El mensaje es claro. Su MBA está incompleto a menos que le agregue un poco de Business Analytics.
ansible vs chef vs marioneta
Hace menos de un mes, McKinsey anunció puestos globales para graduados de MBA (marketing y finanzas) que entienden la ciencia detrás de la toma de decisiones. En otras palabras, la empresa buscaba profesionales que entendieran las herramientas analíticas y estuvieran familiarizados con los conceptos de ciencia de datos, es decir, profesionales de Business Analytics.
Business Analytics: tiene sentido tanto para el negocio como para TI
Un analista de negocios suele utilizar para detectar tendencias, administrar un panel de informes y garantizar que los datos se presenten de manera personalizada y significativa para el consumo de los departamentos comerciales y de TI de una organización. Hoy en día, esta es una habilidad integral que se espera de los titulares de un MBA. Según KPMG, los titulares de un MBA deben ser lo suficientemente técnicos como para hablar el lenguaje de la ciencia de datos y también deben saber cómo utilizar los datos para resolver problemas comerciales y generar resultados.
Analista de negocios frente a científico de datos
El papel de un Analista de negocios implica investigar y extraer información valiosa de fuentes de datos para explicar el desempeño comercial (presente y futuro). Un analista de negocios también determina el enfoque correcto para mejorar el negocio.
Los analistas de negocios cuentan con experiencia en el dominio pero habilidades estadísticas limitadas. Esta brecha se llena con Científicos de datos que son estadísticos avanzados.
A Científico de datos desarrolla e implementa algoritmos utilizando programación estadística que respalda los planes del analista de negocios. Un científico de datos automatiza los planes y modelos del analista de datos para ayudar a la empresa a mejorar la producción y el rendimiento.
Ampliación de roles en Business Analytics
Para los titulares de MBA, específicamente con experiencia en Finanzas y Marketing, es imprescindible estar familiarizado con análisis y estadísticas básicos. Esto puede abarcar desde conocimientos avanzados de Excel hasta habilidades en torno a herramientas como R y SPSS. Una descripción general de la visualización herramientas como Tableau será de gran ayuda. Habiendo dicho eso, el papel de un analista de negocios cambia rápidamente y las líneas entre un analista de negocios y un científico de datos se difuminan día a día.
La descripción de trabajo de un analista de negocios tradicional se centró más en el uso de un sistema o un conjunto de sistemas para derivar datos y presentarlos al negocio. Hoy, tienen la oportunidad de cambiar hacia el lado tecnológico al aprender las habilidades necesarias para crear algoritmos avanzados y comprender conceptos de y modelado.
Con experiencia, un analista de negocios con una inclinación hacia el lado tecnológico de las cosas y una base en estadística y matemáticas, puede desbloquear una carrera en ciencia de datos que hoy en día es una de las más lucrativas de la industria.
Futuro brillante
Con los expertos prediciendo que habrá 40 zetabytes de datos en 2020, las carreras que dependan de la analítica solo se dispararán por las nubes. La escasez de profesionales capacitados en un mundo que recurre cada vez más a los datos para la toma de decisiones también ha generado una gran demanda de analistas de negocios y científicos de datos en las empresas emergentes y en las empresas consolidadas.
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