Es una carrera en lucrativo o no? Si esta pregunta está en su mente, reconsidere, porque Informe de PwC dice que el 31% de los ejecutivos están preocupados por la incapacidad de satisfacer la demanda de habilidades de inteligencia artificial durante los próximos 5 años. En este artículo, presentaré este tema 'Carrera de aprendizaje automático y alcance futuro'
Los siguientes punteros se discutirán en este artículo,
- Hechos y cifras
- Conjunto de habilidades esenciales para convertirse en un experto en aprendizaje automático
- Perfiles de trabajo de aprendizaje automático
- Salario de trabajos de aprendizaje automático
- Alcance futuro del aprendizaje automático
Carrera de aprendizaje automático y alcance futuro
Hechos y cifras
Además, descuidando todos estos alborotos de que AI / ML se hará cargo de manera constante e inevitable de grandes sectores de la fuerza laboral y traerá desempleo a gran escala, un reporte de la empresa líder mundial en investigación y asesoramiento, Gartner describe que se espera que la IA allane el camino para cerca de 2,3 millones de puestos de trabajo para el año 2020.
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Los profesionales de la inteligencia artificial, especialmente en el campo del aprendizaje automático, tienen una demanda muy alta, ya que casi todas las nuevas empresas (basadas en software), así como una gran empresa, desean contratar personas que tengan conocimientos de Aprendizaje automático .
Para ser un arma eficaz de los negocios convencionales, el aprendizaje automático ha recorrido un largo camino en esta década. Pero afortunadamente, todavía está lejos de su probable cenit ytambién podemos esperar un gran progreso en un futuro próximo. Por lo tanto, si usted es un aspirante a IA que busca conseguir un trabajo en la industria, es el mejor momento para mejorar sus habilidades con uno de los aspectos cruciales de la IA, llamado aprendizaje automático.
Conjunto de habilidades esenciales para convertirse en un experto en aprendizaje automático
Es posible que haya escuchado algunos mitos sobre las habilidades de aprendizaje automático: 'Soy malo en matemáticas, por lo que no puedo convertirme en un profesional del aprendizaje automático', 'Solo los programadores expertos pueden hacer programación para el aprendizaje automático, y no un novato', ' Se requiere una mente nerd para convertirse en un experto en aprendizaje automático ”, etc.
Bueno, todos estos son De Verdad mitos porque, con la dedicación adecuada, cualquiera puede adquirir habilidades de aprendizaje automático. Con esfuerzos y dedicación válidos, no solo serás un ingeniero de aprendizaje automático, sino que también jugarás un papel importante en la creación de un mundo utópico.
Entonces, conozcamos las habilidades esenciales para desarrollar una carrera en el aprendizaje automático.
Lenguaje de programación
Aunque no existe un lenguaje de programación dedicado únicamente al aprendizaje automático, al comparar las características de cada lenguaje de programación capaz de realizar aprendizaje automático, Python parece superior entre ellos.
Cargar y jugar con datos, visualizar los datos, transformar las entradas en una matriz numérica e incluso evaluar, son algunas de las tareas básicas que un experto en aprendizaje automático haría en el día a día. No es de extrañar, Python es capaz de hacer todos estos trabajos pesados por nosotros. Además, Python también tiene un gran soporte para bibliotecas de aprendizaje automático.
Por eso, si quieres ser un profesional del aprendizaje automático, ' sería un cambio de juego, seguro.
Destrezas matemáticas
El aprendizaje automático es un campo amplio que se basa en algunos componentes matemáticos complejos, como el cálculo, el álgebra lineal, la estadística, la probabilidad y la optimización. Esa es la razón, para acelerar la curva de aprendizaje del aprendizaje automático, debe tener conocimientos básicos de estas complejas habilidades matemáticas.
Algoritmos de aprendizaje automático
Si uno quiere seguir una carrera en el campo del aprendizaje automático, debe estar familiarizado con las implementaciones estándar de los algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos, que están ampliamente disponibles a través de bibliotecas / paquetes / API, son una de las partes más integrales del aprendizaje automático.
Estructuras de datos
Otro conjunto de habilidades que debe seguir en el viaje para convertirse en ingeniero de aprendizaje automático es 'Estructuras de datos'. Se supone que los profesionales del aprendizaje automático, en toda su carrera, deben trabajar para resolver problemas del mundo real, por eso deben tener un conocimiento profundo de los conceptos de estructuras de datos (pilas, colas, árboles, gráficos, notación O grande, búsqueda, clasificación , etc.).
Análisis y diseño de sistemas
¿Cuál sería el resultado típico de un ingeniero de aprendizaje automático? Por supuesto, al final del día, el producto de un ingeniero de aprendizaje automático es un software. Esa es la razón, el conocimiento profundo de los conceptos de ingeniería de software y el diseño de sistemas son esenciales para una carrera prometedora en Machine Learning.
Perfiles de trabajo de aprendizaje automático
¿Qué tipo de perfil laboral debería comenzar a buscar una vez que tenga las habilidades adecuadas de aprendizaje automático? Echemos un vistazo más de cerca a algunos de los puestos de trabajo de aprendizaje automático más demandados.
Ingeniero de aprendizaje automático
Uno de los perfiles laborales más buscados en el campo del aprendizaje automático es el de ingeniero de aprendizaje automático. El ingeniero de aprendizaje automático es responsable de diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a descifrar patrones significativos a partir de enormes cantidades de datos.
Científico de datos
La función principal de un científico de datos es recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos no estructurados mediante el uso del aprendizaje automático y el análisis predictivo, para obtener información y ayudar a diseñar estrategias futuras. Las posibilidades de ser contratado como científico de datos aumentan si alguien tiene una buena experiencia práctica trabajando con aprendizaje automático, tecnología de Big Data y herramientas analíticas.
Analista de datos
Un analista de datos aporta valor a su organización adquiriendo primero información sobre un tema específico y luego interpretándola y analizándola y, por último, presentando sus hallazgos en informes completos. Utilizan sus habilidades y herramientas para proporcionar análisis competitivos e identificar tendencias. Los analistas de datos tienen una sólida experiencia en cálculo, economía, estadística, aprendizaje automático y programación.
Arquitecto de datos
Uno de los profesionales de aprendizaje automático más demandados en la actualidad, los arquitectos de datos se encarga del ecosistema de big data de las organizaciones. Desarrollan, construyen, prueban ymantener sistemas de gestión de datos altamente escalables mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Después de recopilar datos y realizar el procesamiento por lotes, los envían para su análisis al científico de datos a través de una API.
Salario de trabajos de aprendizaje automático
El mundo se está volcando hacia la inteligencia artificial para casi todo tipo de toma de decisiones, tanto las empresas emergentes como los grandes gigantes tecnológicos ofrecen salarios lucrativos para trabajos de aprendizaje automático en demanda, como ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, etc.
En lo que respecta al salario para el puesto de trabajo de científico de datos, en todos los niveles de experiencia y conjunto de habilidades, el salario medio de un científico de datos con habilidades de aprendizaje automático en la India es de alrededor de 9 lacs, mientras que en los EE. UU. Es de alrededor de $ 92,000.
A continuación, los gráficos de Payscale.com muestran esto:
Por otro lado, si hablamos del puesto de trabajo del ingeniero de Machine Learning, el salario medio de un ingeniero de Machine Learning en India, en todos los niveles de experiencia y conjunto de habilidades, es de alrededor de 7 lacs, mientras que en los EE. UU. ,12,000.
A continuación, los gráficos de Payscale.com muestran esto:
Alcance futuro del aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático parece prometedor, ya que el grupo de talentos capacitados para los ingenieros de aprendizaje automático aún no es suficiente para satisfacer la creciente demanda de profesionales capacitados. Un informe del portal de empleo líder en línea 'Indeed' dice que, desde principios del año 2018, la demanda de los empleadores de habilidades de IA y ML ha sido constante el doble de la oferta de profesionales calificados.
Además, la investigación de MarketsandMarkets muestra que, para 2022, el crecimiento en el tamaño del mercado de aprendizaje automático será de USD 8,81 mil millones.
Entonces, como puede ver, hay muchas oportunidades en este campo, este es el momento adecuado para mejorar las habilidades en el aprendizaje automático. Prepárese obteniendo la certificación y trabajando en proyectos finales de la vida real para aprovechar las oportunidades profesionales de aprendizaje automático que se le presenten.
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Ahora, con esto, llegamos al final de este artículo sobre carrera y alcance futuro en aprendizaje automático. ¡Espero que este artículo haya sido revelador!
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