Hoy, vemos que la visualización de datos se adopta como nunca antes. Las organizaciones que lo conocen y entienden, aman su propia existencia. Dado que Big Data es una jerga popular en el mundo de la tecnología actual en industrias que van desde las finanzas hasta las comunicaciones, la necesidad de impulsar mejores decisiones comerciales es la necesidad del momento. Como resultado, las organizaciones buscan mejores herramientas de visualización de datos, para convertir su carga esencial de datos en algo más comprensible.
Necesidad de visualización inteligente de datos
Los desarrolladores de aplicaciones de análisis de datos e inteligencia empresarial utilizan cada vez más la tecnología avanzada de visualización de datos para manejar grandes volúmenes de datos que ayudan a los trabajadores de la información a interpretar mejor los resultados analíticos.
Hoy en día, las empresas están siendo bombardeadas con datos y, por lo tanto, es necesario convertirlos en decisiones comerciales inteligentes. Si bien la mayoría de las herramientas de inteligencia empresarial tradicionales están dirigidas a analistas de mercado o a unos pocos responsables de la toma de decisiones, la visualización de datos se considera una forma de hacer que el análisis empresarial esté disponible para una audiencia más amplia.
Las herramientas interactivas de Data Visualization como Dygraphs, ZingChart, FusionCharts y muchas otras permiten una mejor comprensión de las relaciones y tendencias en los conjuntos de datos. Estas herramientas fueron desarrolladas inicialmente como soluciones ad hoc por organizaciones para abordar una pregunta específica dentro de un conjunto específico de datos y han ganado una enorme popularidad. En consecuencia, las empresas están compitiendo para desarrollar herramientas de visualización de datos mejores y más rápidas y, a su vez, tienen expectativas de que la visualización de datos sea la varita mágica para abordar el Big Data.
¿Su empresa realmente necesita visualización de datos?
Si bien las historias de éxito han aprovechado la necesidad de visualización de datos, es imperativo que los analistas de datos y los programadores se aseguren de que están haciendo las preguntas correctas y utilizando los métodos correctos para generar análisis valiosos de los datos. Después de todo, la visualización de datos no puede ser del agrado de todos. Las organizaciones deben preguntarse si realmente necesitan estas herramientas.
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La visualización de datos puede ser realmente costosa, especialmente si involucra datos masivos y algoritmos complejos. Si está vendiendo soluciones a problemas simples, probablemente la visualización de datos no valga la pena. Por ejemplo, empresas como Coca-Cola y Nestlé no necesitan gráficos interactivos para explicar sus productos. Si su organización vende ideas en lugar de productos, tal vez podría dejar entrar la visualización de datos.
Por otro lado, muchas organizaciones no gubernamentales y editoriales han adoptado la visualización de datos, junto con otras firmas profesionales. Hay servicios financieros que han adoptado estas herramientas para ayudarlo a vigilar de cerca a dónde va su dinero. Además, explicar una idea compleja a una audiencia en línea requiere un nivel de personalización, detalle y franqueza que solo una visualización interactiva puede proporcionar.
Estas organizaciones permiten que su audiencia juegue con sus datos para que sus hallazgos sean más útiles y convincentes. Eso, por supuesto, es el resultado final, ya que tales experiencias tienen que dar valor a sus usuarios, lo que con suerte resulta en un valor de retorno para su organización en forma de ventas y referencias.
Beneficios de la visualización de datos
Según IDC, para fines de 2015, se espera que la tasa anual mundial de producción de datos duplique la tasa de crecimiento que en 2012. Las herramientas y técnicas de visualización de datos ofrecen a los ejecutivos y otros enfoques nuevos para mejorar drásticamente su capacidad para captar el ocultamiento de información. en sus datos.
Estos son algunos de los beneficios que ofrece la visualización de datos a los tomadores de decisiones y sus organizaciones:
1. Construir formas de absorber información
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La visualización de datos permite a los usuarios recibir una gran cantidad de información sobre las condiciones operativas y comerciales. Permite a los responsables de la toma de decisiones ver las conexiones entre conjuntos de datos multidimensionales y proporciona nuevas formas de interpretar los datos mediante el uso de mapas de calor, gráficos de fiebre y otras representaciones gráficas ricas. Las organizaciones que utilizan el descubrimiento de datos visuales tienen más probabilidades de encontrar la información que necesitan y luego terminan siendo más productivas que otras empresas.
Una encuesta revela que los gerentes que usan herramientas de descubrimiento de datos visuales tienen un 28% más de probabilidades de encontrar información oportuna que aquellos que dependen únicamente de informes y paneles administrados. Además, el 48% de los usuarios de inteligencia empresarial en las empresas que utilizan el descubrimiento de datos visual pueden encontrar la información que necesitan sin la ayuda del personal de TI la mayor parte del tiempo.
2. Visualice las relaciones y los patrones en las empresas.
Supongamos que una empresa proveedora de red está viendo los datos mensuales de sus clientes y se les presenta un gráfico de barras que muestra que el puntaje de promotor neto (NPS) de la empresa ha bajado cinco puntos durante el último mes en esa región en particular, los datos sugieren que hay un problema con la satisfacción del cliente en este territorio, pero no proporciona información sobre por qué ha caído el NPS.
Estos son uno de los beneficios clave de la visualización de datos que permite a los usuarios ver de manera efectiva las conexiones a medida que ocurren entre las condiciones operativas y el rendimiento empresarial. En el entorno empresarial altamente competitivo actual, encontrar estas correlaciones entre los datos ha sido muy importante.
Al proporcionar una vista multifacética de la dinámica comercial y operativa, la visualización de datos permite al equipo de liderazgo senior ver las tasas de resolución del primer contacto en el centro de atención telefónica del cliente de esa región en particular, que recientemente ha caído, lo que ha impactado dramáticamente la satisfacción del cliente.
La capacidad de realizar este tipo de correlaciones permite a los ejecutivos identificar la causa raíz del problema y actuar rápidamente para resolverlo.
3. Actuar más rápidamente sobre las tendencias emergentes
El volumen de datos que las empresas pueden recopilar sobre los clientes y las condiciones del mercado puede proporcionar a los líderes empresariales información sobre nuevos ingresos y oportunidades comerciales. El uso de la visualización de datos permitirá a los responsables de la toma de decisiones comprender los cambios en el comportamiento del cliente y las condiciones del mercado, a través de múltiples conjuntos de datos, de manera mucho más eficiente.
Los líderes empresariales pueden utilizar la visualización de datos para ver que no solo los clientes gastan más en sus tiendas a medida que mejoran las condiciones macroeconómicas, sino que también están cada vez más interesados en comprar alimentos preparados. Analizar los sentimientos de un cliente y otros datos revela una oportunidad emergente para que la empresa actúe sobre nuevas oportunidades comerciales antes que sus rivales.
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4. Visualización geoespacial
Otro ámbito de visualización de datos que ha surgido en el mundo empresarial últimamente es la visualización geoespacial. La popularidad de la visualización geoespacial se debe a que muchos sitios web ofrecen servicios web y atraen el interés de los visitantes. Este tipo de negocio necesita aprovechar la información específica de la ubicación, que ya está presente en el sistema en forma de código postal del cliente, lo que brinda una mejor experiencia de análisis diario. Este tipo de visualización agrega una nueva dimensión a las figuras y ayuda a comprender mejor el asunto.
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