El lenguaje de programación Python ha escalado todos y cada uno de los aspectos de la innovación, incluidos , , , etc. Una de las muchas razones de esta hazaña son conceptos como los iteradores de Python, conceptos como estos son los componentes básicos del triunfo de Python como lenguaje de programación. En este artículo, repasaremos los siguientes conceptos para comprender los iteradores de Python:
- Iterador vs Iterable
- ¿Qué son los iteradores de Python?
- Iteradores personalizados
- Iteradores infinitos
- StopIteration
- Ejemplos de iteradores de Python
Iteradores vs iterables
Un objeto en Python, que se puede usar como objeto Iterable, se llama Iterable. Esto básicamente significa que se puede iterar sobre la secuencia en el objeto. La mayoría de las colecciones de Python como un lista , , tupla , conjuntos , e incluso rango puede tratarse como un Iterable.
¿Qué son los iteradores de Python?
Una Python I terator es un contenedor que contiene un número contable de valores. Los valores de un contenedor se pueden atravesar mediante iteradores, en particular listas.
Aparte del recorrido, los iteradores también dan acceso a los elementos de datos en un contenedor, pero no realizaniteraciónes decir, no sin cierta libertad significativa con ese concepto o con un uso trivial de la terminología. Un iterador es casi similar a uncursor de base de datosen comportamiento. A continuación se muestra un ejemplo sencillo del iterador en .
my_obj = {'Edureka', 'Python', 'iterator'} iter_obj = iter (my_obj) print (next (iter_obj)) Salida: Edureka
El iterador es cualquier tipo de Python que se pueda usar con un 'bucle for in'.Cualquier objeto que se utilice como iterador debe implementar los siguientes métodos.
1. __iter __ ()
Se llama en la inicialización de un iterador.Debería devolver un objeto que tenga un método next o __next__.
2. __siguiente __ ()
El siguiente método del Iterador devuelve el siguiente valor para el Iterable.
Cuando se usa un iterador con un bucle 'for in', next () es llamado implícitamente por en el objeto Iterator. Este método debe usar StopIteration para señalar el final de la iteración.Juntos, estos dos métodos se denominan Protocolo de iterador. Intentemos comprender cómo un bucle for actúa como un iterador en Python con un ejemplo.
para yo en el objeto: imprimir (i)
Entendamos cómo funciona el bucle for como iterador.
# crear un objeto iterador a partir de ese iterable iter_obj = iter (iterable) # bucle infinito mientras es True: intente: # obtener el siguiente elemento elemento = siguiente (iter_obj) # hacer algo con el elemento excepto StopIteration: # si se genera StopIteration, romper con el bucle descanso
Ahora que sabemos, ¿cómo en bucle funciona como iterador. Entendamos cómo podemos implementar iteradores personalizados en Python.
Iteradores personalizados
Ahora echemos un vistazo a cómo podemos implementar iteradores personalizados en Python. Para entender esto, usaremos un ejemplo. En este ejemplo, implementaremos los métodos __iter __ () y __next __ ().
class MyNumbers: def __iter __ (self): self.a = 1 return self def __next __ (self): x = self.a self.a + = 1 return x myclass = MyNumbers () myiter = iter (myclass) print (next ( myiter)) imprimir (siguiente (myiter)) imprimir (siguiente (myiter))
Salida: 1
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Ahora que sabemos cómo podemos implementar iteradores personalizados, echemos un vistazo a los iteradores infinitos en Python.
Iteradores infinitos
No siempre es obligatorio que el elemento de un objeto Iterator tenga que agotarse. Puede haber infinitos iteradores (que nunca termina). A continuación se muestra un ejemplo básico para demostrar iteradores infinitos.
El incorporado iter ()se puede llamar con dos argumentos donde el primer argumento debe ser un objeto (función) que se puede llamar y el segundo es el centinela. El Iterador llama a esta función hasta que el valor devuelto se vuelve igual al centinela.
Tomemos un ejemplo para entender esto
class MyNumbers: def __iter __ (self): self.a = 1 return self def __next __ (self): x = self.a self.a + = 1 return x myclass = MyNumbers () myiter = iter (myclass) print (next ( myiter)) imprimir (siguiente (myiter)) imprimir (siguiente (myiter)) imprimir (siguiente (myiter)) imprimir (siguiente (myiter))
Salida: 1
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En el ejemplo anterior, la ejecución continuará mientras sigamos agregando la declaración de impresión. Para detener los iteradores infinitos, necesitamos usar la instrucción stopIteration.
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StopIteration
Para evitar que una iteración continúe para siempre, usamos la instrucción StopIteration. Entendamos esto con algunos ejemplos.
class MyNumbers: def __iter __ (self): self.a = 1 return self def __next __ (self): if self.a & ampampamplt = 5: x = self.a self.a + = 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers () myiter = iter (myclass) para x en myiter: print (x)
Salida: 1
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Ahora, tan pronto como el condición es falsa, la ejecución se moverá al bloque else y la iteración se detendrá. Ahora echemos un vistazo a algunos otros ejemplos de iteradores en Python.
Ejemplos de iteradores de Python
Aquí hay algunos ejemplos más de iteradores en Python.
my_obj = ['Edureka', 'python', 'iterator'] iter_obj = iter (my_obj) print (siguiente (iter_obj))
Salida: Edureka
En este ejemplo, usamos la tupla como objeto iterable.
my_obj = ('Edureka', 'python', 'iterator') iter_obj = iter (my_obj) print (siguiente (iter_obj)) Salida: Edureka
Incluso podemos usar la cadena como un objeto iterable en Python.
my_obj = 'Edureka' iter_obj = iter (my_obj) print (siguiente (iter_obj))
Salida: ES
Esto nos lleva al final de este artículo donde hemos aprendido cómo usamos los iteradores de Python con ejemplos. Espero que tengas claro todo lo que se ha compartido contigo en este tutorial.
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