procedimientos, disparadores y funciones en la base de datos se cubren durante la prueba de la base de datos.

Pero para realizar pruebas de bases de datos, es muy importante tener un conocimiento sólido de SQL. No se preocupe si no tiene la experiencia necesaria, puede consultar este artículo sobre Conceptos básicos de SQL para empezar con él.

¿Por qué realizar pruebas de bases de datos?

Como sabemos, la base de datos es un volcado de datos donde los datos se recopilan en una cantidad enorme y se almacenan en un formato estructurado. A pesar de que (DataBase Management System) proporciona una forma organizada de administrar, recuperar y almacenar estos datos, hay casos en los que los datos pueden volverse redundantes, duplicados, etc. En tales casos, las pruebas de bases de datos entran en escena, lo que nos ayuda a validar los datos. A continuación, he enumerado varios aspectos en función de los cuales se debe validar una base de datos:

1. Mapeo de datos
   El mapeo de datos es un aspecto integral de las pruebas de bases de datos que se enfoca en validar los datos que atraviesan entre la aplicación y la base de datos back-end.
2. Validación de propiedades ACID
   ÁCIDO representa A tomicidad C coherencia yo solación, y re urabilidad. Este es otro aspecto importante que debe confirmarse con cada transacción de la base de datos.
   • Atomicidad : Esto significa que todas las transacciones de la base de datos son atómicas, es decir, las transacciones pueden resultar en éxito o fracaso. También conocido como Todo o nada .
   • Consistencia : Esto significa que el estado de la base de datos seguirá siendo válido después de que se complete la transacción.
   • Aislamiento : Esto significa que se pueden ejecutar múltiples transacciones a la vez sin impactarse entre sí y sin alterar el estado de la base de datos.
   • Durabilidad : Esto significa que una vez que se confirma una transacción, conservará los cambios sin fallas, independientemente del efecto de factores externos.
3. Integridad de los datos
   Probar la integridad de los datos de una base de datos se refiere al proceso de evaluación de todo tipo de procesos, operaciones y métodos que se utilizan para acceder, administrar y actualizar la base de datos, también conocido como CRUEL operaciones. Esto se enfoca únicamente en probar la precisión y consistencia de los datos almacenados en la base de datos para que obtengamos los resultados esperados o deseados.
   
4. Conformidad con las reglas comerciales
   Con el aumento de la complejidad de las bases de datos, varios componentes como restricciones relacionales, activadores, procedimientos almacenados, etc., también comienzan a complicarse. Para evitar esto, los probadores proporcionan algunas consultas SQL que son lo suficientemente apropiadas para validar los objetos complejos.
   

Tipos de pruebas de bases de datos

Hay 3 tipos de pruebas de base de datos que he enumerado a continuación:

1. Ensayos estructurales
2. Pruebas funcionales
3. Pruebas no funcionales

Veamos ahora cada uno de estos tipos y sus subtipos uno por uno.

Ensayos estructurales

La prueba de base de datos estructural es el proceso de validar todos los elementos que están presentes dentro del repositorio de datos y se utilizan principalmente para el almacenamiento de datos. Estos elementos no pueden ser manipulados directamente por los usuarios finales. La validación de los servidores de bases de datos es una de las consideraciones más importantes y los testers que logran completar esta fase adquieren con éxito el dominio de las consultas SQL.

Varios tipos de pruebas estructurales son:

• Prueba de esquema

Este tipo de prueba también se conoce como prueba de mapeo y se realiza para garantizar que el mapeo de esquema del front-end y el back-end estén sincronizados. Algunos de los puntos de control importantes de esta prueba son:

• • Valida varios tipos de formatos de esquema asociados con las bases de datos.
  • Se requiere verificación para tablas / vistas / columnas sin asignar.
  • También se requiere verificación para garantizar la coherencia de las bases de datos heterogéneas en un entorno con el mapeo general de la aplicación.
  • Proporciona varias herramientas para la validación del esquema de la base de datos.

• Prueba de columna y tabla de base de datos

Algunos de los puntos de control importantes de esta prueba son:

1. • La compatibilidad del mapeo de campos y columnas de la base de datos en el back-end y el front-end.
   • Validar la longitud y la convención de nomenclatura de los campos y columnas de la base de datos según los requisitos.
   • Detectar y validar cualquier tabla / columna de base de datos no utilizada / no asignada.
   • Validación de la compatibilidad del tipo de datos y la longitud de los campos en las columnas de la base de datos backend con el front end de la aplicación.
   • Valida que los usuarios puedan proporcionar las entradas deseadas utilizando los campos de la base de datos que se especifican en los documentos de especificación de requisitos comerciales.

• Prueba de claves e índices

Algunos de los puntos de control importantes de esta prueba son:

1. • Asegúrese de que el Clave primaria y el Clave externa las restricciones ya existen en las tablas requeridas.
   • Validar las referencias de las claves foráneas.
   • Asegúrese de que, en dos tablas, el tipo de datos de la clave principal y las claves externas correspondientes sean los mismos.
   • Valide los nombres de todas las claves e índices según las convenciones de nomenclatura.
   • Compruebe el tamaño y la longitud de los campos e índices obligatorios.
   • Asegure la creación de índices agrupados y no agrupados en las tablas requeridas según los requisitos comerciales.

• Prueba de procedimientos almacenados

Algunos de los puntos de control importantes de esta prueba son:

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• • Validar la adopción de las convenciones estándar de codificación requeridas, manejo de excepciones y errores para todos los procedimientos almacenados por parte del equipo de desarrollo en todos los módulos de la aplicación bajo prueba.
  • Asegúrese de que el equipo de desarrollo haya cubierto todas las condiciones / bucles aplicando los datos de entrada necesarios a la aplicación que se está probando.
  • Verifique si el equipo de desarrollo ha aplicado correctamente las operaciones TRIM o no cada vez que se obtuvieron los datos de las tablas de la base de datos especificada.
  • Asegúrese de que las salidas requeridas se generen ejecutando manualmente los procedimientos almacenados.
  • Asegúrese de que los campos de la tabla se actualicen según lo especificado por la aplicación bajo prueba ejecutando manualmente los procedimientos almacenados.
  • Asegúrese de que los desencadenadores necesarios se invocan implícitamente ejecutando los procedimientos almacenados.
  • Detecte y valide cualquier procedimiento almacenado no utilizado.
  • Validando la condición nula a nivel de base de datos.
  • Asegúrese de que todos los procedimientos y funciones almacenados se hayan ejecutado y probado en la base de datos en blanco que se está probando.
  • Valide la integración general de los módulos de procedimiento almacenado como se especifica en los requisitos de la aplicación bajo prueba.

• Prueba de activación

Algunos de los puntos de control importantes de esta prueba son:

• • Validar que se sigan las convenciones de codificación necesarias en la fase de codificación de los Triggers.
  • Asegúrese de que los disparadores ejecutados cumplan las condiciones requeridas para las respectivas transacciones DML.
  • Compruebe si los datos se actualizan correctamente una vez que se han ejecutado los disparadores.
  • Validar las funcionalidades como Actualizar, Insertar, Eliminar activa la funcionalidad de la aplicación bajo prueba.

• Validaciones del servidor de base de datos

Algunos de los puntos de control importantes de esta prueba son:

• • Validar las configuraciones del servidor de la base de datoscomo se especifica en los requisitos comerciales.
  • Asegúrese de que el usuario requerido realice solo los niveles de acciones requeridos por la aplicación bajo prueba.
  • Asegúrese de que el servidor de la base de datos sea capaz de satisfacer las necesidades del número máximo de transacciones de usuario permitidas según las especificaciones de requisitos comerciales.

Pruebas funcionales

La prueba de base de datos funcional es el proceso que garantiza que las transacciones y operaciones que realizan los usuarios finales sean coherentes con el cumplimiento de las especificaciones comerciales.

Varios tipos de pruebas funcionales son:

• Prueba de caja negra

Black Box Testing se refiere al proceso que verifica varias funcionalidades al verificar la integración de la base de datos. En esto, los casos de prueba suelen ser simples y se utilizan para verificar los datos entrantes y salientes de la función. Para probar la funcionalidad de la base de datos, se utilizan varias técnicas como la técnica de gráficos de causa-efecto, el análisis de valor límite y la partición de equivalencia. Por lo general, se realiza en las primeras etapas de desarrollo y cuesta menos en comparación con otras pruebas funcionales. Pero tiene algunos inconvenientes, como que algunos errores no pueden ser detectados y no hay una especificación sobre cuánto del programa debe probarse.

• Prueba de caja blanca

White Box Testing se ocupa de la estructura interna de la base de datos y los usuarios desconocen los detalles de la especificación. Esta prueba requiere disparadores de base de datos y pruebas de vistas lógicas que respalden la refactorización de la base de datos. Además, funciones de base de datos, disparadores, vistas, Consultas SQL , etc., también se prueban en esto. La prueba de caja blanca se utiliza para validar las tablas de la base de datos, los modelos de datos, el esquema de la base de datos, etc. Se adhiere a las reglas de integridad referencial y selecciona los valores predeterminados de la tabla para verificar la consistencia de la base de datos.A menudo se utilizan técnicas como la cobertura de afecciones, la cobertura de decisiones, la cobertura de declaraciones, etc. para realizar las pruebas de caja blanca. A diferencia de las pruebas de caja negra, los errores de codificación se pueden detectar fácilmente para eliminar los errores internos presentes en la base de datos. El único inconveniente de este tipo de prueba es que no cubre las declaraciones SQL.

Pruebas no funcionales

Las pruebas no funcionales son el proceso de realizar pruebas de carga, pruebas de estrés, verificar los requisitos mínimos del sistema que se requieren para cumplir con las especificaciones comerciales junto con la detección de riesgos y la optimización del rendimiento de la base de datos.

Los principales tipos de pruebas no funcionales son:

• Prueba de carga

La función principal de realizar pruebas de carga es validar el impacto en el rendimiento de la mayoría de las transacciones en ejecución en la base de datos. En esta prueba, se requiere que un probador verifique las siguientes condiciones y menos

• • ¿Cuál es el tiempo de respuesta necesario para ejecutar transacciones para varios usuarios ubicados de forma remota?
  • ¿Cuál es el tiempo que tarda la base de datos en recuperar los registros específicos?

• Pruebas de estrés

La prueba de estrés es un proceso de prueba que se realiza para identificar el punto de interrupción del sistema. Por lo tanto, en esta prueba, se carga una aplicación hasta el punto en que falla el sistema.Este punto se conoce como punto de ruptura del sistema de base de datos. Las herramientas de prueba de esfuerzo más utilizadas son LoadRunner y WinRunner .

Veamos ahora cuáles son las distintas etapas involucradas en las pruebas de bases de datos.

Etapas de prueba de la base de datos

La prueba de base de datos no es un proceso tedioso e incluye varias etapas en el ciclo de vida de prueba de la base de datos de acuerdo con los procesos de prueba.

Las etapas clave en las pruebas de bases de datos son:

1. Configurar requisitos previos de prueba
2. Ejecuta las pruebas
3. Verificar el estado de la prueba
4. Validar resultados
5. Consolidar y publicar informe

Ahora que sabe qué son las pruebas de bases de datos y cómo realizarlas, permítanme arrojar algo de luz sobre varias herramientas que se utilizan principalmente para las pruebas de bases de datos.

Herramientas de prueba de bases de datos

Existen numerosas herramientas en el mercado que se utilizan para generar los datos de prueba, administrarlos y finalmente realizar pruebas de bases de datos como pruebas de carga y pruebas de regresión, etc. A continuación, he enumerado algunas de las herramientas más preferidas:

Así que todo se trataba de pruebas de bases de datos. Con esto, me gustaría concluir este artículo. Espero que este artículo le haya ayudado a agregar valor a sus conocimientos. Para obtener más información sobre SQL o bases de datos, puede consultar nuestra lista de lectura completa aquí: .

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