En un mundo en el que se producen 2,5 trillones de bytes de datos todos los días, un profesional que pueda organizar estos enormes datos para proporcionar soluciones empresariales es sin duda el héroe. Mucho se ha hablado sobre por qué Big Data llegó para quedarse y por qué . Basándonos en lo que ya se ha escrito y dicho, analicemos las oportunidades profesionales en ciencia de datos y por qué 'Científico de datos' es el puesto de trabajo más atractivo de los 21.S tsiglo.
Oportunidades profesionales en ciencia de datos
Un Data Scientist, según Harvard Business Review, “es un profesional de alto rango con la formación y la curiosidad para hacer descubrimientos en el mundo del Big Data”. Por lo tanto, no sorprende que los científicos de datos sean profesionales codiciados en la industria de Big Data Analytics y TI.
Con expertos que predicen que habrá 40 zettabytes de datos en 2020 ( Fuente ), ¡Las oportunidades profesionales en ciencia de datos solo se dispararán por las nubes! La escasez de profesionales cualificados en un mundo que recurre cada vez más a los datos para la toma de decisiones también ha provocado una gran demanda de científicos de datos en las empresas emergentes y en las empresas consolidadas. Un estudio del McKinsey Global Institute afirma que para 2018, solo EE. UU. Enfrentará una escasez de alrededor de 190.000 profesionales con profundas habilidades analíticas. Dado que la ola de Big Data no muestra signos de desaceleración, hay una prisa entre las empresas globales por contratar científicos de datos para dominar sus Big Data críticos para el negocio.
Tendencias salariales de los científicos de datos
Un informe de Glassdoor muestra que los científicos de datos lideran el grupo de los mejores trabajos en Estados Unidos. El informe continúa diciendo que el salario medio de un científico de datos es de 91.470 dólares en EE. UU. Y₹622,162 y hay más de 2300 vacantes publicadas en el sitio ( Fuente ).
En Indeed.com, los salarios promedio de los científicos de datos para las ofertas de trabajo en los EE. UU. Son 80% más altos que los salarios promedio para todas las ofertas de trabajo en todo el país, a partir de mayo de 2019.
En India, la tendencia no es diferente a partir de mayo de 2019, el salario medio para un puesto de científico de datos es de Rs. 622,162 según Payscale.com.
Roles de trabajo del científico de datos
Un científico de datos se pone muchos sombreros en su lugar de trabajo. Los científicos de datos no solo son responsables de la analítica empresarial, sino que también participan en la creación de productos de datos y plataformas de software, junto con el desarrollo de visualizaciones y algoritmos de aprendizaje automático.
Algunos de los prominentes Títulos de empleo de científico de datos son:
- Científico de datos
- Arquitecto de datos
- Administrador de datos
- Analista de datos
- Analista de negocios
- Gerente de datos / análisis
- Gerente de inteligencia empresarial
CIENCIA TOP DATA: PERFILES
Habilidades de ciencia de datos calientes
Las habilidades de codificación, junto con el conocimiento de las estadísticas y la capacidad de pensar críticamente, constituyen el arsenal de un científico de datos exitoso. Algunas de las habilidades de Data Scientist más demandadas que generarán grandes oportunidades profesionales en Data Science son:
- Lenguajes de programación: R / Python / Java
- Estadística y Matemática Aplicada
- Conocimiento práctico de y Chispa - chispear
- Bases de datos: SQL y NoSQL
- y
- Competencia en marcos de aprendizaje profundo:
- Pensamiento creativo y conocimiento de la industria
El gráfico de Payscale.com a continuación muestra el promedio Salario del científico de datos por habilidades en los Estados Unidos y la India.
que es mutable en java
Moneda: India - ₹, US - $
Se espera que el cambio ascendente en las oportunidades profesionales de ciencia de datos continúe durante mucho tiempo. A medida que los datos invaden nuestra vida y las empresas tratan de dar sentido a los datos generados, las empresas grandes y pequeñas continuarán cortejando a los Científicos de Datos cualificados. Por ejemplo, un vistazo al tablero de empleos en Indeed.com revela que las principales empresas compiten entre sí para contratar científicos de datos. Algunos grandes nombres incluyen Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM y PayPal, entre otros.
Ha llegado el momento de mejorar sus habilidades en Data Science y Big Data Analytics para aprovechar las oportunidades profesionales de Data Science que se le presenten.
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