Hace 10 años, había falta de conocimiento y desconocimiento de las tecnologías necesarias para almacenar y procesar Big Data. Por lo tanto, las organizaciones desarrollaron varias tecnologías relacionadas con Big Data para almacenar y analizar Big Data, y Hadoop es una de las tecnologías pioneras. Para saber cómo evolucionaron los datos como Big Data y cómo surgió Hadoop como la solución a los problemas relacionados con Big Data, revise esto blog . El auge de las nuevas tecnologías también conduce a nuevas opciones profesionales. En esto Carrera de Hadoop blog, lo guiaré a través de la trayectoria profesional en Hadoop y otras tecnologías de Big Data.
Las organizaciones ahora se han dado cuenta de los beneficios de la analítica de Big Data. Les ayudó a obtener mejores conocimientos empresariales, lo que mejoró sus capacidades de toma de decisiones. A medida que las organizaciones están mostrando interés en Big Data y están adoptando Hadoop para analizarlo. Por lo tanto, la demanda de trabajos en Big Data y Hadoop también está aumentando rápidamente.Si alguien está interesado en analizar datos y quiere seguir su carrera en este campo, ahora es el momento adecuado para comenzar a aprender Hadoop y Spark. Esto siempre le dará un buen comienzo, ya sea como nuevo o experimentado. Existe una gran demanda de profesionales que puedan trabajar en Big Data. Déjame contarte algunas predicciones:
- Se espera que Hadoop Market alcance los $ 99.31B para 2022 a una tasa compuesta anual del 42.1% -Forbes
- McKinsey predice que para 2018 habrá una escasez de 1,5 millones de expertos en datos
- El salario promedio de los desarrolladores de Big Data Hadoop es de $ 135k (datos salariales de Indeed.com)
Me gustaría que leyeras este blog -> .Sigamos adelante y comprendamos las habilidades que podrían darle una ventaja en su próxima carrera en Hadoop.
Carrera en Hadoop: habilidades necesarias
Sé que lo siguiente que le viene a la mente es sobre las habilidades necesarias para aprender Big Data y Hadoop. Me gustaria decirte que hay no hay tal requisito previo en el aprendizaje de Hadoop. Pero, por supuesto, el conocimiento de Linux le dará una ventaja mientras trabaja con Hadoop. Si tiene experiencia en programación y conoce Java, Scala o Python, sería más fácil para usted aprender a escribir un programa MapReduce en diferentes lenguajes de programación y ejecutar procesamiento paralelo sobre HDFS (almacenamiento Hadoop). Si conoce SQL, obtendrá una ventaja en el aprendizaje de las herramientas del ecosistema Hadoop como Pig, Hive, etc. De manera similar, si ha trabajado con bases de datos NoSQL, se sentirá cómodo trabajando con HBase. Te recomendaría que pases por esto conocer diversas herramientas que se encuentran presentes en el ecosistema Hadoop.
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Trayectoria profesional de Big Data Hadoop | Carrera en Hadoop | Edureka
Carrera de Hadoop: ¿Quién puede hacerlo?
El mercado de análisis de Big Data está creciendo en todo el mundo y este fuerte patrón de crecimiento se traduce en una gran oportunidad para todos los profesionales de TI. Estos son los pocos grupos de profesionales de TI que disfrutan continuamente de los beneficios de pasar al dominio de Big Data:
- Desarrolladores y arquitectos
- BI / ETL / DW profesionales
- Profesionales senior de TI
- Profesionales de pruebas
- Profesionales de mainframe
- Freshers
Me gustaría agregar esto, si tiene experiencia en TI o tiene una idea sobre TI, es muy fácil para usted aprender Hadoop.
Puede aprender varias herramientas en función de su comodidad, experiencia e interés, como discutimos en las habilidades requeridas. Algunos puestos de trabajo de Big Data populares son:
- Desarrollador de Hadoop / Big Data
- Administrador de Hadoop
- Ingeniero de datos
- Arquitecto de Big Data
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Ingeniero de desarrollo de software
- Ingeniero de Big Data
- Consultor de Big Data
En función de su perfil e interés anteriores, puede adoptar cualquiera de los perfiles de trabajo de Big Data & Hadoop. Pasar al dominio de Big Data puede ser uno de los mejores movimientos profesionales para los profesionales de la tecnología porque Big Data está aumentando a un ritmo acelerado y la oportunidad está creciendo a un ritmo simultáneo, y este es un campo en constante crecimiento que siempre estará en demanda. Consulte este Blog de las 10 habilidades tecnológicas más populares lo que le dará una idea de las tecnologías calientes.
Ahora, avanzando, analicemos el salario esperado.
Carrera Hadoop: Salario
En Reino Unido, el salario por hora de los desarrolladores de Hadoop de algunos gigantes es:
- Explorar grupo proporciona £ 61 - £ 67 por hora
- BBC ofrece £ 48 - £ 52 por hora
- Eames Consulting Group proporciona £ 49 - £ 53 por hora
Figura: Carrera de Hadoop - Tendencia salarial de Hadoop (itjobswatch.co.uk)
El salario anual promedio en el Reino Unido es de £ 66,250- £ 66,750 según itjobswatch.co.uk y el salario promedio anual para trabajos de Hadoop varía entre $ 92,512 y $ 102,679 para el desarrollador de Hadoop, según Indeed.com. En India, el salario promedio de desarrollador de Hadoop varía de Rs. 4,05,880 a Rs. 5,825,000 según su experiencia, según lo informado por Payscale.com. El salario promedio para Hadoop & Java Developer en TCS, India es de ₹ 677k - ₹ 738k, según Glassdoor.com. La certificación Cloudera también le da una mano más fuerte que también puede conducir a un aumento significativo en su salario.
Figura: Carrera de Hadoop - Tendencia de vacantes de empleo de Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Del mismo modo, el salario anual promedio para trabajos relacionados con Spark es de $ 92,512, según Indeed.com. El salario medio anual según itjobswatch.co.uk, para trabajos de Desarrollador Apache Spark en el Reino Unido es de £ 71.250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services son algunos de los grandes gigantes que buscan candidatos con conocimientos sobre Big Data y Hadoop.
Entonces, esto podría haberle dado una idea sobre el salario en diferentes regiones. Veamos también diferentes dominios en los que la analítica de Big Data está haciendo maravillas. Esto le dará una idea de que puede ser de diferentes dominios, pero el análisis de Big Data tiene sus raíces en todos los dominios.
Carrera de Hadoop: Big Data en diferentes dominios
Tomemos algunos ejemplos de análisis de Big Data en diferentes dominios.
Figura: Carrera de Hadoop: diferentes dominios de Big Data
Sector bancario y financiero
Le brinda una advertencia temprana sobre el fraude de valores y la visibilidad comercial en el sector bancario y financiero. Ayuda en la detección de fraudes de tarjetas, pistas de auditoría y reportes de riesgo crediticio empresarial. Los datos de los clientes se transforman y analizan para obtener mejores conocimientos y capacidades de toma de decisiones eficientes.
La SEC (Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU.) Utiliza Big Data para monitorear la actividad del mercado financiero mediante análisis de red y procesadores de lenguaje natural. Esto ayuda a detectar la actividad comercial ilegal en los mercados financieros.
Comunicación, medios y entretenimiento
En este dominio, los datos del consumidor se recopilan, analizan y utilizan para hacer mejores predicciones y recomendaciones a los clientes. Aprovecha el contenido de redes sociales y móviles. Para un ejemplo,Wimbledon Championships aprovecha los macrodatos para ofrecer a los usuarios un análisis detallado del sentimiento sobre los partidos de tenis en tiempo real.
Cuidado de la salud
Los crecientes costos médicos, la falta de disponibilidad de datos y los datos inutilizables, como el historial del paciente y los historiales de casos de enfermedades, se archivan y no se analizan debido a un formato no estructurado. Puede analizar los datos de atención médica y tratar a sus pacientes en consecuencia basándose en historias de casos anteriores. También puede identificar la enfermedad que es común en áreas en particular, por lo que se puede tomar la prevención y los medicamentos pueden estar disponibles en esas áreas.
La Universidad de Florida utilizó datos de salud pública gratuitos y Google Maps para crear datos visuales que permiten una identificación más rápida y un análisis eficiente de la información de salud.
Educación
En el sector de la educación, estamos tratando de incorporar datos de diversas fuentes y luego utilizar esos datos para mejorar el sector de la educación.La Universidad de Tasmania, con más de 26000 estudiantes, ha implementado un sistema de gestión y aprendizaje que rastrea el tiempo de registro, el tiempo dedicado a las diferentes páginas y el progreso general de un estudiante a lo largo del tiempo.
Gobierno
Hay muchos esquemas gubernamentales que están en ejecución y están generando datos a una velocidad tremenda. La integración e interoperabilidad de Big Data de diferentes esquemas gubernamentales mejorará la eficiencia de los esquemas y proporcionará mejores resultados.
La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) está utilizando Big Data para detectar y estudiar patrones de enfermedades y enfermedades relacionadas con los alimentos, lo que permite respuestas más rápidas al tratamiento.
Transporte
Los datos de las redes sociales basadas en la ubicación y los datos de alta velocidad de las telecomunicaciones han afectado el comportamiento de los viajes. Los modelos de demanda de transporte se basan en nuevas estructuras de redes sociales. Big Data Analytics en el transporte mejorará el control del tráfico, la planificación de rutas, el sistema de gestión de congestión, la gestión de ingresos, las mejoras tecnológicas, etc.
Energía y servicios públicos
El 60% de los activos de la red eléctrica necesitarán ser reemplazados en esta década. Los medidores inteligentes se convierten en la corriente principal, ya que los consumidores quieren más control e información sobre el consumo de energía. Los lectores de contadores inteligentes permiten recopilar datos casi cada 15 minutos. Estos datos se utilizan para analizar mejor el consumo de servicios públicos.
Acabamos de hablar sobre algunos de los dominios en los que la analítica de Big Data puede hacer maravillas. En todos y cada uno de los dominios, el Big Data se puede analizar para obtener mejores conocimientos.
Espero que este blog sea informativo y de valor agregado para ti. Existe un gran alcance para construir una carrera exitosa en Hadoop en casi todos los dominios, como salud, banca, telecomunicaciones, redes sociales, venta minorista, etc.
Aquí hay un testimonio de un alumno de Edureka en curso:
Si está interesado en obtener más información, puede consultar este caso de estudio que le dice cómo se usa el análisis de Big Data en el dominio de la atención médica y cómo Hadoop está revolucionando el análisis de la salud. ¿Entonces, Qué esperas? Continúe y comience su viaje hacia la construcción de una carrera brillante en Big Data y Hadoop.
Ahora que ha entendido la carrera de Big Data y Hadoop, consulte la por Edureka, una empresa de aprendizaje en línea de confianza con una red de más de 250.000 alumnos satisfechos repartidos por todo el mundo. El curso de formación de certificación de Edureka Big Data Hadoop ayuda a los alumnos a convertirse en expertos en HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume y Sqoop utilizando casos de uso en tiempo real en el dominio de comercio minorista, redes sociales, aviación, turismo y finanzas.
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