Considere este hecho que todos sus me gusta en Facebook, cada Tweet en Twitter, cada foto compartida en Instagram, todos los videos vistos en YouTube, cada producto comprado en Amazon y todas las demás acciones en línea se suman a la pila de datos generados en el mundo todos los días. Las marcas están dispuestas a pagar un brazo y una pierna para analizar este Big Data para obtener información útil sobre los consumidores que les ayudará a influir en sus decisiones de compra y hacer crecer sus negocios. Esto es solo una pequeña pizca de lo que es posible en el mundo de Big Data. En tal escenario, los desarrolladores que pueden construir la tecnología / trabajar con marcos para domesticar este Big Data y los administradores que pueden administrar estos marcos son los reyes.
Según el último recuento, se prevé que las inversiones en Big Data representen más de $ 46 mil millones solo en 2016, y se espera que las inversiones crezcan aún más a una tasa compuesta anual del 12% durante los próximos cuatro años, según el “Mercado de Big Data: 2016 - 2030 - Oportunidades , Desafíos, estrategias, verticales de la industria y pronósticos ' reporte . Apache Hadoop se ha convertido en una plataforma popular y exitosa para el manejo de Big Data y la popularidad no muestra ningún signo de disminución. Hadoop es hoy 'el' estándar para almacenar, procesar y analizar cientos de terabytes y petabytes de datos, y dominar el marco de trabajo de Hadoop le dará acceso a una gran cantidad de oportunidades laborales de Hadoop que llevarán su carrera al siguiente nivel.
Oportunidades laborales en Hadoop
Con Hadoop convirtiéndose en la plataforma predominante para la gestión y análisis de datos y la demanda de profesionales capacitados que superan la oferta, las oportunidades para los desarrolladores y administradores de Hadoop se han disparado por las nubes. Cloudera menciona en su sitio web que se espera que Hadoop sea el núcleo de más de la mitad de todo el software de análisis en los próximos dos años. La oportunidad profesional en Hadoop es inmensa, y adquirir habilidades con Hadoop es el movimiento profesional más inteligente de esta década. Las habilidades de Big Data y Hadoop aparecen en todas las listas de habilidades profesionales e informes de perspectivas de la industria para el próximo año. Lea acerca de las mejores habilidades tecnológicas para dominar en 2016 Aquí .
De hecho, la empresa de consultoría de gestión McKinsey & Co. también advierte sobre una grave escasez de trabajadores calificados en Big Data. Según McKinsey, “para 2018, solo Estados Unidos podría enfrentar una escasez de 140,000 a 190,000 personas con habilidades analíticas profundas, así como 1.5 millones de gerentes y analistas con el conocimiento para usar el análisis de Big Data para tomar decisiones efectivas. '
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Si tuviéramos que limitarnos a las habilidades básicas de Hadoop que le permitirán obtener los mejores trabajos de Big Data y Hadoop, serían HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase y YARN. Los expertos también sugieren que el aprendizaje automático también tiene una gran demanda este año. Lo hemos dicho una vez y lo diremos de nuevo: las habilidades de Hadoop pueden abrir las puertas a una gran cantidad de oportunidades profesionales que abarcan toda la implementación de Big Data.
Sueldos de empleo en Hadoop
Los expertos en Hadoop pueden esperar un gráfico profesional gratificante y una carrera lucrativa. Una búsqueda rápida en Indeed.com muestra que el salario promedio de los profesionales de Hadoop en los EE. UU. Es de $ 112,000 al 30 de junio de 2016. Esta cifra es un 95% más alta que los salarios promedio para todos los puestos de trabajo en todo el país. A continuación, se muestra una instantánea del salario promedio de Hadoop con los cargos correspondientes.
Fuente: Indeed.com
Hay más de 13,000 trabajos de Hadoop listados solo en Indeed para el mercado estadounidense, con compañías como Amazon, Capital One, Microsoft y Apple figurando en la lista de los mejores reclutadores. La tendencia laboral para Hadoop parece muy prometedora, como sugiere el gráfico que se muestra a continuación.
Fuente: Indeed.com
Esta tendencia también se refleja en la India, y se prevé que el sector de Big Data Analytics en India será testigo de un crecimiento de ocho veces hasta alcanzar los $ 16 mil millones en 2025 desde el nivel actual de $ 2 mil millones, según la Asociación Nacional de Empresas de Software y Servicios (Nasscom). . Naukri.com muestra los salarios de trabajo de desarrollador de Hadoop entre Rs. 3 lakhs en el extremo inferior a 50+ lakhs en el extremo superior, y el pago varía según los niveles de experiencia. Indeed.co.in muestra que TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle y otras empresas líderes se encuentran entre las organizaciones que contratan profesionales de Hadoop.
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Una búsqueda en itjobswatch.co.uk muestra que el salario medio de los profesionales de Hadoop en el Reino Unido es de £ 60,000, con un cambio de rango de +50 y un cambio porcentual del 8% año tras año desde 2015.
Según la opinión popular, los expertos en Hadoop que conocen Hadoop Stack y son capaces de aprovechar la tecnología de aprendizaje automático pueden obtener los mejores trabajos y grandes sueldos en 2016. Es seguro decir que la demanda de expertos en Hadoop y las alentadoras cifras salariales son una tendencia global. Se espera que esta tendencia continúe durante muchos años y este es el momento adecuado para mejorar las habilidades con Hadoop.
Roles de trabajo de Hadoop
Hay muchas oportunidades para la progresión profesional en Big Data, y Apache Hadoop lo prepara para ascender en la carrera profesional de forma rápida y segura. Obtenga más información sobre las responsabilidades laborales de Hadoop Developer en esta Blog. Algunos títulos de trabajo populares de Hadoop son:
- Desarrollador Hadoop
- Administrador de Hadoop
- Ingeniero de datos
- Desarrollador de Big Data
- Arquitecto de Big Data
La experiencia laboral y el enfoque en áreas centrales de Big Data pueden equiparlo para escalar su carrera y obtener otros trabajos bien remunerados, como Analista de Big Data, Ciencia de Datos y Consultor de Big Data, entre otros. La certificación también se suma a su currículum y lo reconoce como un experto calificado en Hadoop. La certificación Cloudera y la certificación Edureka Hadoop se encuentran entre las codiciadas calificaciones de Hadoop que pueden equiparlo con las habilidades para obtener los mejores trabajos de Hadoop. Consulte el curso y la certificación de Edureka Hadoop .
El futuro de Hadoop
Hadoop todavía se está fortaleciendo y continuará haciéndolo durante muchos años. A pesar de la entrada en el mercado de marcos y modelos de programación de la competencia, Hadoop se ha mantenido firme en términos de uso y popularidad. El uso de Big Data / Hadoop y, a su vez, la madurez de los mercados laborales varían en todo el mundo. Si bien los países desarrollados tienen mercados laborales maduros de Big Data, los mercados laborales en países en desarrollo como India, China y Brasil, etc., se están poniendo rápidamente al día con las oportunidades. Si bien Big Data y Hadoop se están adaptando al IoT y al aprendizaje automático en los países desarrollados, estas tecnologías se están utilizando para abordar necesidades de desarrollo, como el análisis de las tasas de delincuencia, el comportamiento del consumidor y en el sector financiero en expansión en los países en desarrollo.
Dado que el uso y las necesidades varían de un país a otro, se puede decir que nunca puede haber un día aburrido en la vida de un experto en Hadoop. La oportunidad en Hadoop es abundante y aprender este marco lo llevará por la vía rápida hacia el éxito. ¡Prepárese para montar la próxima ola de habilidades de Big Data con Hadoop ahora!
Edureka tiene un curso de Big Data y Hadoop en vivo e interactivo especialmente curado que lo ayudará a convertirse en un experto en Hadoop al aprender conceptos como MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume y Sqoop. Pronto empezarán nuevos lotes, .
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