Negocio Analítica se refiere al estudio de datos a través del análisis estadístico, la formación de modelos predictivos, la aplicación de técnicas de optimización relevantes y la comunicación de estos resultados derivados a los clientes, socios comerciales y ejecutivos universitarios. Adopta métodos cuantitativos y se requiere evidencia para que los datos construyan ciertos modelos para las empresas y tomen decisiones rentables. Por lo tanto, Business Analytics depende y utiliza principalmente Big Data.
- Comprensión de la analítica empresarial
- Usos y beneficios de la analítica empresarial
- ¿Cómo puede ayudar Business Analytics a su empresa?
- Herramientas de análisis empresarial y sus beneficios
- Aplicaciones de Business Analytics
- El poder de la información
Comprensión de la analítica empresarial
Business Analytics es el procedimiento mediante el cual se analiza la información después de estudiar los resultados y problemas pasados, para diseñar un plan exitoso para el futuro. Big Data o grandes cantidades de datos se utilizan para derivar soluciones.
Este método de hacer negocios oesta perspectiva para construir y sostener un negocio es vital para la economía y las industrias que prosperan en la economía.
Usos y beneficios de la analítica empresarial
Las empresas adoptan Business Analytics para facilitar las decisiones basadas en datos. La información que se obtiene con la ayuda de la analítica empresarial permite a las empresas optimizar sus diversos procesos para proporcionar resultados aún mejores y así lograr una ventaja competitiva sobre los demás.
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- Llevar a cabo procesamiento de datos y explorar nuevos datos para encontrar nuevos patrones y relaciones.
- Llevar a cabo análisis estadístico y cuantitativo para proporcionar explicaciones para ciertos sucesos.
- Probar las decisiones anteriores se toman con la ayuda de Pruebas A / B y pruebas multivariadas.
- Desplegar modelado predictivo para predecir resultados futuros.
¿Cómo puede ayudar Business Analytics a su empresa?
Los procesos simplificados y la optimización de procesos que se observa en las empresas y organizaciones deben su existencia a la implementación de la analítica. Tres de los objetivos más importantes que las empresas reconocieron con la adopción de análisis de datos fueron la capacidad de reducir costos, aumentar la rentabilidad y mejorar la gestión de riesgos.
- Identificación de oportunidades comerciales
Es cierto que el análisis de datos aumenta la productividad y la eficiencia, pero también ayuda a encontrar nuevas oportunidades que de otro modo podrían haberse pasado por alto. Por lo tanto, las empresas confían sin saberlo en la inteligencia para su crecimiento potencial. Los modelos se basan en análisis de datos que brindan una idea del comportamiento y el patrón de compra del cliente, lo que puede ayudar a diseñar estrategias para la empresa.
En base a esto, la analítica puede ayudar a identificar y así rectificar áreas de preocupación en base a la lectura derivada de los datos. Hoy en día, Big Data también se utiliza en RR.HH. para reclutar candidatos que encajen en la cultura y el lugar de trabajo de la empresa respectiva. Esto es posible gracias a una evaluación cuidadosa del candidato a través de los datos recopilados.
- Estrategias mejoradas de orientación al cliente
Hay una gran cantidad de información disponible en la web que se puede utilizar para análisis predictivos que pueden identificar la experiencia y la importancia de un cliente con una marca o empresa en particular. Los instintos y patrones del comprador pueden ayudar a la empresa a profundizar en las mentes de sus clientes mediante el examen de los comportamientos de compra, los hábitos de navegación en Internet e incorporar esa información, así como implementarlos en sus estrategias.
- Procesos internos mejorados
Una empresa o negocio puede tener una perspectiva y una visión clara de su propio sistema e identificar lo que están haciendo de manera eficiente y lo que se puede mejorar dentro de sus organizaciones. Después de identificar un problema, los analistas pueden proporcionar respuestas a preguntas esenciales como:
- ¿Qué causó el problema? - mediante Informes
- ¿Por qué sucedió? - mediante Diagnóstico
- ¿Qué se puede esperar en el futuro? - mediante Predicciones
- ¿Qué pasos seguir? - mediante Recomendaciones
Por lo tanto, el análisis de datos lo ayuda con el enfoque correcto de su negocio.
Herramientas de análisis empresarial y sus beneficios
Las herramientas de Business Analytics más comunes y populares que se utilizan en el mercado son:
- Sisense
- Análisis claro
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
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El conocimiento significativo que se logra con las herramientas de Business Analytics ayuda a las empresas a determinar y automatizar los procesos comerciales. Sus ventajas son:
Se presta a un seguimiento y monitoreo eficientes de las empresas, lo que permite a las empresas enfrentar desafíos complejos con más facilidad.
Ofrece información sobre el mercado basada en la cual una empresa puede obtener su ventaja competitiva mediante el análisis de sus competidores. Lo más importante es que puede informarse sobre las últimas tendencias de consumo e identificar nuevos mercados potenciales.
Se pueden diseñar estrategias de marketing relevantes y exitosas a través del análisis predictivo mediante la recopilación de predicciones sobre las condiciones del mercado y trabajando simultáneamente para obtener los mejores resultados posibles.
El éxito y el fracaso de la estrategia de una empresa se pueden explicar y analizar mediante análisis cuantitativo y estadístico.
Las herramientas de Business Analytics pueden medir los indicadores clave de rendimiento (KPI)para mejorar aún más la productividad tomando mejores decisiones como organización.
Aplicaciones de Business Analytics
Marketing - Business Analytics ayuda en el campo del marketing, ya que estudia correctamente el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado. Además, las empresas pueden así basar sus estrategias en esta información vital e identificar a su público objetivo, así como identificar nuevos mercados para penetrar.
Finanzas - En el campo de las finanzas, las herramientas de análisis empresarial pueden ayudar a las empresas a descubrir información vital sobre el rendimiento de las acciones mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos.
Recursos humanos - Los profesionales de RR.HH. están recurriendo a herramientas de análisis empresarial para realizar verificaciones de antecedentes de los candidatos y obtener información relevante y valiosa.
Fabricación - Los datos que se recopilan pueden someterse a estas herramientas para proporcionar información sobre la gestión de inventarios, la gestión de la cadena de suministro, el conocimiento del rendimiento y los métodos de mitigación de riesgos.Las empresas también pueden mejorar sus habilidades operativas a través de estas herramientas.
El poder de la información
La ventaja y la ventaja competitiva solo se pueden establecer explotando la singularidad y capitalizando una IP. Cada organización puede y tiene formas de capitalizar su singularidad aprovechando su recurso más prometedor, que son los datos que poseen. Amasar este volumen de datos y manejarlo es siempre un desafío tanto en la sociedad como en la organización. Los datos deben tratarse de manera inteligente y eficiente. La capacidad de seleccionar cuidadosamente información que posea valor es de crucial importancia. En resumen, se requiere la aplicación de analíticas.
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Las empresas y organizaciones deben a las personas que pueden lidiar con esta avalancha de datos, ya que esto requiere mucho tiempo y esfuerzo. La aplicación de análisis requiere un alto nivel de agilidad y es una ventaja competitiva en sí misma. Las organizaciones pueden transformarse por completo con la capacidad de cuantificar, medir, analizar y entregar el valor que se extrae de estos datos.
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