Tableau Dashboard: redefinición de la visualización de datos



Este blog revela cómo funciona Tableau Dashboard con una demostración que utiliza conjuntos de datos reales y ayuda a comprender las visualizaciones mediante Tableau Dashboards.

Más de 35.000 empresas en todo el mundo han transformado verdaderamente la forma en que descubren conocimientos a partir de los datos que poseen. Todo gracias a Tableau Dashboard, que hace que la visualización de datos sea flexible, fácil y escalable. La necesidad de obtener información valiosa de los datos, en diferentes formas y de diferentes fuentes, es hoy una necesidad fundamental para cualquier empresa. Aunque existe una variedad de herramientas de inteligencia empresarial que ayudan a las empresas con Visualización de datos , una herramienta en particular ha estado dominando desde los últimos años. Con su enfoque intuitivo y fácil de usar para la visualización de datos, Tableau es hoy una opción popular para organizaciones, grandes y pequeñas.Las organizaciones buscan profesionales con .Este blog lo ayudará a comprender cómo Tableau ayuda a descubrir información valiosa y cómo Tableau Dashboards le permite arrastrar y soltar elementos de datos para obtener una comprensión profunda del negocio, junto con la capacidad de pronosticar y monitorear el progreso. Primero comprendamos la evolución de Tableau y por qué es una de las mejores herramientas de visualización de datos del mercado actual.

Con Tableau, usted y yo ahora podemos interactuar con los datos y tener una experiencia de exploración. Ya no solo presenta datos, obtiene información inteligente que puede transformar el curso de su negocio. Tableau le permite manipular datos, modificar cálculos y cambiar escenarios en tiempo real. En comparación con Excel , las tres grandes cosas que diferencian a Tableau son:





  1. La capacidad de crear paneles interactivos.
  2. La capacidad de administrar datos ilimitados
  3. La flexibilidad para cambiar las fuentes de datos sobre la marcha

En el corazón de Tableau se encuentran los paneles de Tableau. Con los paneles de Tableau, básicamente puede arrastrar y soltar elementos de visualización, mezclar y combinar componentes de datos y listo, todos esos datos de repente parecen tener sentido.

Tableros de Tableau: el núcleo de Tableau

Le daré una forma muy sencilla de comprender los componentes de Tableau. Tableau tiene básicamente tres partes: el hoja de cálculo , la tablero y el contenedores de diseño . El panel de Tableau es la visualización consolidada de todas las hojas de trabajo. Cada hoja de trabajo contiene visualizaciones que fluyen de diferentes fuentes de datos o diferentes tipos de datos. Los contenedores de diseño le permiten cambiar las relaciones entre los componentes del tablero (como gráficos o tablas). Estos componentes pueden disponerse horizontal o verticalmente. La parte más importante aquí es el tablero de Tableau, donde ocurre la magia real, pero se puede entender cuando ha creado más de una hoja de trabajo. En la siguiente parte del blog, intentaré ilustrar cómo crear una hoja de trabajo y un panel de control correspondiente. Más importante aún, está destinado a ayudarlo a comprender cómo usar diferentes tipos de visualizaciones para desbloquear diferentes conocimientos.



Comprender los paneles de Tableau a través de un caso de uso

El funcionamiento de Tableau se comprende mejor a través de un ejemplo en el que hay diferentes tipos de datos, cada uno de los cuales tiene el potencial de revelar información empresarial valiosa. Un caso de uso ideal puede ser el de una supertienda minorista donde necesita obtener información a partir de datos sobre ventas regionales, transacciones de tiendas individuales, categorías de productos, segmentos de consumidores, cifras de ventas, márgenes de descuento, ganancias y muchos otros. La empresa debe comprender qué región es más lucrativa que otras, en qué segmento de clientes centrarse y en qué segmentos reducir las inversiones. Cada uno de estos conocimientos requiere que los datos se procesen de una manera diferente, con el objetivo final de ser el negocio productividad y rentabilidad. Ahora comprendamos la naturaleza exacta de la información que podemos obtener de los diferentes tipos de datos para nuestra supertienda:

  1. Ventas y rendimiento generales de la supertienda: el primer paso lógico es tener una idea del rendimiento de la supertienda a lo largo del tiempo. Para ello, necesitamos datos trimestrales sobre las ventas de diferentes regiones. También debemos entender qué región es más rentable o con pérdidas en comparación con otras regiones.
  2. Desempeño de diferentes estados: Habiendo obtenido información regional sobre ganancias y pérdidas, podemos crear una matriz de ventas frente a ganancias a nivel estatal: matriz de 4 cuadrantes con ventas y ganancias como ejes X e Y respectivamente, siendo el punto medio la tendencia central. Estos estados en los 4 cuadrantes se pueden mapear para comprender diferentes escenarios. Por ejemplo, las empresas pueden tomar la decisión de invertir más en un estado que tiene menores ventas pero mayores ganancias. Otro estado puede terminar levantando una bandera roja si las ventas son más altas pero las ganancias están disminuyendo.
  3. Desempeño de diferentes segmentos de clientes: también es esencial para la empresa saber qué segmento de clientes está impulsando las ventas y las ganancias en las diferentes regiones. Por ejemplo, un gráfico circular con una vista de los segmentos de clientes y las ventas / ganancias puede ayudar a la empresa a formular estrategias futuras, qué segmento debe ser el área de enfoque principal, por ejemplo, el segmento de consumidores B2B podría generar el máximo beneficio con un número de ventas muy inferior. Claramente, existe una gran oportunidad para expandir el segmento B2B en esta región en particular.
  4. Generación de ingresos por categoría: dentro de regiones y segmentos de clientes específicos, podemos obtener datos sobre categorías de productos específicas y cómo se comparan (en términos de ventas y ganancias) entre sí. Si los electrodomésticos de cocina están dando mejores ganancias que los equipos de limpieza, es una información valiosa que puede influir en los planes futuros.
  5. Pronóstico de ventas: Las ventas pasadas y la tendencia de ganancias durante los trimestres ayudarán a pronosticar los valores para los próximos trimestres en el próximo año. Las empresas también pueden asignar sus valores reales a los valores pronosticados para medir el impacto de los puntos de acción de la información. Veamos ahora cada uno de estos escenarios en detalle. Estoy usando la versión pública de Tableau. El primer paso es abrir una nueva hoja de trabajo y conectarse al conjunto de datos. Suponiendo que los datos de nuestra supertienda están en Excel, elegimos lo mismo. Tableau detecta automáticamente los distintos tipos de datos en Excel y los clasifica en tipo de datos de cadena, tipo de datos de fecha, tipo de datos booleanos, entre otros.

tipos de datos del tablero de tableau

En esta etapa, es importante comprender dos conceptos: Dimensiones y Medidas. Según Tableau, una medida es un campo que es una variable dependiente, es decir, su valor es una función de una o más variables. En palabras más simples, Tableau clasifica cualquier campo que contenga un valor numérico (cuantitativo) como medida. La información cualitativa y categórica se trata automáticamente como una dimensión. Entendamos esto con un ejemplo simple. Suponga que sus ventas anuales fueron de $ 100 millones, las ventas específicas asignadas a los clientes, la región o la tienda es la dimensión, mientras que $ 100 millones es la medida.



El siguiente paso es comprender los distintos tipos de visualizaciones en Tableau. Gráficos de barras, diagramas de caja, diagramas de Pareto…. Aparentemente, existen muchos más tipos de gráficos en el mundo, y la mejor noticia posible que puedo darle en este momento es el hecho de que Tableau no requiere que sepa nada sobre ellos. Uno, Tableau es lo suficientemente inteligente como para sugerir qué tipo de visualización se adaptará a su tipo de datos y dos, le permite cambiarlo manualmente si lo desea. Para nuestro caso de uso de supertienda, si tuviéramos que filtrar los datos para los líderes en ganancias, es decir, para tener una vista de qué regiones estaban generando más ganancias, todo lo que necesita hacer es elegir el color, el tamaño y la etiqueta, y arrastrar -Soltarlos en la hoja de trabajo. Puede relacionar el color con el tamaño para ver el centro de ganancias más grande en un tamaño más grande. Tableau simplemente requiere que asigne valores de latitud y longitud, y generará las visualizaciones en tiempo real.

Ventas y ganancias generales

Como podemos ver en la captura de pantalla siguiente, Tableau genera un mapa de símbolos de 'líderes en ganancias', esencialmente una visualización de estados específicos y sus ganancias.

Las ventas y el rendimiento generales se pueden mostrar como un gráfico de líneas que da una idea del rendimiento regional, en términos de ventas y ganancias. Podemos obtener información valiosa de esta visualización, como que el cuarto trimestre del 13 tuvo un aumento tanto en las ventas como en las ganancias en comparación con otros trimestres. Aunque, el segundo trimestre de 2014 tuvo un aumento marginal en las ventas, el negocio registró una caída en las ganancias en comparación con el trimestre anterior.

Desempeño de diferentes estados

En la siguiente visualización, hemos creado una matriz de 4 cuadrantes con el eje X como ventas y el eje Y como beneficio, siendo el punto medio la tendencia central (mediana en este caso) de los ejes de ventas y beneficio.

implementación de lista enlazada en c

Esta visualización puede ayudarnos a dividir los estados en tres áreas principales de enfoque estratégico empresarial: retener, desarrollar y desinvertir. Los estados en la esquina superior derecha con altas ventas y ganancias se encuentran actualmente en una buena posición y las empresas querrían mantener esto en el futuro próximo. Los estados por encima del eje de ventas y cerca del eje de ganancias pueden ser considerados por la empresa como una oportunidad en la que el aumento de las ventas ayudaría a aumentar las ganancias comerciales. Los estados con ventas bajas y ganancias bajas / negativas o ventas más altas pero ganancias negativas definitivamente no son las áreas en las que la empresa debería centrarse en desinvertir el dinero. Esto ayuda en gran medida a formular la estrategia de inversión empresarial.

Desempeño de diferentes segmentos de clientes

Con una visibilidad a nivel regional y estatal, ahora podemos ver qué segmento de consumidores está impulsando las ventas y las ganancias e identificar las áreas de enfoque en el segmento de clientes (entre Cliente, Corporativo y Oficina Central).

Por ejemplo, podemos ver que en la región Centro, si bien el segmento de consumidores está contribuyendo al 50% de las ventas, las utilidades tienen una participación menor para este segmento. Sin embargo, el segmento Corporativo tiene una participación en las ganancias mucho mayor con una menor contribución a las ventas. Definitivamente, el negocio debe enfocarse en incrementar la contribución de ventas corporativas que puede impactar la rentabilidad del negocio.

Generación de ingresos por categoría

El siguiente paso lógico es obtener información a nivel de categoría de producto. Podemos entender qué producto tiene mayores ventas y ganancias en una región y segmento de consumidores en particular. O cómo se han comportado las distintas categorías de productos en términos de ventas y beneficios.

En Tableau, puede agregar varios filtros a sus datos para obtener la información exacta que desea. Para nuestra supertienda, digamos que necesitamos información sobre los ingresos por categoría, simplemente debemos agregar filtros para la región, la categoría, incluso una subcategoría. Luego asigne lo que necesita mostrar en filas y columnas. Como puede ver en la hoja siguiente, la suma de las ventas se representa como columnas y las categorías se representan como filas. Los datos se filtran por región, estado y segmento, y aparecen codificados en color naranja para representar ganancias bajas y azul para representar ganancias más altas.

Para ayudarlo a comprender los sencillos pasos necesarios para elegir los filtros correctos y crear su propia visualización con el conjunto de datos de la súper tienda, aquí hay una guía visual rápida paso a paso:

Guía visual paso a paso para crear Tableau Dashboard:

Hasta ahora, hemos cubierto los conceptos básicos de la visualización de datos con Tableau. El resto de la magia son subconjuntos de estos conceptos. El siguiente paso lógico es pronosticar las ventas y las ganancias en función de la tendencia histórica de rendimiento trimestral. Posteriormente, la empresa puede comparar las cifras reales de ventas y ganancias con el valor pronosticado para realizar un análisis de brechas y medir el impacto de las acciones tomadas durante el trimestre.

Hay muchas más ideas que se pueden desbloquear a partir de los datos que tenemos. Le insto a que vea este video tutorial que explica la creación del tablero de Tableau desde cero, qué visualizaciones usar en qué escenario y cómo extraer información de las visualizaciones del tablero para impulsar decisiones estratégicas comerciales. Utiliza nuestro mismo ejemplo de supertienda, por lo que será un juego de niños. Adelante, disfruta del video y dime lo que piensas.

código java para finalizar el programa

Interfaz de herramientas y panel de Tableau | Cómo crear paneles de Tableau | Capacitación de Tableau | Edureka

Este tutorial de Edureka Tableau Dashboard lo llevará paso a paso a la creación del tablero de Tableau. Le ayuda a aprender las diferentes funcionalidades presentes en la herramienta Tableau con una demostración en la supertienda.

En caso de que esté lo suficientemente emocionado como para aprender Tableau de la mano de expertos de la industria utilizando muchos más casos de uso, consulte nuestro curso aquí. Pronto comenzarán nuevos lotes, por lo que es posible que desee darse prisa.