Cuando se trata de aprender Hadoop, esta es una pregunta muy común que viene a la mente de todos y cada uno de los alumnos, es decir, ' ¿Necesito Java para aprender Hadoop? ”. Este blog te ayudará a aclarar todas tus dudas.
¿Necesita Java para aprender Hadoop?
Una respuesta simple a esta pregunta es: NO , el conocimiento de Java no es obligatorio para aprender Hadoop.
Es posible que sepa que Hadoop está escrito en Java, pero, por el contrario, me gustaría decirle que el ecosistema de Hadoop está bastante diseñado para atender a diferentes profesionales que provienen de diferentes orígenes.
Hablando de los profesionales que no tienen experiencia en programación, el ecosistema de Hadoop proporciona varias herramientas, que pueden aprovechar para procesar Big Data almacenado en Hadoop.
Dos componentes importantes de Hadoop avalan el hecho de que puede trabajar con Hadoop sin tener conocimientos funcionales de Java: Cerdo y Colmena .
Pig es un lenguaje de flujo de datos de alto nivel y un marco de ejecución para el cálculo paralelo, mientras que Hive es una infraestructura de almacenamiento de datos que proporciona resumen de datos y consultas ad-hoc. Pig es ampliamente utilizado por investigadores y programadores, mientras que Hive es el favorito entre los analistas de datos.
Un dato interesante para ti:
10 líneas de cerdo = aprox. 200 líneas de código Java. Echa un vistazo para una demostración de Pig.
Entonces, sin escribir código complejo de Java, puede lograr las mismas implementaciones muy fácilmente usando Pig. Nuevamente hablando de SQL, fue ampliamente utilizado por los ingenieros y analistas de Facebook, por lo tanto, Facebook desarrolló Hive para proporcionar consultas similares a SQL en la parte superior de Hadoop.
Estos idiomas son fáciles de aprender y más del 80% de los proyectos de Hadoop giran en torno a ellos.
Cómo alinearse con los trabajos de Hadoop
Para explorar roles de trabajo relacionados con Hadoop sin tener Java como requisito previo, solo necesita orientarse a dos aspectos críticos de Hadoop Almacenamiento y Procesando . Para un trabajo relacionado con el almacenamiento de Hadoop, puede aprender cómo funciona el clúster de Hadoop y cómo Hadoop hace que sus datos sean seguros y estables. Para ello, conociendo los distintos matices del Sistema de Archivos Distribuido Hadoop ( HDFS ) y HBase , es decir, la base de datos NoSQL distribuida de Hadoop, será de gran ayuda.
lado del mapa unirse en colmena
Si elige trabajar en el lado de procesamiento de Hadoop, tiene Pig y Hive a su disposición, que convierten automáticamente su código en el backend para trabajar con el modelo de programación de clúster MapReduce basado en Java.
Por lo tanto, sin ejecutar MapReduce, aún puede controlar todo el ciclo de vida de su proyecto. Siempre que domine Pig y Hive, junto con HDFS y HBase, Java puede quedar en segundo plano.
Espero que esta imagen demuestre mis puntos.
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Requisitos raros para la codificación de Java
Sin embargo, La codificación Java es necesaria si desea agregar funciones definidas por el usuario a Pig, Hive y otras herramientas. Esto es necesario solo si desea crear formatos de entrada / salida personalizados. Nos complace informarle que este requisito es una rareza.
Otro escenario poco común en el que podría ser necesaria la codificación básica de Java es la depuración. En el raro caso de que un programa de Hadoop se bloquee, es posible que deba depurar el programa con Java.
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