Responsabilidades del administrador de Hadoop



Este blog sobre las responsabilidades del administrador de Hadoop analiza el alcance de la administración de Hadoop. Los trabajos de administrador de Hadoop tienen una gran demanda, ¡así que aprenda Hadoop ahora!

Con una mayor adopción de Hadoop en las soluciones de TI empresariales tradicionales y un mayor número de implementaciones de Hadoop en el entorno de producción, la necesidad de que los expertos en administración y operaciones de Hadoop se encarguen de los grandes clústeres de Hadoop se está volviendo vital.

Responsabilidades del administrador de Hadoop:

  • Responsable de la implementación y administración continua de la infraestructura de Hadoop.
  • Alinearse con el equipo de ingeniería de sistemas para proponer e implementar nuevos entornos de hardware y software necesarios para Hadoop y expandir los entornos existentes.
  • Trabajar con equipos de entrega de datos para configurar nuevos usuarios de Hadoop. Este trabajo incluye configurar usuarios de Linux, configurar los principales de Kerberos y probar el acceso a HDFS, Hive, Pig y MapReduce para los nuevos usuarios.
  • Mantenimiento de clústeres, así como creación y eliminación de nodos utilizando herramientas como Ganglia, Nagios, Cloudera Manager Enterprise, Dell Open Manage y otras herramientas.
  • Ajuste del rendimiento de los clústeres de Hadoop y las rutinas de Hadoop MapReduce.
  • Proyectar el rendimiento del trabajo del clúster de Hadoop y la planificación de la capacidad
  • Supervisar la seguridad y la conectividad del clúster de Hadoop
  • Administre y revise los archivos de registro de Hadoop.
  • Gestión y seguimiento del sistema de archivos.
  • Soporte y mantenimiento de HDFS.
  • Trabajar en equipo diligentemente con los equipos de infraestructura, red, base de datos, aplicaciones e inteligencia empresarial para garantizar una alta calidad y disponibilidad de los datos.
  • Colaborar con los equipos de aplicaciones para instalar el sistema operativo y las actualizaciones de Hadoop, parches y actualizaciones de versión cuando sea necesario.
  • Punto de contacto para escalamiento de proveedores

La administración de Hadoop es una carrera lucrativa y gratificante con muchas oportunidades de crecimiento. Si las responsabilidades laborales enumeradas anteriormente le interesan, entonces es el momento de mejorar sus habilidades con la Administración de Hadoop y emprender la carrera profesional de Hadoop Admin.





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Responsabilidades de DBA realizadas por un administrador de Hadoop:

  • Modelado, diseño e implementación de datos basados ​​en estándares reconocidos.
  • Instalación y configuración de software.
  • Copia de seguridad y recuperación de bases de datos.
  • Conectividad y seguridad de la base de datos.
  • Seguimiento y ajuste del rendimiento.
  • Gestión del espacio en disco.
  • Parches y actualizaciones de software.
  • Automatice las tareas manuales.

Responsabilidades de desarrollo de DWH realizadas por el administrador de Hadoop:

Las responsabilidades laborales de los administradores de DWH incluyen desarrollar, probar y monitorear trabajos por lotes para las siguientes tareas:



  • Asegurar la integridad referencial.
  • Realice la ejecución de la clave principal.
  • Realizar reformulaciones de datos.
  • Cargue grandes volúmenes de datos de manera oportuna.

Ahora que conoce las responsabilidades laborales de un administrador de Hadoop, echemos un vistazo a las habilidades necesarias para serlo.

Habilidades necesarias para convertirse en administrador de Hadoop:

  • Experiencia operativa general, como buenas habilidades para la resolución de problemas, comprensión de la capacidad del sistema, cuellos de botella, conceptos básicos de memoria, CPU, SO, almacenamiento y redes.
  • Habilidades de Hadoop como HBase, Hive, Pig, Mahout, etc.
  • Los requisitos más esenciales son: Deben poder implementar el clúster de Hadoop, agregar y eliminar nodos, realizar un seguimiento de los trabajos, monitorear las partes críticas del clúster, configurar la alta disponibilidad del nodo de nombre, programarlo y configurarlo y realizar copias de seguridad.
  • Buen conocimiento de Linux ya que Hadoop se ejecuta en Linux.
  • Familiaridad con herramientas de implementación y administración de configuración de código abierto como Puppet o Chef y scripts de Linux.
  • El conocimiento de la resolución de problemas de las aplicaciones principales de Java es una ventaja.

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