Hoy en día, las organizaciones tienen datos que fluyen desde todas las direcciones. El mayor desafío aquí es aceptar los datos no estructurados, procesarlos y derivar valor comercial y ventaja competitiva del gran volumen de datos. Hadoop, el elefante en la empresa, se ha convertido en la plataforma dominante para Big Data. La mayor prioridad empresarial en este momento es obtener más datos, donde Hadoop puede desempeñar un papel importante al analizarlos.
Ya hemos discutido múltiples dimensiones de en nuestras publicaciones anteriores, así que centrémonos ahora en las aplicaciones empresariales de Hadoop.
Hadoop rastrea datos de redes sociales
Hadoop tiene una capacidad especial para capturar datos y realizar análisis de datos de opinión. Ahora bien, ¿qué son estos datos de sentimiento? Son bits de datos no estructurados, como opiniones, actitudes y emociones que vemos principalmente en blogs, plataformas de redes sociales, reseñas de productos en línea e interacciones de atención al cliente. Los datos de sentimiento son muy esenciales para que las organizaciones analicen y comprendan cómo se sienten su público objetivo y la gente en general acerca de sus productos, servicios, competidores y reputación en el mercado.
ruby on rails mercado laboral
Consideremos el lanzamiento de un producto como ejemplo. Hadoop permite a las organizaciones cargar los datos de opinión en la plataforma, refinar los datos y visualizar lo que el público siente y habla sobre el producto en tiempo real. Este análisis les da a las organizaciones un aviso sobre los cambios que deben realizarse en la distribución y promoción del producto.
Hadoop realiza un seguimiento de los datos de transmisión por clic
Un visitante ha llegado a su sitio web, ¿qué sigue? La función básica de Hadoop es almacenar y procesar el volumen masivo de datos de flujo de clics. Algunos de los datos del flujo de clics que puede capturar Hadoop son:
- ¿De dónde se originó el visitante antes de llegar a un sitio web en particular?
- Qué término de búsqueda se utilizó para llegar al sitio web
- Qué página web abrieron primero.
- ¿Qué otras páginas web mostró interés el visitante?
- Cuánto tiempo pasó el visitante en cada página
- ¿Dónde y cuándo se recuperó el visitante?
- ¿Qué decidió finalmente comprar el visitante?
Es básicamente el análisis de la participación del usuario y el rendimiento del sitio web. Al implementar Hadoop, las empresas de todo tipo pueden realizar análisis de flujo de clics para optimizar la ruta del usuario, realizar análisis de la cesta y predecir cuál podría ser el próximo producto para comprar o asignar sus recursos web. Hadoop puede almacenar años de datos en múltiples formatos de muchas fuentes. Hadoop también usa Apache HIVE para interactuar y procesar millones y miles de millones de filas de datos.
sobrecarga y anulación en java
Hadoop fortalece la seguridad y el cumplimiento
Hadoop analiza los datos de registro del servidor y responde de inmediato a la brecha de seguridad de una empresa.
¿Qué son los registros del servidor? Los registros del servidor son registros generados por computadora que capturan datos sobre las operaciones de una red, especialmente para la seguridad y el cumplimiento normativo. El procesamiento de registros se puede utilizar para extraer mucha información. Hadoop es ideal para extraer errores o contar la ocurrencia de algún evento dentro de un sistema, como fallas de inicio de sesión.
El administrador puede cargar los registros del servidor en Hadoop para identificar la causa de la brecha de seguridad y repararla. El registro del servidor permite a las organizaciones obtener información sobre el uso de la red, las amenazas de seguridad y el cumplimiento, y Hadoop juega un papel central en la preparación y el análisis de este tipo de datos.
Hadoop rastrea datos de geolocalización
Somos parte de un mundo tecnológico de rápido crecimiento, donde los teléfonos inteligentes juegan un papel importante. El comercio minorista, la fabricación, la industria automotriz y otras empresas ahora pueden rastrear el movimiento de sus clientes y predecir las compras de los clientes utilizando datos de ubicación geográfica usando teléfonos inteligentes y tabletas. Los clústeres de Hadoop ayudan a optimizar una enorme cantidad de datos de geolocalización para que las organizaciones descubran sus áreas problemáticas en el negocio.
Hadoop rastrea los datos de la máquina y el sensor
Los datos de sensores se encuentran entre los tipos de datos de más rápido crecimiento, donde los recopiladores de datos están integrados en casi cada cosa. Estos sensores monitorean y rastrean cosas específicas como temperatura, velocidad, ubicación, precio, cantidad, etc. Hadoop rastrea, captura, almacena y analiza los datos del sensor para informar información operativa y cambios condicionales de una organización.
ruby on rails mercado laboral
Con más y más datos para capturar y analizar en los próximos años, armado con las habilidades anteriores seguirá brillando.