¿Qué es DevOps? Explicación de la metodología, los principios y las etapas de DevOps



Comprenda qué es DevOps y las distintas etapas del ciclo de vida de DevOps. Esta publicación también contiene ejemplos para explicar cada fase involucrada en DevOps desde el desarrollo hasta la implementación.

Si está en la industria de las TI, es posible que haya escuchado una de las palabras de moda más populares llamada DevOps. Si desea seguir una carrera en DevOps, sin duda es beneficioso y gratificante realizar una . Antes de continuar, le sugiero que consulte los siguientes blogs:

Diez razones principales para aprender DevOps





Muchas grandes empresas de TI han adoptado DevOps como camino a seguir. Entonces, en este blog, discutiré qué es exactamente DevOps y los puntos que cubriré son los siguientes:



¿Qué es DevOps?

  • El término DevOps es una combinación de dos palabras, Desarrollo y Operaciones. DevOps es una práctica que permite que un solo equipo administre todo el ciclo de vida del desarrollo de la aplicación, es decir, el desarrollo, las pruebas, la implementación y el monitoreo.

  • El objetivo final de DevOps es disminuir la duración del ciclo de vida de desarrollo del sistema mientras ofrece funciones, correcciones y actualizaciones con frecuencia en estrecha sincronización con los objetivos comerciales.

  • DevOps es un enfoque de desarrollo de software con la ayuda del cual puede desarrollar software de calidad superior rápidamente y con más confiabilidad. Consta de varias etapas, como el desarrollo continuo, la integración continua, las pruebas continuas, la implementación continua y el monitoreo continuo.



Entonces, dado que es DevOps, echemos un vistazo a la historia de DevOps.

Historia de DevOps

Antes de DevOps, teníamos dos enfoques para el desarrollo de software, a saber, Waterfall y Agile.

Modelo de cascada

  • El modelo en cascada es un modelo de desarrollo de software que es bastante sencillo y lineal. Este modelo sigue un enfoque de arriba hacia abajo.

  • Este modelo tiene varios que comienzan con Recopilación y análisis de requisitos . Esta es la fase en la que obtiene los requisitos del cliente para desarrollar una aplicación. Después de esto, intente analizar estos requisitos.

  • La siguiente fase es la Diseño fase en la que prepara un plano del software. Aquí, piensa en cómo se verá realmente el software.

  • Una vez que el diseño está listo, sigue adelante con el Implementación fase en la que comienza con la codificación de la aplicación. El equipo de desarrolladores trabaja en conjunto en varios componentes de la aplicación.

  • Una vez que complete el desarrollo de la aplicación, la prueba en el Verificación fase. Se realizan varias pruebas en la aplicación, como pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de rendimiento, etc.

  • Una vez completadas todas las pruebas de la aplicación, se implementa en los servidores de producción.

  • Por fin, llega el Mantenimiento fase. En esta fase, se supervisa el rendimiento de la aplicación. Cualquier problema relacionado con el rendimiento de la aplicación se resuelve en esta fase.

Ventajas del modelo de cascada:

  • Simple de entender y usar

  • Permite pruebas y análisis sencillos

  • Ahorra una cantidad significativa de tiempo y dinero

  • Bueno para proyectos pequeños si todos los requisitos están claramente definidos

  • Permite departamentalización y control gerencial

Desventajas del modelo de cascada:

  • Arriesgado e incierto

  • Falta de visibilidad del progreso actual

  • No apto cuando los requisitos siguen cambiando

  • Difícil de realizar cambios en el producto cuando está en la fase de prueba

  • El producto final está disponible solo al final del ciclo

  • No apto para proyectos grandes y complejos

Metodología ágil

La metodología ágil es un enfoque de desarrollo de software basado en iteraciones en el que el proyecto de software se divide en varias iteraciones o sprints. Cada iteración tiene fases como el modelo en cascada, como la recopilación de requisitos, el diseño, el desarrollo, las pruebas y el mantenimiento. La duración de cada iteración es generalmente de 2 a 8 semanas.

Proceso ágil

  • En Agile, una empresa lanza la aplicación con algunas características de alta prioridad en la primera iteración.

  • Después de su lanzamiento, los usuarios finales o los clientes le brindan comentarios sobre el rendimiento de la aplicación.

  • Luego, realiza los cambios necesarios en la aplicación junto con algunas características nuevas y la aplicación se lanza nuevamente, que es la segunda iteración.

  • Repita todo este procedimiento hasta lograr la calidad de software deseada.

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Ventajas del modelo ágil

  • Responde de manera adaptativa a los cambios de requisitos de manera favorable

  • La corrección de errores al principio del proceso de desarrollo hace que este proceso sea más rentable

  • Mejora la calidad del producto y lo hace altamente libre de errores.

  • Permite la comunicación directa entre personas involucradas en el proyecto de software.

  • Muy adecuado para proyectos grandes y a largo plazo.

  • Requisitos mínimos de recursos y muy fácil de administrar

Desventajas del modelo ágil

  • Muy dependiente de los requisitos claros del cliente

  • Bastante difícil de predecir el tiempo y el esfuerzo para proyectos más grandes

  • No apto para proyectos complejos

  • Carece de eficiencia en la documentación

  • Mayores riesgos de mantenibilidad

Ahora continuemos y analicemos las etapas y herramientas de DevOps.

Etapas y herramientas de DevOps

Como se mencionó anteriormente, las diversas etapas, como el desarrollo continuo, la integración continua, las pruebas continuas, la implementación continua y el monitoreo continuo, constituyen el ciclo de vida de DevOps. Ahora echemos un vistazo a cada una de las etapas del ciclo de vida de DevOps una por una.

Etapa - 1: Desarrollo continuo

Herramientas utilizadas: Git, SVN, Mercurial, CVS

Flujo del proceso:

  • Esta es la fase que implica la 'planificación' y la 'codificación' del software. Usted decide la visión del proyecto durante la fase de planificación y los desarrolladores comienzan a desarrollar el código para la aplicación.

  • No existen Herramientas de DevOps que son necesarios para la planificación, pero hay una serie de herramientas para mantener el código.

  • El código puede estar en cualquier idioma, pero lo mantiene utilizando las herramientas de control de versiones. Este proceso de mantenimiento del código se conoce como gestión de código fuente.

  • Una vez desarrollado el código, pasa a la fase de integración continua.

Etapa - 2: Integración continua

Herramientas: Jenkins, TeamCity, Travis

Flujo del proceso:

  • Esta etapa es el núcleo de todo el ciclo de vida de DevOps. Es una práctica en la que los desarrolladores requieren realizar cambios en el código fuente con más frecuencia. Esto puede ser diario o semanal.

  • Luego construye cada confirmación y esto permite la detección temprana de problemas si están presentes. El código de construcción no solo implica compilación, sino que también incluye revisión de código, pruebas unitarias, pruebas de integración y empaquetado.

  • El código que admite la nueva funcionalidad es con el código existente. Dado que existe un desarrollo continuo de software, es necesario integrar el código actualizado de forma continua y sin problemas con los sistemas para reflejar los cambios en los usuarios finales.

  • En esta etapa, utiliza las herramientas para compilar / empaquetar el código en un archivo ejecutable para que pueda reenviarlo a las siguientes fases.

Etapa - 3: Prueba continua

Herramientas: Jenkins, Selenium TestNG, JUnit

Flujo del proceso:

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  • Esta es la etapa en la que prueba continuamente el software desarrollado para detectar errores utilizando herramientas de prueba de automatización. Estas herramientas permiten que los QA prueben minuciosamente múltiples bases de código en paralelo para garantizar que no haya fallas en la funcionalidad. En esta fase, puede utilizar Docker Containers para simular el entorno de prueba.

  • Selenio se utiliza para pruebas de automatización y los informes son generados por TestNG . Puede automatizar toda esta fase de prueba con la ayuda de una herramienta de integración continua llamada Jenkins.

  • Suponga que ha escrito un código de selenio en Java para probar su aplicación. Ahora puedes construir este código usando ant o maven. Una vez que crea el código, lo prueba para pruebas de aceptación del usuario (UAT). Todo este proceso se puede automatizar utilizando Jenkins .

Etapa - 4: implementación continua

Herramientas utilizadas:

Gestión de configuración: Chef, Puppet, Ansible

Containerización: Docker, Vagrant

Flujo del proceso:

  • Esta es la etapa en la que implementa el código en los servidores de producción. También es importante asegurarse de implementar correctamente el código en todos los servidores. Antes de continuar, intentemos comprender algunas cosas sobre la gestión de la configuración y Herramientas de contenerización . Este conjunto de herramientas aquí ayudan a lograr la implementación continua (CD).

  • Gestión de la configuración es el acto de establecer y mantener la coherencia en los requisitos funcionales y el rendimiento de una aplicación. Permítanme poner esto en palabras más fáciles, es el acto de lanzar implementaciones a los servidores, programar actualizaciones en todos los servidores y, lo más importante, mantener las configuraciones consistentes en todos los servidores.

  • Las herramientas de contenedorización también juegan un papel igualmente crucial en la etapa de implementación. Las herramientas de contenerización ayudan a producir coherencia en los entornos de desarrollo, prueba, puesta en escena y producción. Además de esto, también ayudan a ampliar y reducir las instancias con rapidez.

Etapa - 5: Monitoreo continuo

Herramientas utilizadas: Splunk, ELK Stack, Nagios, New Relic

Flujo del proceso:

  • Esta es una etapa muy crítica del ciclo de vida de DevOps en la que supervisa continuamente el rendimiento de su aplicación. Aquí registra información vital sobre el uso del software. Luego, procesa esta información para verificar la funcionalidad adecuada de la aplicación. Resuelve errores del sistema como poca memoria, servidor no accesible, etc. en esta fase.

  • Esta práctica involucra la participación del equipo de Operaciones que monitoreará la actividad del usuario en busca de errores o cualquier comportamiento inadecuado del sistema.Las herramientas de Monitoreo Continuo lo ayudan a monitorear de cerca el rendimiento de la aplicación y los servidores y también le permiten verificar el estado del sistema de manera proactiva.

Por último, discutiremos quién es exactamente un ingeniero de DevOps.

¿Quién es un ingeniero de DevOps?

DevOps Engineer es alguien que comprende el ciclo de vida del desarrollo de software y tiene un conocimiento absoluto de varias herramientas de automatización para desarrollar pipelines digitales (pipelines CI / CD).

DevOps Engineer trabaja con los desarrolladores y el personal de TI para supervisar las versiones de código. Son desarrolladores que se interesan en la implementación y las operaciones de red o administradores de sistemas que sienten pasión por la programación y la codificación y pasan al lado del desarrollo, donde pueden mejorar la planificación de la prueba y la implementación.

Eso fue todo de mi parte en este artículo sobre Qué es DevOps. Espero que haya entendido todo lo que he comentado aquí. Si tiene alguna pregunta, menciónelo en la sección de comentarios.

A continuación se muestra una lista de blogs que pueden resultarle interesantes:

  1. Tutorial de entrega continua
  2. Tutorial de contenedor de Docker
  3. Tutorial de marionetas

Ahora que has entendido Que es DevOps , revisar la por Edureka, una empresa de aprendizaje en línea de confianza con una red de más de 250.000 alumnos satisfechos repartidos por todo el mundo. El curso Edureka DevOps Certification Training ayuda a los alumnos a comprender qué es DevOps y a adquirir experiencia en diversos procesos y herramientas de DevOps, como Puppet, Jenkins, Nagios, Ansible, Chef, Saltstack y GIT para automatizar varios pasos en SDLC.

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