Apache Storm es popular debido a sus características de procesamiento en tiempo real y muchas organizaciones lo han implementado como parte de su sistema por esta misma razón. Echemos un vistazo a cómo las organizaciones están integrando Apache Storm.
Casos de uso de Apache Storm:
Gorjeo
Storm se utiliza para impulsar una variedad de sistemas de Twitter, como análisis en tiempo real, personalización, búsqueda, optimización de ingresos y muchos más. Apache Storm se asimila con el resto de la infraestructura de Twitter, que incluye sistemas de bases de datos como Cassandra, Memcached, etc., la infraestructura de mensajería, Mesos y los sistemas de monitoreo y alerta. El programador de aislamiento de Storm permite utilizar el mismo clúster para aplicaciones de producción y aplicaciones en desarrollo. Proporciona una forma eficaz de planificar la capacidad.
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Yahoo!
Yahoo! está trabajando en una plataforma de próxima generación que permite la fusión de Big Data y procesamiento de baja latencia. Aunque Hadoop es la tecnología principal que se utiliza aquí para el procesamiento por lotes, Apache Storm permite el procesamiento de flujo de eventos de usuario, fuentes de contenido y registros de aplicaciones.
Infochimps
Infochimps utiliza Apache Storm como fuente para uno de sus tres servicios de datos en la nube: Data Delivery Services (DDS), que emplea Storm para proporcionar un servicio en la nube de procesamiento, transporte y recopilación de datos empresariales linealmente escalable y tolerante a fallas. . De manera similar a Hadoop, que proporciona ETL por lotes y procesamiento analítico por lotes a gran escala, DDS también proporciona ETL en tiempo real y procesamiento en tiempo real a gran escala.
Flipboard
Flipboard es un lugar único para explorar, recopilar y compartir noticias que le interesen. Flipboard usa Storm para una amplia gama de servicios como búsqueda de contenido, análisis en tiempo real, feeds de revistas personalizadas, etc. Apache Storm está integrado con la infraestructura que incluye sistemas como ElasticSearch, Hadoop, HBase y HDFS, para crear una plataforma de datos altamente escalable.
Ooyala
Ooyala es una empresa privada respaldada por empresas que ofrece productos y servicios de tecnología de video en línea para algunas de las redes, marcas y compañías de medios más grandes del mundo. Ooyala tiene un motor de análisis que procesa más de dos mil millones de eventos de análisis cada día, generados por casi 200 millones de espectadores en todo el mundo que ven videos en un reproductor con tecnología Ooyala. Ooyala utiliza Apache Storm para proporcionar a sus clientes análisis de transmisión en tiempo relacional sobre el comportamiento de visualización del consumidor y las tendencias de contenido digital. Storm permite la extracción rápida de sus conjuntos de datos de video en línea para brindar inteligencia comercial actual, como visualización de patrones en tiempo real, sugerencias de contenido personalizadas, guías de programación e información valiosa sobre formas de aumentar los ingresos.
Taobao
Taobao, con la ayuda de Apache Storm, crea estadísticas de registros y extrae información útil de las estadísticas en tiempo real. Los registros se leen de las colas de mensajes persistentes a los canales, se procesan y luego se pasan a las topologías para calcular los resultados requeridos. El recuento de registros de entrada de Taobao varía entre 2 millones y 1,5 mil millones cada día.
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Klout
Klout es una aplicación que utiliza análisis de redes sociales para clasificar a sus usuarios según la influencia social en línea a través de 'Klout Score', que es un valor numérico entre 1 y 100. Klout utiliza la abstracción Trident incorporada de Apache Storm para crear topologías complejas que transmiten datos desde los recopiladores de red a través de Kafka, luego se procesan y se escriben en HDFS.
Nosotros vamos
Wega es el metabuscador de viajes completo del mundo, que opera en todo el mundo y es utilizado por innumerables viajeros para obtener más opciones para pagar menos y viajar más. Wego compara y muestra horarios de vuelos en tiempo real, disponibilidad de hoteles, precios y muestra otros sitios de viajes alrededor del mundo. Aquí, Apache Storm transmite datos de metabúsqueda en tiempo real de los afiliados a los usuarios finales. Los conceptos de topología de Storm resuelven problemas de simultaneidad y, al mismo tiempo, les ayudan a integrar, analizar y limpiar los datos sin descanso. Además, las herramientas proporcionadas en Storm permiten la actualización incremental para mejorar sus datos.
Combustible para cohetes
Rocket Fuel ofrece una plataforma líder de compra de medios a escala de Big Data que aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA) para expandir el ROI de marketing en medios digitales. Están construyendo una plataforma en tiempo real sobre Storm, que imita los flujos de trabajo de tiempo crítico que ya existen en la canalización ETL basada en Hadoop. Esta plataforma rastrea impresiones, clics, conversiones, solicitudes de oferta, etc. en tiempo real.
Navsite
Navsite utiliza Apache Storm como parte de su sistema de supervisión y auditoría de registros de eventos del servidor. Los mensajes de registro de miles de servidores se envían al clúster RabbitMQ y Storm se usa para comparar cada mensaje con un conjunto de expresiones regulares. Si hay una coincidencia, el mensaje se envía a un perno que almacena datos en MongoDB. Por el momento, se manejan entre 5 y 10 mil mensajes por segundo, sin embargo, los clústeres existentes de RabbitMQ + Storm se han probado hasta alrededor de 50 mil por segundo.
Hay muchas más organizaciones que implementan Apache Storm y se espera que muchas más se unan a este juego, ya que Apache Storm continúa siendo líder en análisis en tiempo real.
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