Big Data ha estado jugando un papel de gran cambio para la mayoría de las industrias en los últimos años.Según Wikibon,Se proyecta que los ingresos del mercado mundial de Big Data para software y servicios aumenten de $ 42 mil millones en 2018 a $ 103 mil millones en 2027, logrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,48%. Esta es la razón por, es una de las habilidades más absorbentes de la industria.En este blog de Big Data Applications, lo llevaré a través de varios dominios de la industria, donde explicaré cómo Big Data los está revolucionando.
Aplicaciones de Big Data
El objetivo principal de las aplicaciones de Big Data es ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más informativas mediante el análisis de grandes volúmenes de datos. Podría incluir registros del servidor web, datos de flujo de clics de Internet, contenido de redes sociales e informes de actividad, texto de correos electrónicos de clientes, detalles de llamadas de teléfonos móviles y datos de la máquina capturados por múltiples sensores.
Las organizaciones de diferentes dominios están invirtiendo en aplicaciones de Big Data, para examinar grandes conjuntos de datos para descubrir todos los patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias del mercado, preferencias de los clientes y otra información comercial útil. En este blog estaremos cubriendo:
- Aplicaciones de Big Data en el sector sanitario
- Aplicaciones de Big Data en la fabricación
- Aplicaciones de Big Data en Medios y Entretenimiento
- Aplicaciones de Big Data en IoT
- Aplicaciones de Big Data en el gobierno
Comprendamos cómo las aplicaciones de Big Data desempeñan un papel importante en diferentes dominios.
Aplicaciones de Big Data: Cuidado de la salud
El nivel de datos generados dentro de los sistemas de salud no es trivial. Tradicionalmente, la industria del cuidado de la salud se retrasó en el uso de Big Data, debido a la capacidad limitada para estandarizar y consolidar datos.
Pero ahora el análisis de Big Data ha mejorado la atención médica al proporcionar medicina personalizada y análisis prescriptivo. Los investigadores están extrayendo los datos para ver qué tratamientos son más efectivos para condiciones particulares, identificar patrones relacionados con los efectos secundarios de los medicamentos y obtener otra información importante que pueda ayudar a los pacientes y reducir costos.
Con la adopción adicional de mHealth, eHealth y tecnologías portátiles, el volumen de datos está aumentando a un ritmo exponencial. Esto incluye datos de registros médicos electrónicos, datos de imágenes, datos generados por el paciente, datos de sensores y otras formas de datos.
Al mapear los datos de atención médica con conjuntos de datos geográficos, es posible predecir la enfermedad que se intensificará en áreas específicas. Según las predicciones, es más fácil diseñar estrategias de diagnóstico y planificar el almacenamiento de sueros y vacunas.
Aplicaciones de Big Data: Fabricación
La fabricación predictiva proporciona transparencia y tiempo de inactividad casi nulos. Requiere una enorme cantidad de datos y herramientas de predicción avanzadas para un proceso sistemático de datos en información útil.
Los principales beneficios de utilizar aplicaciones de Big Data en la industria manufacturera son:
- Seguimiento de defectos y calidad del producto
- La planificación del suministro
- Seguimiento de defectos del proceso de fabricación
- Previsión de productos
- Incrementar la eficiencia energética
- Ensayo y simulación de nuevos procesos de fabricación
- Soporte para la personalización masiva de la fabricación
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Aplicaciones de Big Data: Medios y entretenimiento
Varias empresas de la industria de los medios de comunicación y el entretenimiento se enfrentan a nuevos modelos comerciales, por la forma en que crean, comercializan y distribuyen su contenido. Esto está sucediendo debido a la actual del consumidorbúsqueda y el requisito de acceder al contenido en cualquier lugar, en cualquier momento y en cualquier dispositivo.
Big Data proporciona puntos de información procesables sobre millones de personas. Ahora, los entornos de publicación están adaptando los anuncios y el contenido para atraer a los consumidores. Estos conocimientos se recopilan a través de diversas actividades de extracción de datos. Las aplicaciones de Big Data benefician a la industria de medios y entretenimiento al:
- Predecir lo que quiere la audiencia
- Optimización de la programación
- Aumento de la adquisición y la retención
- Orientación de anuncios
- Monetización de contenido y desarrollo de nuevos productos
Aplicaciones de Big Data: Internet de las cosas (IoT)
Datos extraídos de dispositivos proporciona un mapeo de la interconectividad de dispositivos. Varias empresas y gobiernos han utilizado estas asignaciones para aumentar la eficiencia. IoT también se adopta cada vez más como un medio para recopilar datos sensoriales, y estos datos sensoriales se utilizan en contextos médicos y de fabricación.
Aplicaciones de Big Data: Gobierno
El uso y adopción de Big Data dentro de los procesos gubernamentales permite eficiencias en términos de costo, productividad e innovación. En los casos de uso del gobierno, los mismos conjuntos de datos a menudo se aplican en múltiples aplicaciones y requiere que múltiples departamentos trabajen en colaboración.
Dado que el gobierno actúa principalmente en todos los dominios, desempeña un papel importante en la innovación de las aplicaciones de Big Data en todos y cada uno de los dominios. Permítanme abordar algunas de las áreas principales:
Ciberseguridad e inteligencia
El gobierno federal lanzó un plan de investigación y desarrollo de seguridad cibernética que se basa en la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para mejorar la seguridad de las redes informáticas de EE. UU.
La Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial está creando un 'Mapa del Mundo' que puede recopilar y analizar datos de una amplia variedad de fuentes, como datos de satélites y redes sociales. Contiene una variedad de datos de redes clasificadas, no clasificadas y ultrasecretas.
Prevención y predicción de delitos
Los departamentos de policía pueden aprovechar los análisis avanzados en tiempo real para proporcionar inteligencia procesable que se puede utilizar para comprender el comportamiento delictivo, identificar patrones de delitos / incidentes y descubrir amenazas basadas en la ubicación.
Evaluación de medicamentos farmacéuticos
Según un informe de McKinsey, las tecnologías de Big Data podrían reducir los costos de investigación y desarrollo para los fabricantes de productos farmacéuticos entre $ 40 mil millones y $ 70 mil millones. La FDA y los NIH utilizan tecnologías de Big Data para acceder a grandes cantidades de datos para evaluar medicamentos y tratamientos.
Investigación científica
La National Science Foundation ha iniciado un plan a largo plazo para:
- Implementar nuevos métodos para derivar conocimiento de los datos.
- Desarrollar nuevos enfoques de la educación.
- Cree una nueva infraestructura para 'administrar, conservar y entregar datos a las comunidades'.
Predicción del tiempo
La NOAA (Administración Nacional Oceánica y Atmosférica) recopila datos cada minuto de cada día de sensores terrestres, marinos y espaciales. La NOAA diaria utiliza Big Data para analizar y extraer valor de más de 20 terabytes de datos.
Cumplimiento tributario
Las aplicaciones de Big Data pueden ser utilizadas por organizaciones tributarias para analizar datos estructurados y no estructurados de una variedad de fuentes con el fin de identificar comportamientos sospechosos y múltiples identidades. Esto ayudaría a identificar el fraude fiscal.
Optimización del tráfico
Big Data ayuda a agregar datos de tráfico en tiempo real recopilados de sensores de carretera, dispositivos GPS y cámaras de video. Los posibles problemas de tráfico en áreas densas se pueden prevenir ajustando las rutas de transporte público en tiempo real.
Acabo de transmitir algunos de los ejemplos destacados de aplicaciones de Big Data, pero hay innumerables formas en las que Big Data está revolucionando todos y cada uno de los dominios. Espero que hayas encontrado este blog lo suficientemente informativo. En mi próximo blog, hablaré sobre el Oportunidades profesionales en Big Data y Hadoop.
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