Aumento de la popularidad de Hadoop y MongoDB en la industria



La combinación de Hadoop y MongoDB proporciona la capacidad de usar MongoDB como entrada / salida que se puede usar para entregar análisis complejos para varios casos.

En el artículo anterior, hablamos sobre Hadoop y MongoDB y cómo funcionan juntos (enlace para publicar en Hadoop y MongoDB). En esta publicación, aprendemos más sobre la creciente importancia de la combinación de habilidades de Hadoop y mongoDB en la industria y lo que esto significa para usted en términos de crecimiento profesional y aumentos salariales.

¿Qué tan popular es MongoDB en la industria?

MongoDB es la base de datos NoSQL más popular, con una adopción significativa en las 500 principales organizaciones del mundo.





MongoDB una opción popular

Salarios para aquellos con habilidades NoSQL en la industria:



La demanda de habilidades para la gestión de bases de datos se ha expandido más allá de las empresas de software o la Web y ha entrado en industrias como el comercio minorista, los hospitales e incluso el gobierno. Estas industrias buscan personas con habilidades para administrar y analizar grandes conjuntos de datos. Y cuando se trata de las habilidades más deseadas, no debería sorprender que el conocimiento de NoSQL y Hadoop sea muy deseado.

El salario promedio para trabajos relacionados con Big Data / NOSQL es de más de $ 113,000. Con grandes empresas como Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia y otras que buscan expertos, no es de extrañar que el salario promedio sea tan alto.



Aprender un NoSQL junto con Hadoop definitivamente impulsa su carrera, sin embargo, este sería un buen momento para aprender más sobre la capacitación para MongoDB ya que es uno de los NoSQL más deseados que existen.

Carreras que requieren habilidades NoSQL y Hadoop + sus salarios:

No hay escasez de usos para NoSQL y Hadoop en el sector empresarial. Estas son algunas de las carreras específicas para las que se están utilizando estas habilidades:

Administrador de base de datos o DBA:

  • Gran demanda de administradores de bases de datos en la industria.
  • Salario promedio de $ 81,000 según Indeed.com. Con experiencia, esto puede ascender a $ 100,000.

Arquitecto de datos:

  • Salario promedio de $ 107,000.
  • Se requiere tener algo de experiencia en la creación de modelos de datos, almacenamiento de datos, análisis de datos y migración de datos.

Científico de datos:

  • Los científicos de datos recopilan datos, los analizan, presentan los datos de forma visual y los utilizan para hacer predicciones / pronósticos.
  • El salario promedio de un científico de datos es de $ 104,000.
  • Actualmente, los científicos de datos tienen una gran demanda y es probable que la demanda continúe aumentando.

Ingeniero de sistemas:

  • El salario promedio de los ingenieros de sistemas es de $ 89,000.

Desarrollador de software / aplicaciones

  • Una de las carreras más populares para las personas con habilidades en NoSQL y Hadoop es el desarrollo de software. Las personas con estas habilidades pueden obtener un amplio trabajo independiente o pueden iniciar su propia empresa si tienen el espíritu emprendedor. Requiere experiencia en administración de bases de datos y habilidades de programación
  • Salario promedio de $ 107,000

Esto es lo que Rackspace, los primeros en adoptar MongoDB para su solución en la nube, dijeron sobre MongoDB:

MongoDB es la opción de facto para aplicaciones NoSQL. Nuestros clientes quieren MongoDB . Es la base de datos no 1 solicitada previamente no compatible.

Está experimentando una adopción generalizada por parte de los desarrolladores porque:

  • Es muy fácil comenzar y usar, y aumenta la productividad.
  • MongoDB ha eliminado la barrera del esquema, que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones, no en bases de datos.
  • También tiene un soporte generalizado para todos los lenguajes que consideramos relevantes para el futuro de la web: C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C y Scala, solo por nombrar algunos.

Estas razones impulsan la adopción de MongoDB en la actualidad y han impulsado a MongoDB a convertirse rápidamente en la base de datos elegida para aplicaciones no relacionales.

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